Autonomous Novel Writing AI Agent
_{自动化小说写作 AI Agent}

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**v1.4.0 短篇写作与 Studio Chat 协作更新** — Studio Chat 和 CLI 现在可以生成独立短篇、简介卖点和封面提示词 / 封面图；普通聊天支持持久化 session，生成物可直接预览和编辑；Studio 模型配置内置 [kkaiapi](https://kkaiapi.com/) ，方便接入全球主流模型聚合服务。 **InkOS Studio 2.0 正式发布！** — 直接运行 `inkos` 启动本地 Web 工作台。书籍管理、章节审阅编辑、实时写作进度、市场雷达、数据分析、AI 检测、文风分析、题材管理、守护进程控制、真相文件编辑——CLI 能做的，Studio 全部可视化。 **InkOS TUI 正式发布！** — 运行 `inkos tui` 进入全屏交互仪表盘。对话式创作、自然语言操作书籍、slash 命令补全、主题动效——TUI、Studio、OpenClaw 共享同一套交互内核。 **InkOS Short** — Studio 对话和 CLI 现在可以直接产出独立短篇：完整正文、大纲记录、审稿记录、简介卖点、封面提示词，并在配置封面服务后生成封面图。

## 欢迎交流

## 快速开始 ### 安装 npm i -g @actalk/inkos ### 通过 OpenClaw 使用 🦞 InkOS 已发布为 [OpenClaw](https://clawhub.ai/narcooo/inkos) Skill，可被任何兼容 Agent（Claude Code、OpenClaw 等）直接调用： clawhub install inkos # 从 ClawHub 安装 InkOS Skill 通过 npm 安装或克隆本项目时，`skills/SKILL.md` 已包含在内，🦞 可直接读取——无需额外从 ClawHub 安装。 安装后，Claw 应优先通过共享交互入口调用 InkOS： inkos interact --json --message "继续当前书，但把节奏再收紧一点" 这条入口直接走和项目 TUI 相同的交互执行内核，因此 OpenClaw、TUI、Studio 共用同一套控制脑。返回的 JSON 包含： - 解析后的 request - assistant 文本回复 - 更新后的 interaction session - execution state - pending decision - recent events `plan chapter` / `compose chapter` / `draft` / `audit` / `revise` / `write next` 这些原子命令仍然保留，但更适合作为底层工具，而不是 OpenClaw 的首选入口。也可以在 [ClawHub](https://clawhub.ai) 搜索 `inkos` 在线查看。 ### 配置 InkOS 2.0 将 LLM 配置分成两条清晰路径：**Studio 用可视化服务配置**，**CLI / daemon / 部署环境支持 env 覆盖**。两者不会互相污染。 #### 方式一：Studio 服务配置（推荐） 适合本地写作、Web 工作台和可视化管理。 inkos init my-novel cd my-novel inkos 打开 Studio 后进入「模型配置」： 1. 选择服务商，例如 Google Gemini、Moonshot、MiniMax、智谱、百炼或自定义端点。 2. 粘贴 API Key，点击「测试连接」。 3. 选择可用模型，保存配置。 4. 回到书籍页面开始写作。 Studio 运行时只使用： provider bank 默认值 → inkos.json 里的 services / 当前 service / defaultModel → .inkos/secrets.json 里的 service API Key 即使检测到 `~/.inkos/.env` 或项目 `.env`，Studio 也只会展示提示，不会用 env 覆盖 service、model、baseUrl 或 API Key。API Key 存在项目内的 `.inkos/secrets.json`，不会写进 `inkos.json`。 #### 方式二：CLI / daemon / 部署环境的 env 配置 适合终端批处理、服务器部署、CI、Docker、守护进程和一次性切模型。 