bugmakesprogress/hardcore-food-scout

# 🕵️‍♂️ 硬核美食侦察兵 — AI 驱动的 OSINT 美食发现 [中文介绍](#中文介绍) | [English](#what-is-this) ## 这是什么？ Hardcore Food Scout 是一个结构化的 AI 技能（Prompt），它可以将任何具备 Web 搜索能力的 LLM 转化为一名**极客级美食侦探**。它不依赖被操纵的平台评分，而是采用 OSINT 方法论——交叉引用来自新闻文章、论坛、视频平台和政府网站的真实人类评论——来寻找真正优秀的餐厅。 ### 关键特性 - **反商场协议**：自动排除购物中心内的餐厅（无明火 = 无锅气） - **反旅游陷阱协议**：排除距离旅游景点、火车站或商业街 1km 以内的餐厅 - **多维搜索矩阵**：在本地（S 系列）、全市（C 系列）和低线城市应急（T 系列）渠道间并行搜索 - **自适应重试**：当搜索失败时，自动使用引号括起的术语、行政区划限定词或替代角度进行重试 - **存活验证**：在推荐之前检查候选餐厅是否仍在营业 - **跨区推荐**：当本地数据稀缺时，搜索附近区域并标注距离 - **Type C 应急协议**：针对数据稀缺县城和小城市的特殊策略 - **反幻觉协议**：严格的“无来源，不推荐”规则——绝不编造餐厅名称 ### 如何使用 为你的 AI 编程助手安装此技能： ``` # Claude Code npx skills add bugmakesprogress/hardcore-food-scout -a claude-code # Cursor npx skills add bugmakesprogress/hardcore-food-scout -a cursor # 或手动复制 SKILL.md 到您的 skills 目录 ``` 然后只需询问： ``` 余杭区小炒苍蝇馆子推荐 隆回米粉推荐 成都火锅哪家好 ``` ### 示例输出 - [余杭区小炒炒菜类苍蝇馆子](examples/yuhang-stir-fry.md) — Type A 城市，包含跨区选择的完整推荐 - [隆回县米粉推荐](examples/longhui-rice-noodle.md) — Type C 县城，数据荒漠场景及扫街指南 ## 中文介绍 ### 这是什么？ **极客级网络寻味探测器** — 一个让 AI 变身美食侦探的结构化技能（Prompt）。 核心理念：**绕过平台数据封锁，用开源情报分析（OSINT）方法论，从互联网的真实人类评价中挖掘出真正值得去的店。** ### 核心能力 | 能力 | 说明 | |------|------| | 🚫 禁商场中餐 | 无明火无锅气的商场餐厅自动排除 | | 🚫 禁旅游陷阱 | 景区/车站/步行街 1km 内自动排除 | | 🔍 三维搜索矩阵 | 地名级(S) + 城市级(C) + 县城专属(T) 并行搜索 | | 🔄 自适应重试 | 搜索穿透失败时自动切换策略 | | ✅ 存活验证 | 推荐前检查餐厅是否仍在营业 | | 🚗 跨区推荐 | 本地数据不足时搜索邻近区域并标注距离 | | 🆘 Type C 应急 | 县城/小城市的特殊搜索协议 + 扫街指南兜底 | | 🛡️ 反幻觉协议 | 无源不推，绝不编造餐厅名 | ### 安装使用 ``` # Claude Code / Cursor / Codex npx skills add bugmakesprogress/hardcore-food-scout ``` 或手动将 `SKILL.md` 复制到对应目录： - Claude Code: `~/.claude/skills/hardcore-food-scout/` - Cursor: `.cursor/skills/hardcore-food-scout/` ### 版本历史 - **V3.3** (当前): DNA档案降级为 Type C 兜底专用 - **V3.2**: 新增 Type C 应急协议、搜索自适应重试、存活验证、跨区推荐 - **V3.1**: 新增城市级搜索维度(C系列)、跨维度交叉验证 - **V3.0**: 重构搜索矩阵、新增地理扩散、反幻觉硬约束 - **V2.0**: 初始版本 ## 许可证 MIT — 随意使用、修改、分发。

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