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# 🦞 RugRadar — Binance Web3 Rug 检测 Agent      RugRadar 是一个基于 Binance Web3 数据构建的 AI 驱动链上情报系统，用于检测 Token 项目团队是否可能在散户仍在买入时悄悄分发或退出。 它回答了一个关键问题： RugRadar 运行一个 5 步自动化分析流水线 —— 从合约安全到创建者钱包取证 —— 并输出带有证据的统一风险评级。 ## ✨ 核心能力 | 步骤 | 能力 | 检测内容 | |------|-------|-----------------| | 1️⃣ | `query-token-audit` | 蜜罐、隐藏税费、黑名单/冻结功能、恶意合约逻辑 | | 2️⃣ | `query-token-info` | 买卖压力、开发者钱包占比、持仓集中度、流动性结构 | | 3️⃣ | `trading-signal` | 聪明钱是否已入场、退出或抛弃该 Token | | 4️⃣ | `crypto-market-rank` | 社交炒作趋势 —— 叙事是在增长还是消退？ | | 5️⃣ | `query-address-info` | 创建者钱包取证 —— 团队是否已经套现？ | ## 🧠 RugRadar 工作原理 RugRadar 通过 5 个调查层面对 Token 进行分析，然后将所有信号整合为一个最终评分。 ### 步骤 1 — 合约安全审计 RugRadar 首先检查 Token 合约本身是否具有危险性。 它会检查： - 蜜罐 (Honeypots) - 隐藏的买卖税费 - 黑名单或冻结功能 - 可疑的所有权权限 - 恶意合约行为 **代码模块** ``` api/query-token-audit.js ``` **示例请求** ``` POST https://web3.binance.com/bapi/defi/v1/public/wallet-direct/security/token/audit { "binanceChainId": "56", "contractAddress": "", "requestId": "" } ``` **演示截图**  ### 步骤 2 — Token 结构分析 RugRadar 随后评估 Token 的分发方式以及结构是否已经看起来不健康。 它会检查： - 买入与卖出压力对比 - 开发者钱包百分比 - 顶部持有者集中度 - 流动性状态 - 聪明钱持仓百分比 **代码模块** ``` api/query-token-info.js ``` **示例请求** ``` GET https://web3.binance.com/bapi/defi/v1/.../token/dynamic/info?chainId=56&contractAddress= ``` **演示截图**  ### 步骤 3 — 聪明钱信号 此步骤检查强大的钱包是否正在进入或离开。 它会检查： - 巨鲸流入 - 巨鲸流出 - 聪明钱退出模式 - 异常市场行为 **代码模块** ``` api/trading-signal.js ``` **示例请求** ``` POST https://web3.binance.com/bapi/defi/v1/public/.../signal/smart-money { "chainId": "56", "page": 1, "pageSize": 100 } ``` **演示截图**  ### 步骤 4 — 社交热度排名 即使 Token 在技术上安全，散户关注的消退仍可能增加风险。 此步骤检查： - 社交媒体提及量 - 24 小时变化 - 叙事势头 - Token 是否正在冷却或消退 **代码模块** ``` api/crypto-market-rank.js ``` **示例请求** ``` GET https://web3.binance.com/bapi/defi/v1/public/.../pulse/social/hype/rank/leaderboard?chainId=56&timeRange=1 ``` **演示截图**  ### 步骤 5 — 创建者钱包取证 这是关键的证据层。 RugRadar 直接调查创建者或开发者钱包，以查看团队是否仍与项目保持一致。 它会检查： - 创建者持仓 - 最近的 Token 出售 - 转账至交易所 - Token 是否仍出现在活跃仓位中 - 内部分发的迹象 **代码模块** ``` api/query-address-info.js ``` **示例请求** ``` GET https://web3.binance.com/bapi/defi/v3/public/.../address/pnl/active-position-list?address=&chainId=56 ``` **演示截图**  ## 📊 最终 RugRadar 风险报告 完成所有五个步骤后，RugRadar 将结果整合为一份最终报告。 **评分模型** - **0–29** → 低风险 - **30–59** → 中风险 - **60–100** → 中高 / 高风险 **最终演示截图**  ## 演示结果摘要 ### 分析目标 **Meme Coin (MEME) · BSC** | 维度 | 信号 | 解读 | |-----------|--------|----------------| | 合约安全 | 低风险 | 合约在技术上似乎是安全的 | | 市场数据 | 卖出信号 | 卖压强于买压 | | 聪明钱 | 不活跃 / 退出 | 强大的钱包不再参与 | | 社交势头 | 冷却 | 社区关注度正在减弱 | | 创建者钱包 | 仓位已关闭 | 创建者钱包显示出明显的退出行为 | ### 最终评级 **中高风险** 合约本身可能看起来很安全，但创建者钱包行为、微弱的聪明钱参与度以及消退的社交势头共同表明 Rug 风险升高。 ## ⚙️ 技术栈 - **AI Agent 框架:** OpenClaw 风格的模块化 Agent 系统 - **区块链数据:** Binance Web3 API - **运行时:** JavaScript / Node.js - **输出:** 带有证据的统一风险报告 - **链侧重:** BSC ## 📁 项目结构 ``` RugRadar-AI-For-Binance │ ├── api │ ├── query-token-audit.js │ ├── query-token-info.js │ ├── trading-signal.js │ ├── crypto-market-rank.js │ ├── query-address-info.js │ └── rugradar-engine.js │ ├── docs │ ├── pipeline.md │ ├── architecture.md │ └── skills.md │ ├── demo │ └── example-report.json │ ├── screenshots │ ├── step1-contract-security.png │ ├── step2-token-structure-analysis.png │ ├── step3-smart-money-signals.png │ ├── step4-social-hype-ranking.png │ ├── step5-creator-wallet-analysis.png │ └── final-risk-report.png │ ├── agent-config.json ├── README.md └── LICENSE ``` ## 🚀 使用方法 示例分析请求： ``` { "tokenAddress": "0xTokenAddress", "creatorWallet": "0xCreatorWallet", "tokenSymbol": "MEME" } ``` RugRadar 随后会运行： 1. 合约审计 2. Token 结构分析 3. 聪明钱信号检测 4. 社交热度排名 5. 创建者钱包取证 并返回带有支持证据的最终风险评分。 ## 免责声明 ## RugRadar 是一种分析工具，旨在帮助交易者检测可疑模式。 它**不**提供财务建议。请始终自行研究 (DYOR)。 ## ⚠️ 演示数据与归属免责声明 本仓库中显示的 Token 名称、钱包地址、数值和分析结果仅为**演示示例**，用于说明 RugRadar 分析流水线的工作原理。 它们**不代表真实的调查、真实的项目或实际的交易信号**。 本仓库的目的是展示 RugRadar 链上分析 Agent 的**架构、方法论和能力**。 本仓库中的任何内容均不应被解释为**财务建议、投资推荐或真实的 Token 评估**。 ### 作者与原始提交 本项目最初由以下人员创建并提交： **Binance Square 作者:** Dom X Insights **Binance UID:** 893880105 解释本项目的相关文章已发布在上述资料下的 **Binance Square** 上。 如果本仓库的副本或衍生品在其他地方出现而未注明出处，此 Binance Square 发布内容将作为**原始作者参考**。

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