全局 env： inkos config set-global \ --provider \ --base-url \ --api-key <你的 API Key> \ --model <模型名> 也可以手动写 `~/.inkos/.env` 或项目 `.env`： INKOS_LLM_PROVIDER=custom INKOS_LLM_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1 INKOS_LLM_API_KEY=sk-... INKOS_LLM_MODEL=kimi-k2.5 # 可选 INKOS_LLM_SERVICE=moonshot # 推荐写；不写时会尽量从 baseUrl 自动识别 INKOS_LLM_TEMPERATURE=0.7 INKOS_LLM_THINKING_BUDGET=0 INKOS_DEFAULT_LANGUAGE=zh INKOS_LLM_EXTRA_top_p=0.9 CLI 合成顺序： Studio/project service 配置 → .inkos/secrets.json service key → global ~/.inkos/.env → project .env → 当前进程环境变量 → CLI 参数 也就是说，CLI 默认可以复用 Studio 配好的服务和密钥；如果 env 里声明了 `INKOS_LLM_SERVICE`、`INKOS_LLM_MODEL`、`INKOS_LLM_BASE_URL` 或 `INKOS_LLM_API_KEY`，则作为覆盖层生效。旧 env 只写 `baseUrl + model + apiKey` 也能继续用，InkOS 会尽量从 baseUrl 反推 service。 一次性指定服务或模型： inkos write next --service google --model gemini-2.5-flash inkos write next --service moonshot --model kimi-k2.5 --no-stream inkos agent "继续写下一章" --api-key-env MOONSHOT_API_KEY inkos doctor --service minimaxCodingPlan --model MiniMax-M2.7 `--service` 会从 provider bank 自动推导 baseUrl、协议和兼容策略；`--model` 必须属于最终 service，否则会直接报错，避免把 Kimi 模型发到 Gemini 这类错配问题。 #### 方式三：多模型路由（可选） 给不同 Agent 分配不同模型，按需平衡质量与成本： # 给不同 agent 配不同模型/提供商 inkos config set-model writer --provider --base-url --api-key-env inkos config set-model auditor --provider inkos config show-models # 查看当前路由 未单独配置的 Agent 自动使用全局模型。 #### 配置排查 inkos doctor `doctor` 会显示当前 effective config mode、service/model/API Key 来源，并尝试 API 连通性。常见模式： | 模式 | 含义 | |------|------| | `studio-project` | Studio 运行时：只使用 Studio/project 配置和 secrets | | `cli-project` | CLI 运行时：以 Studio 配置为基础，再叠加 env 和 CLI 参数 | | `legacy-env` | 旧 env 模式：兼容老项目的纯 `.env` 配置 | 如果服务测试失败，优先检查服务商、模型和协议是否匹配。Google Gemini 的 AI Studio API Key 可用于 Gemini OpenAI-compatible endpoint；InkOS 会自动禁用 Google 不支持的 OpenAI `store` 参数。MiniMax / MiniMax CodingPlan 默认走官方 OpenAI-compatible `/v1/chat/completions`，并优先使用可工作的非流式 transport，避免流式返回 usage 但无正文的问题。 ### v2.0 LLM 配置更新 - **Studio / CLI 配置隔离**：Studio 固定使用服务页配置和 `.inkos/secrets.json`；CLI、daemon、部署环境支持 env 覆盖和一次性命令参数。 - **Provider bank 能力表**：内置 Google Gemini、Moonshot、MiniMax、智谱、百炼、DeepSeek、硅基流动、PPIO、OpenRouter、Ollama、CodingPlan 等服务的 baseUrl、协议、模型和兼容策略。 - **模型归属校验**：`--service google --model kimi-k2.5` 这类错配会直接报错，避免把请求发到错误服务商。 - **Google Gemini 兼容修复**：AI Studio API Key 可直接用于 Gemini OpenAI-compatible endpoint，InkOS 会自动禁用 Google 不支持的 OpenAI `store` 参数。 - **MiniMax transport 探测**：MiniMax / MiniMax CodingPlan 使用官方 OpenAI-compatible `/v1` 入口，并自动使用可工作的非流式 transport，规避流式 usage 正常但正文为空的问题。 - **旧 env 兼容**：老的 `INKOS_LLM_BASE_URL + INKOS_LLM_MODEL + INKOS_LLM_API_KEY` 仍可用于 CLI；没有 `INKOS_LLM_SERVICE` 时会尝试从 baseUrl 反推服务商。 ### v1.2 更新 **统一交互内核 + TUI 仪表盘 + Studio 助手** - **共享交互运行时**：TUI、Studio、`inkos interact`、OpenClaw Skill 共用同一套自然语言理解 + 执行内核，支持 15+ 种意图（写作、修订、重写、改名、导出、切换书籍等） - **Ink TUI 仪表盘**：`inkos` 直接进入全屏交互式仪表盘（Ink + React），对话式创作体验，slash 命令自动补全，主题动效，i18n 双语 - **Studio 助手面板**：右侧 AI 助手面板接入共享交互内核，支持自然语言操作书籍——改名、写章、审计、导出等，实时显示执行状态 - **对话式建书**：通过自然语言对话逐步构思书籍设定，草稿就绪后一键创建 - **全书实体改名**：`把林烬改成张三` 或 `/rename 林烬 => 张三`，全量扫描章节 + 真相文件，一次替换 - **`inkos interact`**：共享交互 JSON 入口，OpenClaw / 外部 Agent 可直接调用 - **Thinking 模型温度夹制**：kimi-k2.5 等 thinking 模型自动强制 temperature=1，兼容 per-call 温度调参 - **Studio 死代码清理**：移除未使用的 shadcn 组件和依赖，-2800 行 ### 写第一本书 inkos book create --title "吞天魔帝" --genre xuanhuan # 创建新书 inkos write next 吞天魔帝 # 写下一章（草稿 → 审计 → 按配置修订） inkos status # 查看状态 inkos review list 吞天魔帝 # 审阅草稿 inkos review approve-all 吞天魔帝 # 批量通过 inkos export 吞天魔帝 # 导出全书 inkos export 吞天魔帝 --format epub # 导出 EPUB（手机/Kindle 阅读） ### 写完整短篇 想直接生成一篇完整短篇，可以在 Studio 对话里说： 写一篇 12 章短篇，方向是：都市婚姻反转，女主拿到账本证据后反杀。 也可以走 CLI： inkos short run \ --direction "都市短篇 婚姻反转 女主证据反杀" \ --chapters 12 \ --chars 1000 生成物会落在 `shorts/<故事名>/final/`，包含 `full.md`、`sales-package.md`、`cover-prompt.md`，配置封面服务后还会生成 `cover.png`。 ### 单独制作封面 如果只想给已有标题或简介做封面，不需要重跑短篇正文，在 Studio 对话里直接说： 给《她签下离婚协议那天，他悔疯了》生成一张短篇封面，偏现代都市、强反转。 封面工具会独立生成 `covers/<标题>/cover-prompt.md` 和 `covers/<标题>/cover.png`。如果还没有配置封面服务，先在 Studio 的模型配置里设置封面服务和 API Key。 生成后也可以继续通过 chat 改封面提示词，例如“把人物拉近一点、标题字更大、表情更冷笑”。系统会用新的 `coverPrompt` 重写 `cover-prompt.md` 并重生成封面，不需要重新写短篇。

## 核心特性 ### 多维度审计 + 去 AI 味 连续性审计员从 33 个维度检查每一章草稿：角色记忆、物资连续性、伏笔回收、大纲偏离、叙事节奏、情感弧线等。内置 AI 痕迹检测维度，自动识别"LLM 味"表达（高频词、句式单调、过度总结）。默认长篇写作链路最多自动修订一次；如果你更看重自动闭环，可以通过 `writing.reviewRetries` 调整修订轮数。 去 AI 味规则内置于写手 agent 的 prompt 层——词汇疲劳词表、禁用句式、文风指纹注入，从源头减少 AI 生成痕迹。`revise --mode anti-detect` 可对已有章节做专门的反检测改写。 ### 文风仿写 `inkos style analyze` 分析参考文本，提取统计指纹（句长分布、词频特征、节奏模式）和 LLM 风格指南。`inkos style import` 将指纹注入指定书籍，后续所有章节自动采用该风格，修订者也会用风格标准做审计。 ### 创作简报 `inkos book create --brief my-ideas.md` 传入你的脑洞、世界观设定、人设文档。