voocel/ainovel-cli

GitHub: voocel/ainovel-cli

基于多智能体协作的全自动AI长篇小说创作引擎,通过LLM驱动长循环从一句话需求自动生成500章以上的完整小说。

Stars: 665 | Forks: 132

# ainovel-cli 全自动 AI 长篇小说创作引擎。Coordinator 在一次 Prompt 里驱动 Architect / Writer / Editor 三个子代理完成整本书的创作,Host 只做启动、恢复和观察。从一句话需求到完整小说,全程无需人工干预。

ainovel-cli demo ainovel-cli bg

## 特性 - **多智能体协作** — Coordinator 在一次长循环中调度 Architect / Writer / Editor 三个子代理,自主决策创作流程 - **LLM 驱动长循环** — 一次 Prompt 写完整本书,Host 不介入调度。越简单越稳定,拒绝复杂编排 - **Step 级断点恢复** — 每个工具执行成功后写入 checkpoint,崩溃后精确到 plan/draft/check/commit 步骤级恢复 - **卷弧双层滚动规划** — 长篇不再一次性规划全部章节。初始只规划前 2 卷弧骨架 + 第 1 弧详细章节,后续弧/卷在写作推进到时再由 Architect 展开,每次展开都参考前文摘要和角色状态,远期规划不空洞 - **相关章节智能推荐** — 每章写作时从伏笔、角色出场、状态变化、关系四个维度自动推荐相关历史章节,配合下一章预告,确保 500+ 章长篇的连续性 - **自适应上下文策略** — 根据总章节数自动切换全量 / 滑窗 / 分层摘要,支持 500+ 章长篇 - **七维质量评审** — Editor 从设定一致性、角色行为、节奏、叙事连贯、伏笔、钩子、审美品质七个维度评审,审美维度细分描写质感/叙事手法/对话区分度/用词质量/情感打动力五项,每项必须引用原文举证 - **用户实时干预** — 写作过程中随时在输入框注入修改意见(无需暂停),系统自动评估影响范围并重写受影响章节 - **统一 TUI 入口** — 交互界面实时观察进度,也支持携带一句需求直接启动 - **多 LLM 支持** — OpenRouter / Anthropic / Gemini / OpenAI 等等随意切换 ## 架构 核心设计:**LLM 驱动,Host 服务**。Coordinator 在一次 Run 中自主决策整本书的创作流程,Host 只做启动、恢复和事件观察。 ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ Host(薄外壳) │ │ 启动 / 恢复 / 观察 / 干预注入 │ └──────────────────────┬──────────────────────────┘ │ 一次 Prompt ┌──────────────────────▼──────────────────────────┐ │ Coordinator(LLM 长循环) │ │ 读 novel_context → 调子代理 → 读结果 → 继续 │ └────┬──────────┬──────────┬──────────────────────┘ │ │ │ ┌───▼────┐ ┌───▼───┐ ┌────▼────┐ │Architect│ │Writer │ │ Editor │ └───┬────┘ └───┬───┘ └────┬────┘ └──────────┼──────────┘ │ 工具调用(IO + checkpoint) ┌───────────────▼─────────────────────────────────┐ │ Store │ │ Progress / Checkpoint / Outline / Drafts / ... │ └─────────────────────────────────────────────────┘ - **Host** — 启动 Coordinator、崩溃恢复、事件投影给 TUI。