Erodenn/fetch-guard

GitHub: Erodenn/fetch-guard

一个带有三层 prompt 注入防御机制的 MCP 服务器和 CLI 工具，用于获取网页并返回干净的、适配 LLM 的 markdown 内容。

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# Fetch Guard [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/fetch-guard)](https://pypi.org/project/fetch-guard/) [![CI](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/03/c71330d769185757.svg)](https://github.com/Erodenn/fetch-guard/actions/workflows/ci.yml) [![Python](https://img.shields.io/pypi/pyversions/fetch-guard)](https://pypi.org/project/fetch-guard/) [![License: MIT](https://badgen.net/github/license/Erodenn/fetch-guard)](LICENSE) fetch-guard MCP server 一个 [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) 服务器和 CLI 工具，用于获取 URL 并返回干净的、适配 LLM 的 markdown。一个专用提取管道负责清洗 HTML、提取结构化元数据、检测 prompt 注入尝试，并处理那些会破坏简单获取器的边缘情况：机器人拦截、付费墙、登录墙、非 HTML 内容类型，以及需要 JavaScript 渲染的页面。 核心问题很直接：LLM 需要网络内容，但原始 HTML 嘈杂且可能具有敌意。获取的页面可能包含隐藏文本、不可见 Unicode、屏幕外元素，以及嵌入在内容本身的直接 prompt 注入尝试。该管道在内容到达模型之前清除所有这些内容。 三层机制专门处理注入防御： 1. **提取前清洗** 移除隐藏元素（`display:none`、`visibility:hidden`、`opacity:0`）、通过 `