建筑师 agent 会基于简报生成故事设定（`story_bible.md`）和创作规则（`book_rules.md`），而非凭空创作；同时把简报落盘到 `story/author_intent.md`，让这本书的长期创作意图不会只在建书时生效一次。 ### 输入治理控制面 每本书现在都有两份长期可编辑的 Markdown 控制文档： - `story/author_intent.md`：这本书长期想成为什么 - `story/current_focus.md`：最近 1-3 章要把注意力拉回哪里 写作前可以先跑： inkos plan chapter 吞天魔帝 --context "本章先把注意力拉回师徒矛盾" inkos compose chapter 吞天魔帝 这会生成 `story/runtime/chapter-XXXX.intent.md`、`context.json`、`rule-stack.yaml`、`trace.json`。其中 `intent.md` 给人看，其他文件给系统执行和调试。`plan` 会调用 LLM 生成章节意图；`compose` 只编译本地文档和状态，可在没配好 API Key 前先验证控制输入。 ### 字数治理 `draft`、`write next`、`revise` 现在共享同一套保守型字数治理： - `--words` 指定的是目标字数，系统会自动推导一个允许区间，不承诺逐字精确命中 - 中文默认按 `zh_chars` 计数，英文默认按 `en_words` 计数 - 如果正文超出允许区间，InkOS 最多只会追加 1 次纠偏归一化（压缩或补足），不会直接硬截断正文 - 如果 1 次纠偏后仍然超出 hard range，章节照常保存，但会在结果和 chapter index 里留下长度 warning / telemetry ### 续写已有作品 `inkos import chapters` 从已有小说文本导入章节，自动逆向工程 7 个真相文件（世界状态、角色矩阵、资源账本、伏笔钩子等），支持 `第X章` 和自定义分割模式、断点续导。导入后 `inkos write next` 无缝接续创作。 ### 同人创作 `inkos fanfic init --from source.txt --mode canon` 从原作素材创建同人书。支持四种模式：canon（正典延续）、au（架空世界）、ooc（性格重塑）、cp（CP 向）。内置正典导入器、同人专属审计维度和信息边界管控——确保设定不矛盾。 ### 多模型路由 不同 Agent 可以走不同模型和 Provider。写手用 Claude（创意强），审计用 GPT-4o（便宜快速），雷达用本地模型（零成本）。`inkos config set-model` 按 agent 粒度配置，未配置的自动回退全局模型。 ### 守护进程 + 通知推送 `inkos up` 启动后台循环自动写章。管线对非关键问题全自动运行，关键问题暂停等人工审核。通知推送支持 Telegram、飞书、企业微信、Webhook（HMAC-SHA256 签名 + 事件过滤）。日志写入 `inkos.log`（JSON Lines），`-q` 静默模式。 ### 本地模型兼容 支持任何 OpenAI 兼容接口（Studio 里新增自定义服务，或 CLI 使用 `--provider custom` / `INKOS_LLM_PROVIDER=custom`）。服务测试会尝试不同协议和流式开关组合，并保存或提示可用 transport。Fallback 解析器处理小模型不规范输出，流中断时自动恢复部分内容。 ### 可靠性保障 每章自动创建状态快照，`inkos write rewrite` 可回滚任意章节。写手动笔前输出自检表（上下文、资源、伏笔、风险），写完输出结算表，审计员交叉验证。文件锁防止并发写入。写后验证器含跨章重复检测和 11 条硬规则自动 spot-fix。 伏笔系统使用 Zod schema 校验——`lastAdvancedChapter` 必须是整数，`status` 只能是 open/progressing/deferred/resolved。LLM 输出的 JSON delta 在写入前经过 `applyRuntimeStateDelta` 做 immutable 更新 + `validateRuntimeState` 结构校验。坏数据直接拒绝，不会滚雪球。 模型输出上限由 provider bank 的模型卡管理；`llm.extra` / `INKOS_LLM_EXTRA_*` 中的保留键（max_tokens、temperature、model、messages、stream 等）会被自动过滤，防止意外覆盖核心请求参数。 ## 工作原理 每一章由多个 Agent 接力完成，默认按“规划 → 编排 → 写作 → 审计 → 必要修订 → 状态同步”运行：

| Agent | 职责 | |-------|------| | **雷达 Radar** | 扫描平台趋势和读者偏好，指导故事方向（可插拔，可跳过） | | **规划师 Planner** | 读取作者意图 + 当前焦点 + 记忆检索结果，产出本章意图（must-keep / must-avoid） | | **编排师 Composer** | 从全量真相文件中按相关性选择上下文，编译规则栈和运行时产物 | | **建筑师 Architect** | 建书、导入或番外初始化时生成基础设定：故事框架、规则、角色与长期控制文件 | | **写手 Writer** | 基于编排后的精简上下文生成正文（字数治理 + 对话引导） | | **观察者 Observer** | 从正文中过度提取 9 类事实（角色、位置、资源、关系、情感、信息、伏笔、时间、物理状态） | | **反射器 Reflector** | 输出 JSON delta（而非全量 markdown），由代码层做 Zod schema 校验后 immutable 写入 | | **归一化器 Normalizer** | 仅在正文明显偏离 hard range 时单 pass 压缩/扩展 | | **连续性审计员 Auditor** | 对照 7 个真相文件验证草稿，33 维度检查 | | **修订者 Reviser** | 修复审计发现的关键问题；默认最多自动修订一次，可通过 `writing.reviewRetries` 调整，其他问题标记给人工审核 | 如果审计不通过，默认管线只做一次"修订 → 再审计"；仍未解决的问题会保留在结果和状态里，交给人工或后续命令继续处理。需要更强自动闭环时，可以运行 `inkos config set writing.reviewRetries 3` 把修订轮数调高。 ### 长期记忆 每本书维护 7 个真相文件作为唯一事实来源： | 文件 | 用途 | |------|------| | `current_state.md` | 世界状态：角色位置、关系网络、已知信息、情感弧线 | | `particle_ledger.md` | 资源账本：物品、金钱、物资数量及衰减追踪 | | `pending_hooks.md` | 未闭合伏笔：铺垫、对读者的承诺、未解决冲突 | | `chapter_summaries.md` | 各章摘要：出场人物、关键事件、状态变化、伏笔动态 | | `subplot_board.md` | 支线进度板：A/B/C 线状态、停滞检测 | | `emotional_arcs.md` | 情感弧线：按角色追踪情绪变化和成长 | | `character_matrix.md` | 角色交互矩阵：相遇记录、信息边界 | 连续性审计员对照这些文件检查每一章草稿。如果角色"记起"了从未亲眼见过的事，或者拿出了两章前已经丢失的武器，审计员会捕捉到。 从 0.6.0 起，真相文件的权威来源从 markdown 迁移到 `story/state/*.json`（Zod schema 校验）。Settler 不再输出完整 markdown 文件，而是输出 JSON delta，由代码层做 immutable apply + 结构校验后写入。markdown 文件仍然保留作为人类可读的投影。旧书首次运行时自动从 markdown 迁移到结构化 JSON，零人工操作。 Node 22+ 环境下自动启用 SQLite 时序记忆数据库（`story/memory.db`），支持按相关性检索历史事实、伏笔和章节摘要，避免全量注入导致的上下文膨胀。

### 控制面与运行时产物 除了 7 个真相文件，InkOS 还把“护栏”和“自定义”拆成可审阅的控制层： - `story/author_intent.md`：长期作者意图 - `story/current_focus.md`：当前阶段的关注点 - `story/runtime/chapter-XXXX.intent.md`：本章目标、保留项、避免项、冲突处理 - `story/runtime/chapter-XXXX.context.json`：本章实际选入的上下文 - `story/runtime/chapter-XXXX.rule-stack.yaml`：本章的优先级层和覆盖关系 - `story/runtime/chapter-XXXX.trace.json`：本章输入编译轨迹 这样 `brief`、卷纲、书级规则、当前任务不再混成一坨 prompt，而是先编译，再写作。 ### 创作规则体系 写手 agent 内置 ~25 条通用创作规则（人物塑造、叙事技法、逻辑自洽、语言约束、去 AI 味），适用于所有题材。 在此基础上，每个题材有专属规则（禁忌、语言约束、节奏、审计维度），每本书有独立的 `book_rules.md`（主角人设、数值上限、自定义禁令）、`story_bible.md`（世界观设定）、`author_intent.md`（长期方向）和 `current_focus.md`（近期关注点）。`volume_outline.md` 仍然是默认规划，但在 v2 输入治理模式下不再天然压过当前任务意图。 ## 使用模式 InkOS 提供三种交互方式，底层共享同一组原子操作： ### 1. 