lopezrunco/malware-analysis
GitHub: lopezrunco/malware-analysis
一个恶意软件分析报告合集,按难度分级记录了从基础静态分析到高级逆向工程的完整方法论与实战案例。
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# 恶意软件分析
该仓库包含恶意软件分析报告。其目的不仅是分析样本,还包括记录我的学习过程,其中包括对陌生概念的研究。
每份报告都记录了所使用的方法、涉及的工具以及在分析过程中获得的见解。
## 所用工具
[](https://lubuntu.me/)
[](https://www.virtualbox.org/)
[](https://www.fireeye.com/services/freeware/flare-vm.html)
[](https://remnux.org/)
[](https://www.nirsoft.net/utils/hash_my_files.html)
[](https://ntinfo.biz/)
[](https://mh-nexus.de/en/hxd/)
[](https://www.pelock.com/products/pe-bear)
[](https://www.gnu.org/software/binutils/)
[](https://notepad-plus-plus.org/)
[](https://gchq.github.io/CyberChef/)
## 结构
分析内容根据难度和技术被组织到三个文件夹中:
- **Beginner** – 基础分析,旨在熟悉恶意软件分析概念。
- **Static Analysis** – 中级分析,侧重于在不执行二进制文件的情况下对其进行分析。
- **Reverse Engineering** – 高级分析,包括反汇编和更深入的代码检查。
## 入门
- [ ] `re_lotsastuff.exe` – 静态恶意软件分析练习
- [ ] `a_message.ps1` – PowerShell 恶意软件分析练习
标签:CyberChef, DAST, FLARE VM, meg, PE结构, REMnux, Windows API, 云安全监控, 云资产清单, 信息安全, 反病毒, 威胁情报, 安全报告, 开发者工具, 恶意代码, 恶意软件分析, 情报收集, 样本分析, 沙箱, 漏洞研究, 生成式AI安全, 网络安全, 虚拟机, 逆向工程, 隐私保护, 静态分析