Aka005/mcp-prompt-injection-lab
GitHub: Aka005/mcp-prompt-injection-lab
一个面向 MCP 协议的 LLM 工具安全研究实验室，涵盖提示词注入与工具污染的攻击模拟、数据集构建及防御方案分析。
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# MCP 提示词注入与工具安全实验室
## 概述
本项目探讨 LLM 如何通过 MCP 使用工具，并分析诸如提示词注入 (prompt injection) 和工具污染 (tool poisoning) 等安全风险。
## 目标
- 理解 MCP 工具使用
- 模拟工具交互
- 分析攻击模式
- 提出防御方案
## 目录结构
- reports/ → 总结与最终分析
- examples/ → 工具交互演示
- dataset/ → 攻击数据集
标签：AI安全, Anthropic, C2, Chat Copilot, CIS基准, DLL 劫持, MCP, Risks, 域名收集, 大语言模型, 工具安全, 工具投毒, 情报收集, 攻击模拟, 模型上下文协议, 漏洞研究, 网络安全, 逆向工具, 防御加固, 隐私保护, 驱动签名利用