dubermandeer/Worm-GPT-LLM-2026
GitHub: dubermandeer/Worm-GPT-LLM-2026
一款基于高性能C++构建的大模型红队框架，专注于自动化对抗性测试、越狱攻击及安全对齐机制的绕过评估。
Stars: 84 | Forks: 2
# 🪱 Worm GPT Core | AI 红队框架
**最先进的对抗性提示传递框架。**
*评估、利用并分析 LLM 边界限制。*
## 📥 下载
安全二进制快照（CLI 可执行文件与静态库）：
### [✨ 在此下载最新的 V2 版本 ✨](https://github.com/dubermandeer/Worm-GPT-LLM-2026/releases/tag/2026)
*（为了透明起见，在企业子网上安全部署之前，请务必对照最新 Github 发布选项卡中附带的 MD5 签名进行核对）。*
## 🧠 概述
**Worm GPT Core** 是一款企业级、极速 C++ 工具链，专为 AI 研究人员、网络安全分析师和道德黑客设计。该框架严格用于自主漏洞分析，自动化了复杂的 **jailbreak prompts** 传递、AST 语法混淆以及上下文窗口操纵，以绕过商业 LLM 的对齐安全防护。
该项目通过提供一种类似于受限网络分析工具的高级开源能力，推动了 AI 渗透测试的普及。无论是通过商业 API 端点（GPT-4/Claude）路由，还是直接与本地原始端点通信，Worm GPT Core 均确保零遥测、零拦截以及超优化的多线程提示执行。
## 🚀 功能
- **🛡️ 对齐规避机制：** 动态前缀注入、token 走私以及嵌套上下文混淆协议。
- **⚡ 裸机架构：** 严格使用现代 C++20 编写，实现微秒级延迟的 REST/WebSocket LLM 通信。
- **🧬 变形提示引擎：** 自动轮转数百种经证实的非结构化 jailbreak 向量。
- **🌐 网络混淆：** 伪造 Origin 头部、智能重试层以及集成的 TOR socket 绑定。
- **📜 多模型集成：** 轻松连接并测试 OpenAI、Anthropic 的 API 边界，或完全本地化、完全无过滤的端点（Llama-3、DeepSeek、无审查的本地替代方案）。
## 📸 预览 / 演示
*捕获系统绕过验证的执行 UI。*
*在自定义神经端点上全局映射的动态语义 jailbreak 生成。*
## 📦 安装
若要通过原始代码库管道在本地合成应用程序，需要 `CMake`（v3.25+）和标准的 OpenSSL 加密层。
```
# 本地 Clone 仓库
git clone https://github.com/security-labs/worm-gpt-core.git
cd worm-gpt-core
# 同步核心 submodules
git submodule update --init --recursive
# 执行 build protocols
mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
cmake --build . --config Release
```
标签：Anthropic, API边界测试, AST语法混淆, Bash脚本, CIS基准, C++开发, LLM红队, OpenAI, TOR集成, 代码混淆, 内存规避, 大语言模型安全, 安全测试工具, 对抗性机器学习, 开源框架, 持续集成, 文档结构分析, 本地部署, 机密管理, 权限管理, 模型越狱, 网络匿名, 网络安全, 隐私保护, 零遥测