ravenastar-js/ravagents

GitHub: ravenastar-js/ravagents

一套结构化的 LLM 调查指令集合,用于将主流大语言模型转化为执行 OSINT、事实核查与虚假信息检测的专业调查助手。

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Social Media ID Cheatsheet # 🕵️ RavAgents ## 📌 这是什么项目? 🕵️ **RavAgents** 是一个 prompt 集合,能将任何 LLM 转化为专业的调查 agent。每个 agent 都拥有自己的方法论、定义好的来源层级、结构化的检测模式,并能标准化输出 TXT 报告 + Mermaid 图表。 这些 agent 不执行代码——它们是精准的指令,用于引导语言模型进行可复制、持怀疑态度且完全基于可靠来源的调查。 专为研究人员、记者、信息安全专业人士、技术用户以及广大的开源社区而设计。 [![➜ ​ ​TOON](https://img.shields.io/badge/➜%20%20toon-gray.svg)](https://toonformat.dev/)
## 📁 仓库结构 ``` 📁 ravagents/ ├── 📄 README.md ← você está aqui ├── 📜 LICENSE └── 🗂️ agents/ ├── 📄 README.md ← Listagem dos Agentes ├── 🔵 winprobe/ ← fake news Windows/Microsoft │ ├── 📄 README.md │ ├── 📝 prompt.txt │ └── 🧩 prompt.toon ├── 🟣 invosint/ ← investigação de perfis públicos BR │ ├── 📄 README.md │ ├── 📝 prompt.txt │ └── 🧩 prompt.toon └── ⚫ [entre outros agentes...]/ ``` 每个 agent 文件夹包含: | 文件 | 描述 | | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------- | | `README.md` | agent 的完整文档、功能介绍及使用方法 | | `prompt.txt` | 常规文本格式的 prompt —— 可粘贴到任何 LLM 中 | | `prompt.toon`| TOON (Token-Oriented Object Notation) 格式的 prompt —— 结构化且带版本号 | ## 🤖 可用的 agent

▷ 📁 winprobe V1 — Windows/Microsoft 的 fake news

▷ 📁 invosint V1 — 巴西公开资料调查

### ⚫ 更多 agent 正在开发中 将逐步添加新的 agent。如果您有关于调查 agent 的想法,请提交一个 [issue](../../issues),并附上范围描述、参考来源和提议的方法论。 ## 🚀 如何使用任何 agent **1. 选择适合**您调查的 agent。 **2. 打开**该 agent 文件夹中的 `prompt.txt` 并复制全部内容。 **3. 填写目标数据**:在 prompt 顶部标记为 `SUBSTITUIR` 的字段中填入。 **4. 粘贴到任何兼容的 LLM 中:** - [Grok](https://grok.com/) - [Claude](https://claude.ai) - [ChatGPT](https://chat.openai.com) - [Gemini](https://gemini.google.com) - [Copilot](https://copilot.microsoft.com) - [DeepSeek](https://chat.deepseek.com/) - [ArenaAI](https://arena.ai/) **5. 接收完整报告**:包含所有必填部分、red flags 矩阵、取证 `.txt` 文件以及可导出的 Mermaid 图表。 ## 📐 TOON 格式 本项目的所有 agent 也提供 **TOON (Token-Oriented Object Notation)** 格式——这是一种人类和机器都可读的结构化表示法,旨在以可版本化和可扩展的方式定义 AI agent。 每个 agent 的 `.toon` 文件是本项目的规范格式。`prompt.txt` 是基于该文件生成的,以便在 LLM 界面中直接使用。 ## 🗂️ 标准化输出 所有 agent 在调查结束时都会生成两个工件: ``` 📄 Relatório TXT forense → [agent-slug]-[identificador]-[data].txt 📊 Diagrama Mermaid → [agent-slug]-[identificador]-[data].mmd ``` 该图表兼容 GitHub README、GitHub Gist 和 [mermaid.live](https://mermaid.live)。 ## 🤝 贡献 欢迎提交贡献。如果您创建了新 agent、改进了现有 agent、在某个列表中添加了经过验证的条目,或者发现了错误,请提交 issue 或 pull request。 **若要添加新 agent**,该文件夹必须包含 `README.md`、`prompt.txt` 和 `prompt.toon`,并遵循现有 agent 的结构和质量标准。每个 agent 必须具备:明确的范围、记录在案的来源层级、分类的检测模式,以及 TXT + Mermaid 的结构化输出。 **若要在 agent 的内部列表中添加条目**(例如 winprobe 中受监视的资料或 osint 中的 red flags),必须提供原始内容的 URL、经可靠来源辟谣的 URL 以及两者的近似日期。 ## ⚠️ 免责声明 本项目仅供**严格调查、提供信息和教育目的**使用。所有数据均**仅从可验证的公开来源**获取。生成的报告不构成司法证据,也不应用于诽谤、骚扰或任何非法活动。 使用风险由执行调查的人员自行承担。每个 agent 在其相应的 `README.md` 中都有详细的免责声明——使用前请仔细阅读。 请遵守现行法律,包括 **LGPD(第 13.709/2018 号法律)** 和 **《刑法》第 138、139 和 140 条**(侵害名誉罪)。 ## 📄 许可证 基于 **MIT** 许可证分发。查看 [`LICENSE`](./LICENSE) 文件了解更多详情。 MIT 许可证允许自由使用、复制、修改和分发,包括用于商业目的,前提是保留版权声明和许可证。每个 agent 的具体法律声明是本项目不可分割的一部分,必须在所有衍生版本中予以保留。 ## 📞 支持 如果您需要帮助或想与团队联系,请加入我们的支持服务器: [![支持服务器](https://img.shields.io/badge/Servidor%20de%20Suporte-Discord-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/FncVNprdgP)
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