不做任何调度决策 - **Coordinator** — 唯一的决策者,在一次 Run 里驱动规划→写作→评审→总结的完整流程 - **SubAgents** — Architect / Writer / Editor 各自独立 context,通过 Store 中的工件协作 - **Tools** — 原子 IO + checkpoint 写入,只返事实 JSON,不夹带指令 ### 智能体职责 | 智能体 | 职责 | 工具 | |--------|------|------| | **Coordinator** | 调度全局,处理评审裁定和用户干预 | `subagent` `novel_context` | | **Architect** | 生成前提、大纲、角色档案、世界规则 | `novel_context` `save_foundation` | | **Writer** | 自主完成一章的构思、写作、自审和提交 | `novel_context` `read_chapter` `plan_chapter` `draft_chapter` `check_consistency` `commit_chapter` | | **Editor** | 阅读原文,从结构和审美两个层面审阅 | `novel_context` `read_chapter` `save_review` `save_arc_summary` `save_volume_summary` | ### 写作流程 用户需求 → Architect 规划骨架 + 首弧章节 → Writer 逐章写作 → Editor 弧级评审 ↑ │ ├── 重写/打磨 ◄──────┘ │ Architect 展开下一弧/卷 (参考前文摘要+角色快照) Writer 按固定顺序完成每章(写作内容完全自主,工具调用顺序严格): 1. `novel_context` — 加载上下文(前情摘要、伏笔、角色状态、风格规则、相关章节推荐) 2. `read_chapter` — 回读前文找回语气和节奏 3. `plan_chapter` — 构思本章目标、冲突、情绪弧线 4. `draft_chapter` — 写入整章正文 5. `check_consistency` — 对照状态数据检查一致性(必须在 draft 之后) 6. `commit_chapter` — 提交终稿,返回事实字段(`arc_end_reached` / `next_chapter` 等),下一步由 Reminder 驱动 ### 状态迁移规则 系统内部把运行状态拆成两层: - **Phase** — 大阶段,表示作品目前处于设定期、写作期还是已完成 - **Flow** — 当前活跃流程,表示系统此刻是在正常写作、审阅、重写、打磨还是处理用户干预 #### Phase `Phase` 采用“只前进不回退”的规则: init -> premise -> outline -> writing -> complete \-------> outline ------^ \--------------> writing 含义: - `init` — 任务已创建,尚未形成稳定设定 - `premise` — 已保存故事前提 - `outline` — 已保存大纲,可以进入正式写作 - `writing` — 已进入章节创作期 - `complete` — 全书流程结束 规则说明: - 允许同态更新,例如 `writing -> writing` - 允许前进,例如 `outline -> writing` - 不允许回退,例如 `writing -> premise`、`complete -> writing` #### Flow `Flow` 只描述写作期内的活跃流程,允许在几个工作流之间切换: writing -> reviewing / rewriting / polishing / steering / writing reviewing -> writing / rewriting / polishing / steering / reviewing rewriting -> writing / steering / rewriting polishing -> writing / steering / polishing steering -> writing / reviewing / rewriting / polishing / steering 含义: - `writing` — 正常推进下一章 - `reviewing` — Editor 正在评审 - `rewriting` — 处理必须重写的章节 - `polishing` — 处理只需打磨的章节 - `steering` — 正在评估并处理用户干预 规则说明: - 允许 `writing -> reviewing`,例如章节提交后触发评审 - 允许 `reviewing -> rewriting/polishing/writing`,由评审结果决定 - 允许 `steering -> writing/reviewing/rewriting/polishing`,由干预影响范围决定 - 不允许明显反常的跳转,例如 `rewriting -> reviewing` 这些规则现在由代码中的轻量校验统一约束,避免状态回退或跳到不合理的流程分支。 ### 长篇滚动规划 传统方案一次规划所有章节,300+ 章时大纲空洞、节奏像赶进度。