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# 网络安全 · 信息安全数据分析与 AI 作品集 本仓库是网络安全及信息安全领域所开展研究与项目的作品集。 主要围绕 Cyber Threat Intelligence (CTI)、Knowledge Graph、机器学习、大语言模型 (LLM) 开展 安全数据分析及威胁分析研究。 ## 主要研究成果 - **学术会议优秀论文奖** - 用于获取数字犯罪证据的知识图谱及解释系统 - **国内学术论文撰写** - 基于知识图谱与可解释人工智能的网络犯罪调查智能决策支持系统 - **专利申请** - 基于 Knowledge Graph 的网络犯罪分析及决策支持系统 - **硕士学位论文** - 利用大语言模型构建 Cyber Threat Intelligence 知识图谱 ## 学术会议演讲及研究活动 - 面向网络安全的基于知识图谱及机器学习的入侵检测系统 - 基于大语言模型的 Cyber Threat Intelligence 攻击分析及知识图谱构建研究 详细资料可在 `Research-Materials` 文件夹中查看。 ## 研究领域 - Cyber Threat Intelligence (CTI) - 基于 Knowledge Graph 的安全数据分析 - 基于机器学习的安全威胁检测及数据分析 - 基于 LLM 的安全分析及 CTI 研究 - 网络犯罪数据分析 ## 主要项目 ### 01-LLM-安全 - LLM Prompt Injection 攻击及防御分析 - LLM 应用安全漏洞诊断实践 ### 02-知识图谱 - 基于推理小说的 Knowledge Graph 关系分析 - 基于 VAST Challenge 2024 的 Knowledge Graph 偏差分析 ### 03-ML-安全 - 基于 URL 域名的钓鱼网站检测模型构建 - Dark Web Forum Authorship Attribution 模型对比研究 ### 04-网络安全 - Buffer Overflow 漏洞分析及内存保护机制绕过实践 ### 05-计算机视觉安全 - Deepfake 人脸图像篡改检测分析 ### 06-研究资料 - master's-thesis - conference-paper - patent ### 07-数据分析 - 基于机器学习的犯罪率预测模型构建 - 基于韩国电影评论的形态素分析及情感词提取 - 基于韩语新闻文档 TF-IDF 的 SVM 文本分类 ## 使用技术 - Python - Machine Learning (Scikit-learn, LightGBM) - Natural Language Processing - Knowledge Graph - Large Language Model (LLM) - Cyber Threat Intelligence (CTI) Analysis - 数据分析及可视化

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