CV17-09/Financial-Transaction-Fraud-Detection-Data-Lake
GitHub: CV17-09/Financial-Transaction-Fraud-Detection-Data-Lake
构建了一套集成了数据湖架构与机器学习模型的可扩展金融交易欺诈检测数据管道。
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# 金融交易欺诈检测数据湖
构建了一个可扩展的数据管道,用于将原始金融交易数据摄取到数据湖中,执行针对欺诈检测的特征工程,并使用机器学习模型生成预测。
标签:Apex, ETL, Gradle集成, JavaCC, Python, 代码示例, 反洗钱, 可扩展架构, 大数据, 数据分析, 数据处理自动化, 数据湖, 数据管道, 无后门, 机器学习, 欺诈检测, 特征工程, 目录扫描, 软件工程, 逆向工具, 金融交易分析, 金融科技, 预测模型, 风控系统