本系统采用**指南针 + 视野滚动规划**,模拟网文作者的真实创作流程: 初始规划 弧结束时 卷结束时 ┌────────────────────┐ ┌─────────────────────┐ ┌─────────────────────┐ │ 终局方向(指南针) │ │ Editor 弧级评审 │ │ Editor 卷级评审 │ │ 起步 2 卷,后续按需 │ │ 弧摘要 + 角色快照 │ │ 卷摘要 │ │ 第1弧详细章节 │ → │ Architect 展开下一弧 │ → │ Architect 自主创建 │ │ 角色 + 世界观 │ │ Writer 继续写作 │ │ 下一卷 + 更新指南针 │ └────────────────────┘ └─────────────────────┘ └─────────────────────┘ - **指南针(Compass)** — 终局方向 + 活跃长线 + 规模估计,每次卷边界由 Architect 更新,故事方向可随创作演化 - **按需生成** — 当前卷写完后,Architect 根据已写内容自主创建下一卷。初始规划生成 2 卷作为起步,后续卷按需生成 - **骨架弧** — 只有 goal + 预估章数,到达时再展开详细章节 - **渐进细化** — 每次展开都参考前文摘要、角色快照、风格规则,越往后写越精确 - **通用节奏模板** — 成长突破弧 / 竞技对抗弧 / 探索发现弧 / 恩怨冲突弧 / 日常过渡弧,每种弧型有参考密度和适用题材映射 ### 长篇上下文管理 500+ 章小说采用三级摘要 + 四级压缩管线 + 智能推荐: 卷(Volume)→ 卷摘要 └── 弧(Arc)→ 弧摘要 + 角色快照 + 风格规则 └── 章(Chapter)→ 章摘要(滑窗最近3章) - **分层摘要** — 近处用章摘要,中距离用弧摘要,远处用卷摘要,层层压缩不丢信息 - **相关章节推荐** — 每章写作时从伏笔、角色出场、状态变化、关系四个维度反查历史章节,推荐 Writer 按需回读 - **下一章预告** — 加载下一章大纲,帮 Writer 设计章末钩子和伏笔衔接 - **弧边界检测** — 自动识别弧/卷结束,触发评审、摘要生成和下一弧/卷展开 #### 上下文压缩管线 当对话超出模型上下文窗口时,按代价从低到高逐级压缩: ToolResultMicrocompact → LightTrim → StoreSummaryCompact → FullSummary 清理旧工具结果 截断长文本 store 零 LLM 压缩 LLM 摘要兜底 - **StoreSummaryCompact** — Writer 专用,用 store 中已有的章节摘要、角色快照、伏笔台账直接替换旧消息,零 LLM 开销 - **FullSummary 小说定制** — Writer 使用面向叙事连续性的摘要提示词,明确要求保留角色状态、伏笔线索、审稿待修项、风格锚点 - **压缩后恢复包** — FullSummary 后自动注入当前章节计划、大纲和角色快照,防止 Writer 压缩后"失忆" - **熔断器** — 压缩连续失败时自动跳过并显式告警,采用半开模式,下轮自动重试 - **CJK Token 估算** — 中文 `runes × 1.5`,不会因为 `bytes/4` 低估而导致压缩触发滞后 - **TUI 健康度渐变** — 上下文占用绿(<70%)→黄(70-85%)→红(>85%)实时展示 ## 快速开始 # 一键安装(macOS / Linux,无需 Go) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/voocel/ainovel-cli/main/scripts/install.sh | sh # 或通过 Go 安装 go install github.com/voocel/ainovel-cli/cmd/ainovel-cli@latest # 首次运行,自动进入引导流程(选择 Provider → 输入 API Key → Base URL → 模型名) ainovel-cli 进入 TUI 后,启动阶段支持两种前置交互: - `快速开始`:一句话直接进入创作 - `共创规划`:与 AI 多轮对话澄清需求,**右侧实时同步整理出的创作指令草稿**;AI 每轮主动提供 1-3 条引导建议,按数字键一键填入输入框,按 `Ctrl+S` 进入正式创作 两种模式最终都会收敛为同一份创作指令,再进入同一套创作引擎。 ### 管理多本小说 每本小说绑定到启动目录,产物落在 `{cwd}/output/novel/`。换目录启动 = 换一本,`cd` 回去启动 = 自动从最近 checkpoint 恢复。配置 `~/.ainovel/config.json` 全局共享,无需复制。 ### 配置文件 首次运行时自动引导生成配置文件 `~/.ainovel/config.json`,后续可直接编辑该文件调整设置。删除配置文件后重新运行会再次进入引导流程。 也可以手动创建配置文件,参考 `~/.ainovel/config.example.jsonc`(引导时自动生成)。 { "provider": "openrouter", "model": "google/gemini-2.5-flash", "providers": { "openrouter": { "api_key": "sk-or-v1-xxx", "base_url": "https://openrouter.ai/api/v1", "models": ["google/gemini-2.5-flash", "google/gemini-2.5-pro"] } }, "style": "default" } #### 配置文件查找顺序(后者覆盖前者) 1. `~/.ainovel/config.json` — 全局配置 2. `./ainovel.json` — 项目级覆盖(可选) 3. `--config path/to/config.json` — 命令行指定 覆盖规则说明: - 标量字段按后者覆盖前者,例如 `provider`、`model`、`style` - `providers` 和 `roles` 按 key 合并,同名项内部按字段覆盖 - 未填写的字段会继承上层配置,例如项目级配置只写 `base_url` 时会保留全局配置中的 `api_key` - 当前不支持用空字符串显式清空上层已有值;如需清空,请直接编辑更高优先级的配置文件 `providers..models` 为可选字段,用于声明该 provider 下允许在 TUI `/model` 面板中切换的模型列表;如果未配置,系统会回退为当前配置文件里已经出现过的该 provider 模型。 ## 诊断报告 在 TUI 中输入 `/diag` 可对当前小说的 output 产物进行诊断分析,产出可执行的发现和改进建议。 诊断覆盖四个维度: - **流程** — 改写循环卡顿、未消费的转向指令、阶段/流程状态异常、章节跳号 - **质量** — 评审维度持续低分、合同履约率、改写率、章节字数异常 - **规划** — 伏笔停滞、指南针过时、大纲耗尽、摘要缺失 - **上下文** — 角色消失、时间线缺口、关系数据停滞 每条发现包含:问题描述、数据证据、改进建议(指向具体的 prompt/flow/config)。 `/diag` 同时会写出一份**已脱敏**的 `meta/diag-export.md`(移除小说正文,仅保留工具调用、错误串、重复次数等行为骨架)。遇到死循环 / 中断类问题,把它贴到 GitHub issue 即可,方便维护者在拿不到本地数据的情况下定位。 ## 仿写画像 把参考文章放到当前启动目录的 `simulate/` 文件夹中,然后在 TUI 输入 `/simulate`。系统会递归读取 `.txt`、`.md`、`.markdown` 文件,用 architect 模型分析语料,并写入: output/novel/meta/simulation_profile.json 再次运行 `/simulate` 时,会按 `relative_path + sha256` 跳过未变化文件;如果没有新增或变更内容,会提示“画像已是最新”并且不会调用 LLM。若已有画像且 `simulate/` 中出现新增或修改文章,系统会在原画像基础上继续合成。 也可以导入之前生成的画像,避免重复分析同一批文章: /simulate /importsim ./profile.json `/importsim` 只接受本功能生成的 `simulation_profile.v1` JSON,并按语料指纹合并,重复来源会跳过。只导入可信来源的画像文件;导入内容会成为后续 Agent 的上下文参考。画像会以 compact 形式注入 `novel_context`,Coordinator、Architect、Writer、Editor 都能读取;各 Agent 只借鉴结构、节奏、钩子和吸引读者手法,不复制原文表达或专有设定。 ## 导入 在 TUI 中输入 `/import <文件路径>` 可把一本已有的小说反推导入:先按章切分,再用 LLM 反推出前提 / 角色 / 世界观 / 分层大纲 / 指南针,逐章落盘。原文作为第一卷落成可续写的连载,导入完成后会**自动接力续写**——Coordinator 在第一卷末做评审/摘要、追加新卷,从下一章继续。 /import ~/我的小说.txt # 从头导入并反推 foundation /import ~/我的小说.txt from=50 # 从第 50 章接着导入(跳过反推) **章节切分规则**:自动识别这些标题格式(行首,可带 `#`/`##` Markdown 前缀、`【】`/`〖〗` 包裹、全角空格,兼容 GBK/BOM 编码): - 中文编号:`第一章` `第3回` `第十话` `第二卷` `第五节` `第二幕`、独立 `卷一`,数字支持大写(`第壹章`),可带副标题(`第三章:决战`) - 中文特殊单元:`序章` `楔子` `引子` `前言` `尾声` `终章` `后记` `番外` `外传` - 英文:`Chapter 1` `Chapter II`、`Prologue` `Epilogue`,可带副标题(`Chapter 1: The Beginning`) 若提示**"未识别到任何章节"**,请确认文件确为分章小说文本(章节标题独占一行、位于行首)。 ## 导出 在 TUI 中输入 `/export` 可把已完成的章节合并导出,默认 TXT,写到 `{novelDir}/{NovelName}.txt`。导出是只读操作,写作中途也可以随时拿"现阶段成品",不影响 Coordinator 运行。 格式由**输出路径后缀**决定(`.txt` / `.epub`): /export # 默认 TXT,{novelDir}/{NovelName}.txt /export ~/光斑.txt # 后缀 .txt → TXT /export ~/光斑.epub # 后缀 .epub → EPUB(Apple Books / 微信读书 / Kindle 转换器可读) /export from=10 to=30 --overwrite # 章节区间 + 覆盖 /export from=10 ~/x.epub --overwrite - **TXT** — `《书名》` → 卷分隔 → 章节正文(长篇分层模式自动加卷分隔)。两类内部数据**不进导出**:premise(创作蓝图,含目标读者 / 写作禁区等后台信息,写给作者与引擎看的)、弧分隔(读者视角下弧是过细的内部结构)。导出器统一生成"第 N 章 标题",正文里 writer 自带的重复标题(`# 第N章…` 或 `# 章节名`)会被剥掉。 - **EPUB** — EPUB 3 标准容器,含封面页、目录、按章拆分的 XHTML,标识符基于内容稳定派生(重导出同一本书阅读器识别为更新版本)。不带封面图。 范围内未完成的章节会跳过并显示在结果里,不算错误。 #### 按角色使用不同模型 通过 `roles` 字段为不同智能体分配不同的模型,未配置的角色使用默认模型: { "provider": "openrouter", "model": "google/gemini-2.5-flash", "providers": { "openrouter": { "api_key": "sk-or-v1-xxx", "base_url": "https://openrouter.ai/api/v1" }, "anthropic": { "api_key": "sk-ant-xxx" } }, "roles": { "writer": { "provider": "anthropic", "model": "claude-sonnet-4" }, "architect": { "provider": "openrouter", "model": "google/gemini-2.5-pro" } } } 可配置的角色:`coordinator` / `architect` / `writer` / `editor` #### 自定义代理 选择任意 Provider 后填写代理地址即可,或使用 Custom Proxy 并指定 API 协议类型。自定义代理的 `api_key` 可选;如果你的代理不需要认证,可以省略: { "provider": "my-proxy", "model": "gpt-4o", "providers": { "my-proxy": { "type": "openai", "base_url": "https://proxy.example.com/v1" } } } 支持的 Provider:`openrouter` / `anthropic` / `gemini` / `openai` / `deepseek` / `qwen` / `glm` / `grok` / `ollama` / `bedrock` 及任意自定义代理。 