cnpxs1/Image-obfuscation-tool

# Image-obfuscation-tool **基于希尔伯特曲线的轻量化纯前端图像混淆/解混淆工具**      ## 📖 项目简介 Image-obfuscation-tool 是一款**纯前端运行**的轻量化图像工具，依托**希尔伯特空间填充曲线**算法实现像素级有序混淆与无损解混淆，全程无需后端服务器、无需上传图片至云端，所有像素运算在浏览器本地完成，彻底保障用户图片隐私安全。 工具主打开箱即用、极简交互，支持单张/批量图片拖拽上传、多格式导出、一键混淆/解混淆，核心优势是保留像素空间关联性，还原无失真、无画质损耗，适用于图像隐私脱敏、算法教学演示、像素艺术预处理、敏感图片临时加密等场景，无需安装环境，打开即用。 ## 🧠 开发说明 **声明**：本项目核心代码***使用AI完成开发***，全程仅用于技术学习、算法验证与开源交流，无任何商业牟利、侵权违规用途，代码逻辑公开透明，符合开源社区合规规范。 ## ✨ 核心特性 - **纯前端零依赖**：仅由HTML+原生JavaScript编写，无框架依赖，单文件轻量化设计，双击即可运行，无需部署、无需配置环境 - **希尔伯特曲线算法**：采用空间填充分形曲线实现像素映射，有序打乱像素排布，混淆后保留图像空间结构，还原过程无像素丢失、无画质衰减 - **批量高效处理**：支持多张图片同时拖拽上传，支持批量混淆、批量解混淆、批量导出，大幅提升多图处理效率 - **本地隐私优先**：图片数据仅在用户浏览器本地缓存运算，全程不上传任何服务器，关闭页面后缓存自动清除，杜绝隐私泄露 - **多格式全兼容**：支持JPG、JPEG、PNG、WebP等主流图片格式导入，保留PNG透明通道，导出可自选格式，适配各类使用需求 - **极简零门槛操作**：可视化拖拽上传、一键功能触发、实时效果预览，无需专业技术基础，新手可快速上手操作 - **跨浏览器适配**：兼容Chrome、Edge、Firefox、Safari等现代主流浏览器，响应式布局适配电脑端，加载速度快、运行稳定 ## 🚀 快速开始 ### 方式一：本地直接运行（推荐） 1. 克隆仓库至本地：`git clone https://github.com/cnpxs1/Image-obfuscation-tool.git` 2. 进入项目根目录，找到核心入口文件**index.html** 3. 双击文件，使用任意现代浏览器打开，即可进入工具界面开始使用 ### 方式二：在线预览（GitHub Pages） 部署GitHub Pages后，直接访问在线地址：`https://cnpxs1.github.io/Image-obfuscation-tool/` **温馨提示**：工具不兼容IE等老旧浏览器；处理4K及以上超大分辨率图片时，处理速度受设备CPU/内存性能影响，耐心等待运算完成即可。 ## 📝 详细使用教程 ### 1. 图片上传 - 单图上传：点击页面上传区域，在本地文件夹选中目标图片 - 批量上传：直接拖拽多张图片至浏览器上传区域，工具自动加载并预览 ### 2. 图像混淆操作 1. 图片加载完成后，预览区展示原始清晰图像 2. 点击界面【混淆图像】按钮，工具自动调用希尔伯特曲线算法打乱像素 3. 等待运算完成，预览区实时展示混淆后的视觉效果，可直观查看混淆程度 ### 3. 图像解混淆操作 1. 上传**本工具生成的混淆图片**（第三方混淆图片不支持还原） 2. 点击【解混淆】按钮，工具逆向执行像素映射逻辑，快速还原原图 3. 解混淆完成后预览区展示原始清晰图像，像素、画质、透明度均无损耗 ### 4. 导出与保存 混淆或解混淆操作完成后，点击【保存】按钮，选择保存格式与路径，即可将处理后的图片下载至本地，支持单张导出、批量导出。 ## 🔬 核心技术原理 本工具基于**希尔伯特空间填充曲线**实现图像混淆与还原，算法逻辑如下： - **曲 线 特 性**：希尔伯特曲线是连续分形曲线，可将二维平面像素坐标有序映射为一维序列，填满整个图像空间，兼顾连续性与空间关联性 - **混 淆 逻 辑**：遍历图像像素，按照希尔伯特曲线的路径顺序重新排布像素位置，实现视觉上的模糊混淆，并非随机打散像素 - **解混淆逻辑**：逆向读取希尔伯特曲线的映射关系，将混淆后的一维像素序列还原为原始二维坐标，实现百分百无损还原 - **算 法 优 势**：相比随机像素混淆、简单分块打乱，该算法还原精度更高、运算效率更快，且混淆效果可控，适合轻量化隐私处理场景 ## 📂 项目文件结构 Image-obfuscation-tool/ ├── index.html # 核心主文件，集成UI界面、算法逻辑、功能交互 ├── README.md # 项目说明文档（含使用教程、声明、技术细节） ├── LICENSE # MIT开源许可证文件 ├── assets/ # 可选静态资源文件夹 │ └── viewerjs/ # viewer.js静态资源 └── img/ # 图标素材 └── icon/ ├── RGB/ └── RGBA/ ## ⚠️ 注意事项 - 仅支持还原**本工具生成的混淆图片**，第三方加密/混淆图片无法保证还原效果 - 处理透明背景PNG图片时，透明度通道可完整保留，不影响还原效果 - 超大分辨率图片（单图＞8K）建议拆分处理，避免浏览器内存占用过高 - 工具仅为本地运算工具，关闭浏览器页面后，未导出的图片缓存会自动清除 - 建议在正规现代浏览器中使用，关闭广告拦截插件，避免影响功能运行 ## 📜 免责声明 本工具仅供**技术交流、学习研究、个人隐私临时处理**使用，**严禁用于违法违规、商业侵权、隐私窃取、恶意篡改**等不正当场景。 使用者需自行承担因违规使用本工具所产生的全部法律责任，项目作者不承担任何连带责任。 ## 📄 开源许可证 本项目采用 **MIT License** 开源协议，允许个人/企业免费使用、修改、分发源码，使用时需保留原作者版权声明，详情查看 [LICENSE](LICENSE) 文件。 ## 📦第三方依赖 本项目使用 [ViewerJS](https://github.com/fengyuanchen/viewerjs) 实现图片预览功能，该库基于 **MIT** 协议开源。

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