Sahityamondal07/AVALANCHE
GitHub: Sahityamondal07/AVALANCHE
基于BERT和机器学习的混合检测方案，实时识别钓鱼URL、诈骗邮件与恶意消息的AI网络安全系统。
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# AVALANCHE
# 🚀 PhishGuard AI
一个智能 AI 驱动的网络安全系统，可实时检测钓鱼网站、诈骗消息和欺诈邮件。
测试模型的在线链接 - https://avalanche-l0an.onrender.com
## 🧪 演示测试
示例钓鱼 URL：
http://secure-login-paypal.xyz
结果：
⚠️ 高风险 (92%)
示例消息：
"Your bank account is suspended. Click here to verify."
结果：
⚠️ 检测到诈骗
## 🤖 AI 模型
我们采用混合方法：
- 用于文本分类的 BERT 模型
- 基于特征的机器学习 URL 分析
- 结合两者的风险评分系统
## 🔥 功能
- 🔍 钓鱼 URL 检测
- 📧 邮件与消息诈骗分析
- ⚠️ 风险评分系统
- 🤖 基于 BERT 的 NLP 模型
- 🌐 Chrome 扩展支持
## ⚙️ 如何运行
1. 克隆仓库
2. 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
3. 运行应用：
python app.py
## 🎯 用例
该系统通过实时分析可疑链接和消息，帮助用户避免钓鱼攻击。
## 👨💻 黑客松项目
为网络安全创新挑战赛构建。
标签：Apex, BERT, Python, URL分析, Web安全, 人工智能, 反诈骗, 威胁情报, 开发者工具, 无后门, 机器学习, 欺诈防护, 深度学习, 混合检测模型, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 蓝队分析, 逆向工具, 邮件安全, 钓鱼检测, 隐私保护, 风险评分, 黑客松项目