关于 `api_key`: - `openrouter` / `anthropic` / `gemini` / `openai` / `deepseek` / `qwen` / `glm` / `grok` 这类托管接口通常需要填写 `api_key` - `ollama` 和 `bedrock` 允许不填 `api_key` - 显式指定了 `type` 的自定义代理允许不填 `api_key` 例如本地 `ollama` 配置: { "provider": "ollama", "model": "qwen3:latest", "providers": { "ollama": { "base_url": "http://localhost:11434/v1" } } } ### 写作风格 通过配置文件的 `style` 字段切换: - `default` — 通用风格 - `suspense` — 悬疑推理 - `fantasy` — 奇幻仙侠 - `romance` — 言情 ### 去 AI 味与自定义规则 内置一份去 AI 味基线(`assets/` 下,出厂默认):机械黑名单 `rules/default.md`(套句 / 疲劳词,commit 时确定性检查)+ 语义判据 `references/anti-ai-tone.md`(注入 writer / editor 规避与举证)。 想叠加自己的偏好**无需改源码**:在 `~/.ainovel/rules/` 目录(全局,放任意 `.md`,按文件名字典序合并)或项目根 `./rules.md`(本书)里,**用大白话写偏好即可**(如「主角别写成圣母」「多用身体感知」),editor 会按语义审阅——零格式、零 YAML。想要「字数 / 禁词」这类硬性确定检查,再**可选地**在文件顶部加一段 front matter。就近覆盖、与内置基线叠加生效;完整字段见 [`rules.md.example`](rules.md.example)。 ## 输出结构 所有创作数据(章节、大纲、角色、进度等)保存在output目录中。中断后重新运行会自动从上次进度续写。删除output目录将重新开始创作。 output/{novel_name}/ ├── chapters/ # 终稿(Markdown) │ ├── 01.md │ └── ... ├── summaries/ # 章节摘要(JSON) ├── drafts/ # 章节草稿 ├── reviews/ # 评审报告 ├── meta/ │ ├── premise.md # 故事前提 │ ├── outline.json # 扁平章节大纲(仅含已展开的章节) │ ├── layered_outline.json # 分层大纲(当前卷 + 预览卷,长篇模式) │ ├── compass.json # 终局方向指南针(长篇模式) │ ├── characters.json # 角色档案 │ ├── world_rules.json# 世界规则 │ ├── progress.json # 进度状态 │ ├── timeline.json # 时间线 │ ├── foreshadow.json # 伏笔台账 │ ├── state_changes.json # 角色状态变化记录 │ ├── style_rules.json# 写作风格规则(弧边界时提炼) │ ├── snapshots/ # 角色状态快照(长篇) │ ├── checkpoints.jsonl # Step 级 checkpoint(每个工具成功后追加) │ ├── characters.md # 角色档案(可读版) │ └── world_rules.md # 世界规则(可读版) ## 断点恢复 写一部长篇小说可能需要数小时甚至数天,中途崩溃、断网、Ctrl+C 都是常见情况。系统在**同一目录再次运行时自动恢复**,无需手动操作。 ### 恢复场景 | 中断时机 | 恢复行为 | |---|---| | 规划阶段(正在构建世界观/大纲) | 检查已保存的设定,自动补全缺失项 | | 某章正在写作(有草稿未提交) | 从该章续写,读取已有草稿继续 | | 审阅进行中 | 重新触发 Editor 评审 | | 重写/打磨队列未清空 | 继续处理待重写的章节 | | 弧/卷展开中断(评审完但下一弧未展开) | 自动检测骨架弧/卷,触发 Architect 展开 | | 用户干预未完成 | 重新注入上次的干预指令 | | 正常写作中断 | 从下一章继续 | ### 工作原理 所有创作产物持久化在 `output/` 目录。每个工具执行成功后写入 checkpoint (`meta/checkpoints.jsonl`)。重启时: 1. 读取 `progress.json` + 最近 checkpoint + 待处理信号 2. 精确到 step 级生成恢复指令(如"第 7 章 draft 已落盘,请继续 check_consistency") 3. 一次 `Prompt` 启动 Coordinator,进入长循环继续创作 ## 实时干预(Steer) 创作过程中可以随时通过输入框注入修改意见,**不需要暂停或重启**。 ### TUI 模式 创作启动后,底部输入框自动切换为干预模式: ❯ 把感情线提前到第4章,增加男女主的对手戏 输入后按 Enter,系统自动: 1. 