kann798/AI-Web-Vulnerability-Scanner
GitHub: kann798/AI-Web-Vulnerability-Scanner
基于 Django 和机器学习的 Web 漏洞扫描器,支持实时扫描、风险评分和 PDF 报告生成。
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# 基于 AI 的 Web 漏洞扫描器
## 功能特性
- 🔍 检测 5 种漏洞类型
- 🤖 基于 ML,准确率达 90% 以上
- 📊 实时扫描
- 📄 专业 PDF 报告
- 📈 风险评分 (0-100)
- 🕒 扫描历史
## 安装
```
git clone
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserver
```
## 使用说明
1. 打开 http://localhost:8000
2. 输入目标 URL
3. 点击 "Start Scan"
4. 下载 PDF 报告
## 技术栈
- Django 4.2.7
- scikit-learn (Random Forest)
- ReportLab (PDF 生成)
- BeautifulSoup4 (HTML 解析)
- Requests (处理 http、https 请求)
- Python
- Html
- javascript
## 截图
[用户界面]
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[扫描结果]
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[PDF 报告]
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标签:AMSI绕过, Apex, AppImage, BeautifulSoup, CISA项目, Django, PDF报告生成, Python, Random Forest, scikit-learn, WAF, Web安全, Web应用防火墙, 人工智能, 多模态安全, 威胁检测, 字符串匹配, 密码管理, 对称加密, 数据可视化, 无后门, 机器学习, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 自动化审计, 蓝队分析, 逆向工具, 随机森林, 隐私保护