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一位专注 AML 合规与区块链金融犯罪调查的专业人士档案,展示十年以上调查经验与加密货币追踪能力。
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# Sukhrob Ziyovuddinov
## 区块链与金融犯罪专家 | AML/CTF | 加密货币调查 | 合规
我是一名合规与调查专业人士,在**反洗钱 (AML)**、**反恐怖主义融资 (CTF)**、**客户尽职调查**、**交易监控**、**制裁合规**以及**加密货币相关金融犯罪**领域拥有超过 10 年的经验。
我的专业重心位于**金融犯罪预防**、**区块链情报**和**数字资产合规**的交叉领域。我致力于采用务实的方法检测可疑活动、追踪非法资金、加强内部控制,并支持基于风险的合规项目。
### 专长领域
- AML / CTF 合规
- KYC / 客户尽职调查
- 交易监控与警报审查
- 制裁筛查与控制
- 加密货币追踪与钱包分析
- 区块链调查
- 调查文档编制与案件梳理
- 金融犯罪类型学与预警信号
- 合规风险分析
### 工具
`Chainalysis` `TRM Labs` `Elliptic` `Python` `SQL` `Excel` `OSINT`
### 职业价值
- 拥有 10 年以上的调查与合规经验
- 融合法律、运营和分析专业特长
- 理解传统与加密原生风险环境
- 专注于务实、可辩解且符合商业需求的合规解决方案
### 当前关注点
- 加密货币合规框架
- 区块链风险情报
- 可疑活动检测模型
- 数字资产案件的调查工作流程
- 新兴市场金融犯罪趋势研究
### 联系方式
- LinkedIn: [linkedin.com/in/sukhrob-ziyovuddinov](https://www.linkedin.com/in/sukhrob-ziyovuddinov)
- Email: sukhrobziyovuddinov@gmail.com
标签:AML, Chainalysis, Elliptic, ESC4, IP 地址批量处理, KYC, OSINT, Python, SQL, TRM Labs, VASP, 交易监控, 代码示例, 制裁合规, 加密货币合规, 区块链取证, 区块链情报, 区块链调查, 反恐怖融资, 反洗钱, 可疑活动检测, 合规框架, 多线程, 子域名变形, 客户尽职调查, 数字资产合规, 数据分析, 无后门, 系统审计, 网络犯罪, 网络调查, 虚拟资产服务提供商, 资金追踪, 逆向工具, 金融犯罪预防, 金融监管, 链上分析, 风险控制