diyaash0/AI--Powered-Conversational-CIO

# 🏢 NexaCorp CIO 智能仪表盘 一款 AI 驱动的企业运营仪表盘，为 CXO 提供基础设施、安全、ERP、物流和业务 KPI 的实时可见性——具备基于角色的访问权限和自然语言 AI 聊天功能。 ## 🚀 功能特性 - **AI 晨报** — 登录时自动生成高管摘要 - **咨询 CIO AI** — 与掌握您实时企业数据的 AI 聊天 - **爆炸半径分析器** — 绘制任何事件的全面下游业务影响 - **基于角色的访问** — 每个角色（CIO、安全经理等）仅查看其相关数据 - **异常检测** — 自动检测关键服务器、ERP、安全和收入问题 - **审计追踪** — 记录所有 AI 交互以符合合规要求 ## 🧠 AI 技术栈 | 优先级 | 供应商 | 使用场景 | |---|---|---| | 1st | **Ollama (本地)** | 始终优先尝试 —— 无限制、无需 API key、无需互联网 | | 2nd | **Google Gemini** | 当 Ollama 未运行时的后备方案 | | 3rd | **Smart Mock** | 始终可用 —— 使用真实企业数据，无需 AI | ## 🗂️ 项目结构 ``` cio-project/ ├── backend/ │ ├── main.py # FastAPI server — all routes + AI logic │ └── requirements.txt # Python dependencies └── frontend/ ├── src/ │ ├── App.jsx │ └── components/ │ ├── Login.jsx │ ├── Dashboard.jsx │ ├── Chat.jsx │ ├── MorningBriefing.jsx │ ├── BlastRadius.jsx │ └── AuditTrail.jsx ├── index.html ├── package.json └── vite.config.js ``` ## ⚙️ 设置与运行 ### 前置条件 - Python 3.8+ - Node.js 18+ - [Ollama](https://ollama.com) (用于本地 AI) ### 1. 克隆仓库 ``` git clone https://github.com/your-username/cio-project.git cd cio-project ``` ### 2. 设置 Ollama (本地 AI) ``` # 从 https://ollama.com 安装，然后： ollama pull llama3.2:1b # Ollama 在 Windows 上自动启动 # 在 Mac/Linux 上运行：ollama serve ``` ### 3. 启动后端 ``` cd backend pip install fastapi uvicorn python-dotenv python -m uvicorn main:app --reload --port 8000 ``` 后端运行地址: `http://localhost:8000` ### 4. 启动前端 打开一个 **新终端**: ``` cd frontend npm install npm run dev ``` 前端运行地址: `http://localhost:3000` ### 5. 打开应用 在浏览器中访问 `http://localhost:3000` 并使用任意角色登录。 ## 👤 可用角色 | 角色 | 访问权限 | |---|---| | `CIO` | 所有内容 | | `Security_Manager` | 仅安全警报 | | `Operations_Head` | ERP、物流、生产 | | `Finance_Head` | KPI、ERP | | `IT_Manager` | 基础设施、生产 | ## 🔌 API 接口 | 方法 | 端点 | 描述 | |---|---|---| | GET | `/health` | 检查 Ollama + 服务器状态 | | GET | `/dashboard-status` | 实时异常 + KPI | | GET | `/morning-briefing/{role}` | AI 生成的简报 | | POST | `/chat` | 与 AI 聊天 | | POST | `/blast-radius` | 事件影响分析 | | GET | `/audit-trail` | 所有已记录的交互 | ## 🔐 可选: Gemini 备用方案 在 `backend/` 文件夹中创建一个 `.env` 文件: ``` GEMINI_API_KEY=your_key_here ``` ## 🛠️ 技术栈 **Backend:** Python, FastAPI, Uvicorn **Frontend:** React, Vite **AI:** Ollama (llama3.2:1b), Google Gemini (备用) **样式:** 内联 CSS, Courier New 等宽字体主题 ## 📸 演示 登录 → 选择角色 → 获取 AI 简报 → 提问 → 分析爆炸半径 → 检查审计追踪。 即使没有 Ollama，**smart mock 模式** 也会为演示返回逼真的企业数据。

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