MukundaKatta/sitecheck
GitHub: MukundaKatta/sitecheck
一个基于 AI 视觉的建筑缺陷检测工具,帮助自动化识别施工质量问题。
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# sitecheck — 建筑缺陷检测器。AI视觉用于施工质量检查与缺陷检测
**在线演示:**
Construction Defect Detector. AI vision for construction quality inspection and defect detection.
## 为何选择 sitecheck
sitecheck 的目标是让这一工作流程更实用。Construction defect detector. ai vision for construction quality inspection and defect detection. 它倾向于使用一个精简、可检查的界面,而非 sprawling configuration。
## 功能特性
- CLI 命令 `sitecheck`
- 包含测试套件
- 包含实际使用示例
## 技术栈
- **运行时:** Python
- **框架:** Click
- **AI/ML:** NumPy, PyTorch
- **工具:** pytest, Pydantic, Rich
## 工作原理
代码库组织为 `examples/`、`src/`、`tests/`。主要入口点为 `src/sitecheck/cli.py` 和 `src/sitecheck/__init__.py`。`src/sitecheck/cli.py` 暴露了 `main`、`simulate`、`classify` 等函数。
## 快速开始
```
pip install -e .
sitecheck --help
```
## 用法
```
sitecheck --help
```
## 项目结构
```
sitecheck/
├── .env.example
├── CONTRIBUTING.md
├── README.md
├── config.example.yaml
├── examples/
├── index.html
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── src/
├── tests/
```
标签:AI视觉, AI质检, Apex, Click, DNS解析, NumPy, Pydantic, pytest, Python, PyTorch, Rich, 凭据扫描, 图像识别, 子域名暴力破解, 安全规则引擎, 巡检, 工地巡检, 建筑工程, 开源项目, 施工缺陷, 施工质量, 无后门, 机器学习, 深度学习, 结构检测, 缺陷检测, 自动化检测, 计算机视觉, 质量检测, 逆向工具