gsavla6-hue/ai-devops-agent
GitHub: gsavla6-hue/ai-devops-agent
基于GPT-4o的自主运维Agent，提供基础设施监控、故障检测、自动化响应和任务编排能力。
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# 🤖 Ai Devops Agent
     
## 🚀 快速开始
```
# 1. Clone
git clone https://github.com/gsavla6-hue/ai-devops-agent.git
cd ai-devops-agent
# 2. Install
pip install -r requirements.txt
# 3. Configure
cp .env.example .env
# 编辑 .env — 添加你的 OPENAI_API_KEY
# 4. Run
python main.py # Interactive CLI
python main.py --task "your task" # Single task
python main.py --api # REST API
```
## ✨ 功能特性
- **自主执行** — 将复杂任务分解为步骤并执行
- **工具调用** — 网页搜索、代码执行、文件操作
- **多轮记忆** — 在对话中记住上下文
- **REST API** — 提供 `/run`、`/chat`、`/stats` 端点的 FastAPI 服务器
- **流式输出** — 支持实时输出流
- **生产就绪** — 包含错误处理、重试机制、日志记录
## 🔌 API 使用
```
# 启动 API server
python main.py --api
# 运行任务
curl -X POST http://localhost:8000/run \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"task": "Research the latest developments in quantum computing"}'
# Chat
curl -X POST http://localhost:8000/chat \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"task": "Explain RAG systems"}'
```
## 🐍 Python SDK
```
from main import AiDevopsAgent
agent = AiDevopsAgent()
# 单任务
result = agent.run("Write a Python function to parse JSON files recursively")
print(result["output"])
# 交互式 Chat
while True:
user_input = input("You: ")
print(f"Agent: {agent.chat(user_input)}")
```
## 🏗️ 架构
```
ai-devops-agent/
├── main.py # Main agent (entry point)
├── utils/
│ └── helpers.py # Utility functions
├── tests/
│ └── test_agent.py # Test suite
├── agent_outputs/ # Files created by the agent
├── .env.example # Environment template
└── requirements.txt
```
## 🧪 运行测试
```
pytest tests/ -v
```
## 📄 许可证
MIT — 查看 [LICENSE](LICENSE)
*由 [Gaurav Savla](https://github.com/gsavla6-hue) 构建*
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