TheCloutySkies/CloutVision
GitHub: TheCloutySkies/CloutVision
一款基于 YOLOv8 和 OpenCV 的 macOS 端 OSINT 取证分析工具，集成了视频逐帧分析、音频频谱、实时骨骼追踪和文本摘要等多项功能。
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# 欢迎使用 CloutVision
一款适用于 macOS 的免费 OSINT 取证媒体分析套件。
是的，在你发问之前，这确实是 “vibe coded”。我当时很无聊。至少它是免费的 :)
## 功能特性
- **神经实体追踪：** 实时 YOLOv8 骨骼映射。
- **取证套件：** 逐帧视频浏览和频谱图音频分析。
- **NLP 引擎：** 针对 TXT、PDF 和原生剪贴板的数学文本摘要。
- **无脑视觉效果：** 热成像、残影轨迹、Haar 人脸遮罩等等，我想大概是因为为什么不呢。
## 安装说明
1. 克隆仓库：`git clone https://github.com/TheCloutySkies/CloutVision.git`
2. 创建环境：`python3 -m venv venv && source venv/bin/activate`
3. 安装依赖：`pip install -r requirements.txt`
4. 运行：
- **PyQt6（推荐）：** `python cloutvision_qt.py` — 原生窗口，UI 更流畅，支持调整大小。
- **OpenCV 窗口：** `python cloutvision_core.py` — 原始的基于 HighGUI 的 UI。
标签：ESC4, Haar级联, OpenCV, OSINT, PyQt6, Python, YOLOv8, 人脸检测, 取证分析套件, 图像处理, 媒体取证, 实时目标追踪, 工具, 文本摘要, 无后门, 深度学习, 视频分析, 计算机视觉, 逆向工具, 音频频谱分析, 骨架映射