完整管线（一键式） inkos write next 吞天魔帝 # 写草稿 → 审计 → 按配置自动修订 inkos write next 吞天魔帝 --count 5 # 连续写 5 章 `write next` 现在默认走 `plan -> compose -> write` 的输入治理链路，审计后的自动修订轮数默认是 1。若你需要回退到旧的 prompt 拼装路径，可在 `inkos.json` 中显式设置： { "inputGovernanceMode": "legacy" } 默认值为 `v2`。`legacy` 仅作为显式 fallback 保留。 ### 2. 原子命令（可组合，适合外部 Agent 调用） inkos plan chapter 吞天魔帝 --context "本章重点写师徒矛盾" --json inkos compose chapter 吞天魔帝 --json inkos draft 吞天魔帝 --context "本章重点写师徒矛盾" --json inkos audit 吞天魔帝 31 --json inkos revise 吞天魔帝 31 --json 每个命令独立执行单一操作，`--json` 输出结构化数据。`plan` / `compose` 负责控制输入，`draft` / `audit` / `revise` 负责正文与质量链路。可被外部 AI Agent 通过 `exec` 调用，也可用于脚本编排。 ### 3. 自然语言 Agent 模式 inkos agent "帮我写一本都市修仙，主角是个程序员" inkos agent "写下一章，重点写师徒矛盾" inkos agent "先扫描市场趋势，然后根据结果创建一本新书" 内置 18 个工具（write_draft、plan_chapter、compose_chapter、audit_chapter、revise_chapter、scan_market、create_book、update_author_intent、update_current_focus、get_book_status、read_truth_files、list_books、write_full_pipeline、web_fetch、import_style、import_canon、import_chapters、write_truth_file），LLM 通过 tool-use 决定调用顺序。推荐的 Agent 工作流是：先调整控制面，再 `plan` / `compose`，最后决定写草稿还是跑完整管线。 ## 实测数据 用 InkOS 全自动跑了一本玄幻题材的《吞天魔帝》：

| 指标 | 数据 | |------|------| | 已完成章节 | 31 章 | | 总字数 | 452,191 字 | | 平均章字数 | ~14,500 字 | | 审计通过率 | 100% | | 资源追踪项 | 48 个 | | 活跃伏笔 | 20 条 | | 已回收伏笔 | 10 条 | ## 命令参考 | 命令 | 说明 | |------|------| | `inkos init [name]` | 初始化项目（省略 name 在当前目录初始化） | | `inkos book create` | 创建新书（`--genre`、`--platform`、`--chapter-words`、`--target-chapters`、`--brief ` 传入创作简报） | | `inkos book update [id]` | 修改书设置（`--chapter-words`、`--target-chapters`、`--status`） | | `inkos book list` | 列出所有书籍 | | `inkos book delete ` | 删除书籍及全部数据（`--force` 跳过确认） | | `inkos genre list/show/copy/create` | 查看、复制、创建题材 | | `inkos plan chapter [id]` | 生成下一章的 `intent.md`（`--context` / `--context-file` 传入当前指令） | | `inkos compose chapter [id]` | 生成下一章的 `context.json`、`rule-stack.yaml`、`trace.json` | | `inkos write next [id]` | 完整管线写下一章（`--words` 覆盖字数，`--count` 连写，`-q` 静默模式） | | `inkos write rewrite [id] ` | 重写第 N 章（恢复状态快照，`--force` 跳过确认，`--words` 覆盖字数） | | `inkos draft [id]` | 只写草稿（`--words` 覆盖字数，`-q` 静默模式） | | `inkos audit [id] [n]` | 审计指定章节 | | `inkos revise [id] [n]` | 修订指定章节 | | `inkos agent ` | 自然语言 Agent 模式 | | `inkos review list [id]` | 审阅草稿 | | `inkos review approve-all [id]` | 