abdul-salam26/major-project-

GitHub: abdul-salam26/major-project-

一个基于Django和GAN的网络安全AI实验平台,用于安全数据合成与异常检测的概念验证和教学演示。

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# 审视 AI 智能 一个基于 Django 的 Web 应用程序,旨在审视生成式 AI 的作用,特别是在网络安全语境下。该项目展示了生成对抗网络 (GAN) 在数据合成和异常检测中的应用。 ## 功能特性 - 用户注册与身份验证 - 用于管理用户的管理面板 - 针对邮件和网络安全数据的生成式 AI 数据合成 - 基于 GAN 的异常检测 - 用于 AI 实验的交互式 Jupyter notebook - 用于查看结果和生成合成数据的 Web 界面 ## 技术栈 - Django (Python Web 框架) - TensorFlow/Keras (用于 GAN 实现) - SQLite (数据库) - HTML/CSS (前端) - Jupyter Notebook (用于 AI 实验) ## 安装说明 1. 克隆仓库: git clone https://github.com/abdul-salam26/major-project-.git cd major-project- 2. 创建虚拟环境: python -m venv venv source venv/bin/activate # 在 Windows 上: venv\Scripts\activate 3. 安装依赖: pip install -r requirements.txt 4. 运行迁移: python manage.py migrate 5. 创建超级用户(可选,用于管理员访问): python manage.py createsuperuser ## 使用方法 1. 启动 Django 开发服务器: python manage.py runserver 2. 打开浏览器并访问 `http://127.0.0.1:8000/` 3. 注册为用户或以管理员身份登录 4. 探索生成式 AI 功能: - 查看合成数据生成结果 - 访问 media 文件夹中的 Jupyter notebook 进行 AI 实验 ## 项目结构 - `ExamineAIIntelligence/` - Django 项目主配置 - `users/` - 用户管理应用 - `admins/` - 管理面板应用 - `assets/` - 静态文件和模板 - `media/` - Jupyter notebooks 和实验文件 - `db.sqlite3` - SQLite 数据库 ## 贡献指南 欢迎 Fork 本仓库并提交 Pull Request。 ## 许可证 本项目仅供教育目的使用。
标签:AMSI绕过, Apex, Cybersecurity, Django, GAN, Keras, NoSQL, Python, Smart Security, SQLite, TensorFlow, 人工智能, 多模态安全, 威胁检测, 实时防护, 对抗生成网络, 异常检测, 教育项目, 数据合成, 无后门, 机器学习, 深度学习, 生成式AI, 用户模式Hook绕过, 用户认证, 管理面板, 索引, 网络安全, 逆向工具, 隐私保护