NoxVesper/Automated-Data-Recovery-ARCH-Technologies-Project-3rd

# 🗂️ 自动化数据恢复 **作者 Rashid Iqbal | AI 红队成员 🛡️** **ARCH Technologies 网络安全实习项目** 一款 Python 工具，通过使用文件签名（文件头和文件尾）扫描二进制数据，直接从原始存储驱动器中提取 JPEG 图像，完全绕过文件系统。 ## 🎯 目标 1. 在没有文件系统的情况下从原始磁盘数据中恢复 JPEG 📀 2. 学习使用二进制签名进行文件雕刻 🔍 3. 在 Python 中实现低级磁盘读取 🐍 4. 理解网络安全中的已删除文件恢复 🛡️ ## 🧠 核心概念 ### 原始磁盘访问 - 通过 `\\.\Z:` 路径直接访问驱动器 💾 - 绕过文件系统读取原始二进制数据 - 揭示物理磁盘扇区结构 ### 文件雕刻 - 基于已知文件签名进行恢复 🔎 - JPEG 标记：文件头 `FFD8FFE0` 和文件尾 `FFD9` - 取证工具中使用的核心技术 ### 二进制处理 - 以 512 字节块读取磁盘 📊 - 扫描字节模式以检测文件 - 实践内存级数据处理 ### 文件处理 - 将恢复的图像保存在 `recovered/` 文件夹中 📁 - 二进制写入模式 (`wb`) 保持完整性 - 使用 `os.makedirs()` 自动创建目录 ## 🐍 Python 实现 - 导入 `os` 用于目录管理 - 设置 `DRIVE_PATH` 和 `BLOCK_SIZE` 常量 - 以二进制模式打开驱动器： - 循环连续读取块 - 对于每个块： - 使用 `find()` 搜索 JPEG 标记 - 起始标记 → 开始写入新文件 - 结束标记 → 关闭当前文件 - 计数器跟踪已恢复的文件 - 标志跟踪活动写入会话 - 打印十六进制偏移量以进行位置跟踪 ## 💡 实际应用 - 恢复磁盘中仍存在的已删除图像 📸 - 学习数字取证与事件响应 🔬 - 理解数据提取方法 - 构建低级编程与分析技能 ## ✅ 总结 - 构建了从原始存储恢复 JPEG 的工具 🗂️ - 掌握了文件雕刻与二进制处理 💾 - 学习了取证恢复技术 🔍 - 理解了磁盘结构与低级 I/O - 增强了 Python 与网络安全技能 🛡️ ## 👨‍💻 作者 **Rashid Iqbal** **GitHub:** https://github.com/NoxVesper **📧 邮箱:** echoinject@gmail.com 欢迎提出建议与反馈！ 📝 ⚠️ **免责声明：** 仅供教育用途。请仅在你拥有或已获得访问权限的驱动器上进行测试。

标签：C++, HTTP工具, JPEG恢复, Python, 二进制分析, 二进制数据处理, 云安全运维, 云资产清单, 原始磁盘访问, 域环境安全, 存储安全, 数字取证, 数据展示, 数据恢复, 数据提取, 数据擦除, 文件签名, 文件系统绕过, 文件雕刻, 无后门, 红队, 网络信息收集, 网络安全, 自动化脚本, 逆向工具, 逆向工程, 逻辑磁盘访问, 隐私保护