VisheshDubey26/AI-Cyber-Threat-Intelligence

# AI 驱动的网络威胁情报平台 ## 项目概述 本项目是一个基于 Web 的网络安全平台，旨在利用人工智能和网络威胁情报技术检测恶意 URL。 该系统通过多种威胁指标分析 URL，并预测该 URL 是安全的还是恶意的。 ## 主要功能 - URL 威胁检测 - 基于人工智能的威胁预测 - 网络威胁情报仪表板 - 威胁数据库存储 - 安全报告生成 ## 技术栈 Frontend: React.js Backend: Node.js with Express Database: MongoDB AI Model: Python with Scikit-learn ## 项目模块 Frontend – 用于扫描 URL 并展示结果的用户界面 Backend – 处理请求和系统逻辑的 API AI Model – 用于威胁检测的机器学习模型 Database – 存储扫描过的 URL 和威胁结果 Documentation – 项目报告和系统图表 ## 团队成员 Vishesh – 团队负责人 Utkarsh – 后端开发人员 Swayam – 前端开发人员 Satwik – 数据库工程师 Topi – AI/ML 工程师 Tejal – 文档与测试

标签：AMSI绕过, Apex, CTI平台, GNU通用公共许可证, MITM代理, MongoDB, Node.js, Python, React, Scikit-learn, Syscalls, URL扫描, Web安全, 人工智能, 威胁分析, 威胁情报, 威胁检测, 安全仪表盘, 安全报告, 开发者工具, 恶意URL检测, 恶意软件防护, 无后门, 机器学习, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 网络钓鱼检测, 自动化侦查工具, 蓝队分析, 逆向工具, 隐私保护