批量通过 | | `inkos status [id]` | 项目状态 | | `inkos export [id]` | 导出书籍（`--format txt/md/epub`、`--output `、`--approved-only`） | | `inkos radar scan` | 扫描平台趋势 | | `inkos fanfic init` | 从原作素材创建同人书（`--from`、`--mode canon/au/ooc/cp`） | | `inkos config set-global` | 设置 CLI / daemon / 部署环境的全局 LLM env（`~/.inkos/.env`） | | `inkos config show-global` | 查看全局配置 | | `inkos config set/show` | 查看/更新项目配置 | | `inkos config set-model ` | 为指定 agent 设置模型覆盖（`--base-url`、`--provider`、`--api-key-env` 支持多 Provider 路由） | | `inkos config remove-model ` | 移除 agent 模型覆盖（回退到默认） | | `inkos config show-models` | 查看当前模型路由 | | `inkos doctor` | 诊断配置问题（显示 effective config mode、来源、API 连通性和提供商兼容性提示） | | `inkos detect [id] [n]` | AIGC 检测（`--all` 全部章节，`--stats` 统计） | | `inkos style analyze ` | 分析参考文本提取文风指纹 | | `inkos style import [id]` | 导入文风指纹到指定书 | | `inkos import canon [id] --from ` | 导入正传正典到番外书 | | `inkos import chapters [id] --from ` | 导入已有章节续写（`--split`、`--resume-from`） | | `inkos analytics [id]` / `inkos stats [id]` | 书籍数据分析（审计通过率、高频问题、章节排名、token 用量） | | `inkos update` | 更新到最新版本 | | `inkos studio` / `inkos` | 启动 Web 工作台（`-p` 指定端口，默认 4567；Studio 使用服务页配置，不使用 env 覆盖） | | `inkos up / down` | 启动/停止守护进程（`-q` 静默模式，自动写入 `inkos.log`） | `[id]` 参数在项目只有一本书时可省略，自动检测。所有命令支持 `--json` 输出结构化数据。`draft` / `write next` / `plan chapter` / `compose chapter` 支持 `--context` 传入创作指导，`--words` 覆盖每章目标字数。`book create` 支持 `--brief ` 传入创作简报（你的脑洞/设定文档），Architect 会基于此生成设定而非凭空创作。`plan chapter` 会调用 LLM 生成章节意图；`compose chapter` 不要求在线 LLM，可在配置 API Key 之前先检查输入治理结果。 CLI 运行时还支持一次性 LLM 覆盖参数：`--service`、`--model`、`--api-key-env`、`--base-url`、`--api-format `、`--stream`、`--no-stream`。例如： inkos write next --service google --model gemini-2.5-flash inkos up --service moonshot --model kimi-k2.5 --api-key-env MOONSHOT_API_KEY ## 路线图 - [x] ~~`packages/studio` Web UI 工作台（Vite + React + Hono）~~ — 已发布，`inkos studio` 启动 - [ ] 互动小说（分支叙事 + 读者选择） - [ ] 局部干预（重写半章 + 级联更新后续 truth 文件） - [ ] 自定义 agent 插件系统 - [ ] 平台格式导出（起点、番茄等） ## 参与贡献 欢迎贡献代码。提 issue 或 PR。 pnpm install pnpm dev # 监听模式 pnpm test # 运行测试 pnpm typecheck # 类型检查 ## Star History ## Skills Download History

## Repobeats  ## Contributors ## 许可证 [AGPL-3.0](LICENSE)

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