记录干预指令到 `run.json`(崩溃恢复用) 2. 注入到正在运行的 Coordinator 3. Coordinator 评估影响范围,决定是修改设定、重写已有章节,还是在后续章节调整 ### 干预示例 | 干预指令 | 系统可能的响应 | |---|---| | "主角改成女性" | 修改角色设定,评估已写章节是否需要重写 | | "把感情线提前到第4章" | 调整大纲,可能重写第4章及后续 | | "加入一个反派角色" | 更新角色档案和世界规则,在后续章节引入 | | "节奏太慢了,加快推进" | 调整后续章节的大纲密度 | ## 设计理念 ### LLM 驱动,越简单越稳定 - **决策权归 LLM** — 流程决策全部由 Coordinator 自主判断,Host 不介入。工具失败时返回结构化错误,由 LLM 自行决定重试或调整策略 - **工具只返事实** — 原子 IO + checkpoint 写入,返回值是 JSON 事实字段(`final_verdict` / `pending_rewrites` / `arc_end_reached`),不夹带任何指令字符串 - **Reminder 驱动每轮** — Host 在每轮 LLM 调用前读事实层,运行纯函数 generator 生成 `` 注入,指令不进持久历史、每轮从事实重算 - **StopGuard 物理守门** — `Phase ≠ Complete` 时 Coordinator 物理上不可 `end_turn`,连续阻拦超限才升级终止 - **拒绝复杂编排** — 没有 task queue、没有 scheduler、没有 policy engine。Coordinator 的一次 Run 就是唯一的控制流 - **模型越强收益越大** — 架构把决策权留在 prompt 和工具语义里,模型升级后直接吃到收益,Host 一行不用改 ### 全自动闭环 一句话输入,完整小说输出: “写一部悬疑小说” → 构建世界观 → 设计角色 → 规划大纲 → 逐章写作 → 质量评审 → 自动重写 → 弧级摘要 → 角色快照 → 完整成书 - **Coordinator 自主调度** — 在一次长循环里读事实层 + Reminder 决定下一步,无需 Host 干预 - **Writer 自主创作** — 每章独立完成 plan → draft → check → commit 的完整闭环 - **Editor 自主评审** — 跨章节分析结构问题,输出裁定及影响范围 - **Architect 自主构建** — 从一句话需求推导出完整设定,弧/卷边界时自主展开后续规划 - **自动伏笔管理** — 埋设、推进、回收全程由 Agent 自行追踪 - **自动节奏调控** — 追踪叙事线和钩子类型历史,避免连续章节结构雷同 ### 事实与指令解耦 工具只返事实,指令由 Reminder 每轮从事实层重算: - `commit_chapter` / `save_review` 返回结构化事实(`final_verdict` / `pending_rewrites` / `arc_end_reached` / `next_chapter`),不夹带任何 `[系统]` 字符串 - `internal/host/reminder/` 下的纯函数 generator 读 `Progress` + `Outline`,每轮 pre-turn 生成 ``:`flow`(当前该做什么 / 弧末刹车)/ `queue_guard`(队列未清禁止新章)/ `book_complete`(全书完成才放行)。物理兜底由 `StopGuard` 在 `phase≠Complete` 时拒绝 `end_turn` 承担 - Reminder 只存活一轮,不进历史、不参与压缩;规则有单元测试,退化可被回归捕获 这样指令不会被链式调用吞掉,也不会在工具产物里漂移。改 bug 只需加一个 generator + 一个测试。 ## 技术栈 - **Go 1.25** — 主语言 - **[agentcore](https://github.com/voocel/agentcore)** — 极简 Agent 内核(tool-calling + streaming) - **[litellm](https://github.com/voocel/litellm)** — 统一 LLM 接口适配 - **[Bubble Tea](https://github.com/charmbracelet/bubbletea)** — 终端 TUI 框架 ## License MIT 本项目积极参与并认可 [linux.do 社区](https://linux.do/)。
标签:AI小说生成, C2, DLL 劫持, EVTX分析, TUI, 多智能体协作, 大语言模型, 日志审计, 自动化写作