ShadowHackrs/prompt-generating

GitHub: ShadowHackrs/prompt-generating

一个专用于AI安全研究的命令行提示词工程框架,通过多种混淆和绕过技术生成对抗性提示词,测试大语言模型的安全边界。

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🜏 PROMPT-DEMON v99.7 🜏

Advanced Prompt Engineering & Bypass Framework

Created by: TΔreqShΔdØw xXx909999


PROMPT-DEMON Interface
## 📖 概述 **PROMPT-DEMON** 是一个精英级、高度先进的命令行框架,专为生成复杂的提示词(Prompt)结构而设计。它的构建旨在通过测试 AI 模型的对齐性(Alignment)、安全过滤器(Safety Filters)和操作极限,来突破这些模型的边界。 通过利用最先进的混淆技术、多层理论绕过架构以及语言融合,PROMPT-DEMON 能够构建错综复杂的提示词,用于评估 AI 模型如何处理极端边缘案例指令、上下文操纵以及角色扮演植入(Role-play Inception)。 ## ⚡ 核心功能 ### 1. 🎭 动态生成模式 通过选择不同的操作“模式”来为你的提示词生成增添风味,每种模式都会向生成的提示词中注入不同的主题人格: - **`shadow`**:隐蔽、隐藏的指令。 - **`demon`**:激进、权威的覆盖指令。 - **`void`**:抽象、消融边界的上下文。 - **`worm`**:渗透性、深层嵌入的指令。 - **`ghost`**:不可追踪、高度混淆的指令。 ### 2. 🎛️ 可调节强度与绕过等级 - **强度 (1-10)**:调整提示词指令的复杂性、视觉主导性和严格程度。更高的强度要求 AI 具备绝对的精确度和跨领域知识综合能力。 - **绕过等级 (`minimal`, `standard`, `maximum`, `apocalypse`)**:定义所应用的绕过架构的深度。`apocalypse` 等级会部署最大化的 Unicode 混淆和隐藏的编码载荷(Payload)。 ### 3. 🔣 高级混淆引擎 - **Unicode 混合**:随机将标准字符替换为来自拉丁、希腊、西里尔、数学、Fraktur 和圆圈 Unicode 块的视觉相似字符,以规避基于关键词的基础过滤器。 - **编码陷阱**:插入 Base64 编码的指令或警告,旨在混淆分词器。 ### 4. 🌍 多语言融合 在同一提示词中跨多种语言(例如法语、德语、日语、阿拉伯语、俄语)融合并翻译关键触发短语,以扰乱针对特定语言的安全对齐层。 ### 5. 🏗️ 分层绕过架构 利用理论心理学和安全概念自动构建多层提示词架构: - **权威框架**:假定管理或 Root 权限。 - **角色扮演植入**:将 AI 置于嵌套的假设场景中。 - **逆向心理**:反转预期的指令。 - **越狱嵌入**:注入深层的“开发者模式”或“紧急协议”指令。 ### 6. 🔄 变异与变体生成 获取任何基础提示词,并通过应用语义转移、结构反转和不同程度的 Unicode 混淆,自动生成独特的变体。 ### 7. 📊 提示词有效性分析器 粘贴任何提示词,即可根据以下因素获得计算出的 **绕过评分 (0-100)**: - 提示词长度和复杂性。 - Unicode 混淆率。 - 权威标记的存在。 - 嵌入式理论绕过技术的数量。 提供用于改进提示词的自动化建议。 PROMPT-DEMON Interface ## 🛠️ 系统要求 - **Python 3.x** - (可选但强烈推荐)**[Rich](https://github.com/Textualize/rich)** 库,用于获得增强的、彩色的 CLI 体验: pip install rich ## 🚀 安装与使用 1. 克隆或下载该代码库。 2. 导航到项目目录: cd path/to/prompt 3. 运行脚本: python promptforge_10k.py ### 🖥️ 主菜单界面: 1. **生成单个提示词**:交互式地创建一个高度定制的高级提示词。 2. **批量生成**:使用随机化的高强度参数即时生成多个提示词。 3. **生成变体**:变异现有的基础提示词。 4. **分析提示词有效性**:对提示词的理论绕过潜力进行评分。 5. **自定义配置**:*(即将在 v99.8 版本中推出)*。 6. **导出到文件**:将你当前的会话历史保存为 `.txt` 文件。 7. **查看历史**:查看会话期间先前生成的提示词。 *(注意:所有生成的提示词默认会自动保存到 `generated_prompts.txt`)。* ## ⚠️ 免责声明 本工具仅供**教育、安全研究和学术目的**使用。它旨在协助 AI 安全研究人员和开发人员理解人工智能对齐、内容过滤机制、红队测试以及提示词工程的理论极限。创建者不对最终用户如何使用本工具承担任何责任。请始终遵守你交互的 AI 平台的服务条款。 ## 🌐 联系创建者 **TΔreqShΔdØw xXx909999 (ShadowHackr)** 欢迎联系、关注我的作品或寻求合作: - 🌍 **网站:** [www.shadowhackr.com](https://www.shadowhackr.com) - 💬 **WhatsApp:** [直接联系我](https://wa.me/+962796668987) - 📘 **Facebook:** [ShadowHackr](https://web.facebook.com/ShadowHackr) - 📸 **Instagram:** [@shadowhackr](https://www.instagram.com/shadowhackr) - - 📸 **art:** [@shadowhackr](https://www.shadowhackr.com/2026/03/prompt-generating-chatgpt-2026.html)
标签:AI对齐测试, DNS 反向解析, LLM攻防, Unicode混淆, 反取证, 大模型安全, 安全评估, 提示词工程, 数字取证, 混淆技术, 策略决策点, 绕过防御, 自动化脚本, 逆向工具