kann798/AI-Web-Vulnerability-Scanner

GitHub: kann798/AI-Web-Vulnerability-Scanner

基于 Django 和机器学习的 Web 漏洞扫描器,支持实时扫描、风险评分和 PDF 报告生成。

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# 基于 AI 的 Web 漏洞扫描器 ## 功能特性 - 🔍 检测 5 种漏洞类型 - 🤖 基于 ML,准确率达 90% 以上 - 📊 实时扫描 - 📄 专业 PDF 报告 - 📈 风险评分 (0-100) - 🕒 扫描历史 ## 安装 ``` git clone pip install -r requirements.txt python manage.py migrate python manage.py runserver ``` ## 使用说明 1. 打开 http://localhost:8000 2. 输入目标 URL 3. 点击 "Start Scan" 4. 下载 PDF 报告 ## 技术栈 - Django 4.2.7 - scikit-learn (Random Forest) - ReportLab (PDF 生成) - BeautifulSoup4 (HTML 解析) - Requests (处理 http、https 请求) - Python - Html - javascript ## 截图 [用户界面] ![alt text]() [扫描结果] ![alt text]() [PDF 报告] ![alt text]() ![alt text]()
标签:AMSI绕过, Apex, AppImage, BeautifulSoup, CISA项目, Django, PDF报告生成, Python, Random Forest, scikit-learn, WAF, Web安全, Web应用防火墙, 人工智能, 多模态安全, 威胁检测, 字符串匹配, 密码管理, 对称加密, 数据可视化, 无后门, 机器学习, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 自动化审计, 蓝队分析, 逆向工具, 随机森林, 隐私保护