kalyanisahoo-05/Network-Anomaly-Detection

GitHub: kalyanisahoo-05/Network-Anomaly-Detection

基于机器学习的网络流量异常检测系统，通过分析入站出站速率和带宽利用率识别可疑模式，并提供Streamlit交互式Web界面进行实时检测。

Stars: 0 | Forks: 0

# 网络异常检测本项目实现了一个基于 Machine Learning 的网络流量异常检测系统。它通过分析入站和出站速率以及带宽利用率等参数来识别可疑模式。该模型使用 Streamlit 部署，提供了一个用于实时异常检测的交互式 Web 界面。

标签：Apex, Kubernetes, NADS, Python, Streamlit, WSL, 人工智能, 带宽监控, 异常检测, 无后门, 机器学习, 深度学习, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 网络流量分析, 访问控制, 逆向工具, 隐私保护