KIM3310/KIM3310

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该作品集展示了一系列面向制造运营、事件响应、AI 治理和数据质量的工程化系统,旨在构建可审查、可验证的运营决策软件。

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# Doeon Kim 我致力于为运营决策构建可审查的软件:制造控制塔、事件响应、受治理的 AI 工作流、可靠的工具执行以及契约化数据管道。 我最擅长的工作是将操作员界面与明确的数据边界、故障处理、测试以及可重现的审查路径相结合。除非另有说明,公开演示均使用合成或测试夹具(fixture)数据。 ## 系统概述 | 工程方向 | 我的关注重点 | 最佳证明 | |---|---|---| | 制造运营 | 交接班、良率异常、放行闸门、证据捕获 | `fab-ops-yield-control-tower` | | 事件运营 | 多模态分诊、重放评估、结构化报告、操作员交接 | `AegisOps` | | AI 治理 | RBAC、脱敏、审计日志、评估闸门、发布控制 | `enterprise-llm-adoption-kit` | | 工具可靠性 | 解析器恢复、确定性变异测试、重试编排 | `stage-pilot` | | 数据质量 | 契约、拒收行审查、medallion 流程、受治理的导出 | `lakehouse-contract-lab` | | 产品交付 | 清晰的工作流、决策状态、可衡量的就绪视图 | `aix-pilot` | ## 三分钟验证 1. [fab-ops-yield-control-tower](https://github.com/KIM3310/fab-ops-yield-control-tower):运行严格闸门,并检查围绕合成晶圆厂、班次和发布工作流的 117 个测试。 2. [AegisOps](https://github.com/KIM3310/AegisOps):检查事件重放契约、操作员交接以及 172 个测试的验证路径。 3. [enterprise-llm-adoption-kit](https://github.com/KIM3310/enterprise-llm-adoption-kit):审查治理控制、257 个测试以及测量的覆盖率闸门。 4. [stage-pilot](https://github.com/KIM3310/stage-pilot):审查确定性工具调用变异、重试行为、来源以及 1,726 个测试。 5. [lakehouse-contract-lab](https://github.com/KIM3310/lakehouse-contract-lab):检查契约检查、被拒绝行的流程、Spark/Delta 构件以及 96 个测试。 6. [aix-pilot](https://github.com/KIM3310/aix-pilot):打开产品控制台及其紧凑的 32 个测试 QA 路径。 ## 评估路径 - 请从上述六个系统开始,而不是整体的仓库数量。 - 在每个仓库中,阅读 `System Overview`、`Evaluation Path`、架构说明以及本地验证命令。 - 将合成演示视为工作流证据,而不是客户部署或业务牵引力。 - 若要了解实现深度,请从界面深入到测试、夹具(fixture)、策略边界和失败状态。 ## 从这里开始 | 优先级 | 仓库 | 具体证明 | 验证快照 | |---:|---|---|---| | 1 | [fab-ops-yield-control-tower](https://github.com/KIM3310/fab-ops-yield-control-tower) | 具有交接班证据、异常审查和发布控制的半导体运营工作流 | Ruff, mypy, 117 个测试, 冒烟测试 | | 2 | [AegisOps](https://github.com/KIM3310/AegisOps) | 事件重放、结构化证据、升级和操作员交接 | 类型检查, 172 个测试, 32/32 重放评估, 构建 | | 3 | [enterprise-llm-adoption-kit](https://github.com/KIM3310/enterprise-llm-adoption-kit) | 包含 RBAC、脱敏、审计、评估和发布闸门的受治理 LLM 采用方案 | 257 个测试, 84.10% 覆盖率, 前端构建, 后端冒烟测试 | | 4 | [stage-pilot](https://github.com/KIM3310/stage-pilot) | 扩展带有归属说明的 Apache-2.0 解析器基线的工具调用可靠性实验室 | 1,726 个测试, 类型检查, 构建, 包验证 | | 5 | [lakehouse-contract-lab](https://github.com/KIM3310/lakehouse-contract-lab) | 具有质量闸门和拒收行处理的契约化数据管道 | 96 个测试, Ruff, API 冒烟测试;已检查预构建的 Spark/Delta 构件 | | 6 | [aix-pilot](https://github.com/KIM3310/aix-pilot) | 具有运营决策状态的企业 AI 就绪控制台 | 32 个测试, 类型检查, 构建 | 验证快照:2026-08-03 基于干净的默认分支。