Prakhyat2005/BlackTrace

<<<<<<< HEAD # 🛡️ Blacktrace：神经网络安全的未来 [](https://fastapi.tiangolo.com/) [](https://reactjs.org/) [](https://www.tensorflow.org/) [](https://vercel.com/) **Blacktrace** 是一个生产就绪的、AI 驱动的网络安全生态系统，旨在实时检测、分析和消除数字威胁。它专为现代 SOC（安全运营中心）构建，结合了先进的 NLP、行为异常检测以及无缝的跨平台体验（Web + Chrome 扩展）。 ## 🚀 主要特性 ### 🧠 神经检测套件 - **钓鱼引擎**：基于 NLP 的 URL 和电子邮件分析。检测同形异义字攻击、可疑子域名和恶意意图。 - **恶意软件行为分析**：扫描系统日志以查找“进程注入”、“反射式 DLL 加载”和可疑的出站流量。 - **社会工程学检测器**：识别通信中的紧迫感、权威操纵和情绪触发点。 ### 📊 分析师指挥中心 - **实时仪表盘**：由 WebSocket 驱动的实时威胁源，利用 Recharts 提供交互式风险可视化。 - **AI 安全助手**：一个具有上下文感知能力的、由 LLM 驱动的助手，帮助分析师解读复杂的威胁。 - **语音警报系统**：使用 `SpeechSynthesis` 实现免提监控，提供可听见的严重警报。 ### 🌐 Blacktrace Sentinel (扩展程序) - **活动标签页扫描**：直接在浏览器中对网站进行实时神经评分。 - **无缝认证**：自动同步来自仪表盘的授权 token。 ## 🏗️ 技术架构 ``` graph TD A[Analyst Dashboard] <--> B[FastAPI Gateway] C[Blacktrace Sentinel] <--> B B --> D[Neural Engine Core] D --> E[NLP Phishing Module] D --> F[Behavioral Anomaly Module] B --> G[Real-Time WebSocket Hub] B --> H[PostgreSQL / SQLite] ``` ## 🛠️ 技术栈 - **Frontend**: React 18, Vite, Tailwind CSS, Lucide Icons, Recharts. - **Backend**: FastAPI (Python), SQLAlchemy, JWT, WebSockets. - **AI/ML**: NLP (启发式 + 模式), 行为逻辑, 规则混合评分。 - **DevOps**: Docker, Vercel (Frontend), Render (Backend). ## 🚦 快速开始 ### 1. 后端设置 ``` cd api python -m pip install -r requirements.txt python -m uvicorn main:app --port 8001 ``` ### 2. 前端设置 ``` npm install npm run dev ``` ### 3. Chrome 扩展程序 1. 打开 Chrome 并访问 `chrome://extensions/`。 2. 启用 **开发者模式 (Developer mode)**。 3. 点击 **加载已解压的扩展程序** 并选择本项目中的 `extension/` 文件夹。 4. **重要提示**：首先登录 Web 仪表盘以授权该扩展程序。 ## 🏆 Blacktrace 为何胜出 1. **可解释 AI**：没有“黑盒”答案。每个警报都提供具体的指标 (IOC) 和补救步骤。 2. **生态系统方法**：Web 仪表盘和浏览器扩展之间的统一体验。 3. **面向现实世界**：实施行业标准的 JWT 认证、异步处理和生产级的 Docker 化。 4. **UX/UI 卓越性**：具有霓虹点缀的高保真暗色模式，提供真正的“赛博朋克”分析师体验。 # 为 SGU 2.0 2026 黑客马拉松倾情打造 (Built with ❤️)。 # BlackTrace 基于 AI 的网络安全与数字威胁检测系统，利用智能模式分析和实时监控来检测网络钓鱼、恶意软件和可疑活动。

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