shweta-prabhu/SOC-Investigation-Portfolio
GitHub: shweta-prabhu/SOC-Investigation-Portfolio
一个展示SOC安全运营中心调查技能的作品集,包含钓鱼攻击、恶意软件分析、网络流量调查等案例研究的完整文档模板和MITRE ATT&CK框架映射。
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# SOC 调查作品集
## 概述
欢迎来到我的安全运营中心 (SOC) 调查作品集。
本仓库包含基于模拟攻击场景的网络安全调查文档。每个案例研究都展示了我在分析警报、调查可疑活动以及使用安全日志和监控工具重建攻击链方面的能力。
本作品集旨在展示实用的 SOC 分析师技能,包括威胁检测、事件分析和事件报告。
## 展示技能
1. 安全警报分类
2. 日志分析
3. 威胁检测与调查
4. 事件响应文档记录
5. 妥协指标 (IOC) 识别
6. 攻击时间线重建
7. 恶意软件行为分析
8. 网络流量调查
# 调查案例研究
1. 钓鱼攻击调查
### 描述:
分析一起钓鱼攻击,该攻击导致了 PowerShell 执行、反向 shell 连接以及可疑的 DNS 活动。
### 关键发现:
- 恶意钓鱼邮件引发了初始入侵
- PowerShell 被用于下载 payload
- 与外部服务器建立了反向 shell
- 可疑 DNS 查询表明存在命令与控制 (C2) 通信
2. 恶意软件分析
### 描述:
调查可疑文件,以了解恶意软件行为并识别妥协指标。
### 关注领域:
- 恶意文件的静态分析
- 识别可疑字符串和文件特征
- 观察恶意软件行为
- 提取哈希、域名和 IP 地址等指标
3. 网络流量调查
### 描述:
分析网络流量日志,以识别受损系统与外部服务器之间的可疑通信。
### 关注领域:
- 识别异常出站连接
- 检测命令与控制流量
- 调查 DNS 请求
- 审查数据包捕获 (PCAP) 数据
4. SIEM 警报分类
### 描述:
调查安全信息与事件管理 (SIEM) 系统生成的警报并确定其优先级。
### 关注领域:
- 分析安全警报
- 判定误报与真实威胁
- 关联多个事件
- 上报已确认的事件
## 工具与技术
- SIEM 平台
- 端点日志
- 网络监控工具
- 威胁情报源
- 日志分析技术
## 仓库结构
SOC-Investigation-Portfolio/
├── Phishing-Investigation
│ ├── incident-report.md
│ ├── attack-timeline.md
│ ├── indicators-of-compromise.md
│ └── screenshots/
├── Malware-Analysis
├── Network-Traffic-Investigation
├── SIEM-Alert-Triage
└── README.md
## 学习目标
### 本作品集展示了我以下方面的能力:
- 调查现实世界的各种安全警报
- 识别系统日志中的恶意活动
- 以结构化和专业的方式记录事件
- 理解攻击者的技术和行为
## 作者
网络安全爱好者 | SOC 分析师培训中
本仓库是我动手学习网络安全之旅的一部分,展示了实用的 SOC 调查技能。
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