后续更改后,仓库 CI 是当前的唯一事实来源。 ## 为什么这些项目能组合在一起 ``` Operational signal | v validated data -> policy or reliability gate -> operator decision -> audit and handoff ``` 尽管领域不同,但工程模式是一致的: - 使运营状态可见; - 在自动化执行之前验证输入; - 将确定性检查与模型生成的输出分开; - 保留证据以供审查和交接; - 当缺少数据、策略或运行时假设时,明确报错。 ## 更多技术证明 | 仓库 | 在项目组合中的角色 | |---|---| | [Nexus-Hive](https://github.com/KIM3310/Nexus-Hive) | 受治理的 NL-to-SQL 工作流、数据仓库适配器、审计跟踪和 221 个测试 | | [agent-runtime-go](https://github.com/KIM3310/agent-runtime-go) | 包含有限重试、schema 验证和明确扩展限制的小型 Go 编排原型 | | [doeon-kim-portfolio](https://github.com/KIM3310/doeon-kim-portfolio) | 包含 89 个测试和内容验证的可视化项目路由器 | | [districtpilot-ai](https://github.com/KIM3310/districtpilot-ai) | 面向 Snowflake 的分析工作流,具有仓库验证器 | | [secure-xl2hwp-local](https://github.com/KIM3310/secure-xl2hwp-local) | 本地优先的文档自动化和签名证据边界 | 其余的仓库是实验、支持组件或已归档的工作。它们有助于拓宽广度,但不是推荐的首选审查路径。 ## 背景 **IT 基础设施运营经理, InterX**
2026 年 4 月 - 2026 年 5 月, 首尔 - 支持数据中心和 IDC 运营、安全和网络监控、访问管理、备份、资产、许可证、入职和帮助台工作流。 - 使用 UTM、IPsec VPN、DRM、DLP、NAC、防火墙监控、Jira、Confluence 和 Google Workspace。 - 利用 Jira 自动化、定期报告、供应商协调和测试环境来改进日常运营。 **微波通信士兵 / 班长, 韩国国防通信司令部**
2023 年 11 月 - 2025 年 5 月, 城南 - 带领一个六人小队支持连续的战略通信运营。 - 处理事件确认、报告、升级、交接班、CCTV/VMS/NCR 检查、访问记录和通信机房监控。 - 支持对网络、安全、服务器机房、入侵和火灾相关警报的初步响应。 ## 教育与资质 - 韩国开放大学,计算机科学课程,2026 年至今。 - 微软 AI 学校第 8 期:Azure AI、Copilot、RAG 和企业 AI 部署培训。 - 微软 Azure AI 基础知识 (AI-900)。 - 其他平台课程和资质记录在各自的项目证明中,并在其实质性适用的地方予以采用。 ## 工程边界 - AI 编程工具是我工作流的一部分。所有权是通过需求、代码审查、测试、调试和最终验证来证明的,而不是敲击键盘的次数。 - 合成、夹具(fixture)和示例数据均已标注。除非有明确记录,否则公开的仓库不代表客户部署。 - 没有身份验证、密钥、监控、回滚、支持和特定环境的验证,通过的演示就不会被称为具备生产环境就绪条件。 - 上游代码和包的所有权均已注明归属;扩展部分与原始基线进行了明确区分。 ## 架构与质量说明 - [项目组合架构索引](docs/portfolio-architecture-index-2026-05-30.md) - [架构证据映射](docs/architecture-evidence-map.md) - [质量闸门](docs/quality-gate.md) - [云端 + AI 架构](docs/cloud-ai-architecture.md) - [机器可读架构清单](docs/architecture/blueprint.json) - 验证命令:`python3 scripts/validate_architecture_blueprint.py` ## 联系方式 - GitHub: [KIM3310](https://github.com/KIM3310) - 作品集: [kim3310-doeon-kim-portfolio.pages.dev](https://kim3310-doeon-kim-portfolio.pages.dev/)
标签:AI治理, AI运维, 制造业控制塔, 数据流水线, 数据质量, 日志审计, 自定义脚本, 运维管理, 逆向工具