Pavithra22123/CyberGuard-AI-Intrusion-Detection-
GitHub: Pavithra22123/CyberGuard-AI-Intrusion-Detection-
基于CNN-LSTM深度学习模型的智能网络入侵检测系统,集成实时威胁仪表盘和LLM分析能力,用于自动识别多种常见网络攻击类型。
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# CyberGuard-AI-Intrusion-Detection-
基于 AI 的网络入侵检测系统,利用 CNN-LSTM 深度学习模型结合实时威胁情报仪表盘和 LLM 分析,识别 DDoS、PortScan、BruteForce、Botnet 和 WebAttack 等网络攻击。
标签:C2, CISA项目, CNN-LSTM, DDoS攻击检测, DLL 劫持, IP 地址批量处理, NIDS, PoC, Web攻击, WSL, 人工智能, 僵尸网络, 入侵检测系统, 卷积神经网络, 大语言模型, 威胁情报, 安全仪表盘, 安全数据湖, 容器化, 密钥泄露防护, 开发者工具, 异常检测, 插件系统, 数据统计, 暴力破解, 机器学习安全, 流量分类, 深度学习, 用户模式Hook绕过, 端口扫描, 网络安全, 网络安全监控, 逆向工具, 配置错误, 长短期记忆网络, 隐私保护, 驱动开发