mina-fahim/FE800-Market-Regime-Detection
GitHub: mina-fahim/FE800-Market-Regime-Detection
一个金融工程研究项目，整合多种模型实现市场状态检测并据此进行动态投资组合配置与回测分析。
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# FE800-市场-状态-检测
关于市场状态检测和状态感知投资组合分配的金融工程 (FE800) 项目。实现并比较了 HMM、跳跃模型 和深度学习方法用于动态资产分配。
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FE800-Market-Regime-Detection
│
├── data/ # Raw and processed datasets
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├── notebooks/ # Research notebooks and experiments
│
├── src/ # Main source code
│ │
│ ├── models/ # Regime detection models
│ │ ├── hmm_model.py
│ │ ├── semi_markov_model.py
│ │ ├── jump_model.py
│ │ ├── rhsm_model.py
│ │ └── ml_regime_model.py
│ │
│ ├── data/ # Data loading and preprocessing
│ │ └── data_loader.py
│ │
│ ├── features/ # Feature engineering
│ │ └── feature_engineering.py
│ │
│ ├── portfolio/ # Portfolio allocation logic
│ │ └── portfolio_allocator.py
│ │
│ └── backtest/ # Backtesting engine
│ └── backtest_engine.py
│
├── results/ # Output results
│ ├── figures/
│ └── tables/
│
├── dashboard/ # Visualization dashboard
│
├── docs/ # Documentation
│
├── requirements.txt # Python dependencies
└── README.md
```
标签：Apex, FE800, HMM, Python, RHSM, 动态资产配置, 半马尔可夫, 回测系统, 宏观指标, 市场状态识别, 投资组合管理, 无后门, 机器学习, 波动率, 深度学习, 特征工程, 跳跃模型, 逆向工具, 量化交易, 金融工程, 金融科技, 隐马尔可夫模型