ravenastar-js/ravagents
GitHub: ravenastar-js/ravagents
一套结构化的 LLM 调查指令集合,用于将主流大语言模型转化为执行 OSINT、事实核查与虚假信息检测的专业调查助手。
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# 🕵️ RavAgents
## 📌 这是什么项目?
🕵️ **RavAgents** 是一个 prompt 集合,能将任何 LLM 转化为专业的调查 agent。每个 agent 都拥有自己的方法论、定义好的来源层级、结构化的检测模式,并能标准化输出 TXT 报告 + Mermaid 图表。
这些 agent 不执行代码——它们是精准的指令,用于引导语言模型进行可复制、持怀疑态度且完全基于可靠来源的调查。
专为研究人员、记者、信息安全专业人士、技术用户以及广大的开源社区而设计。
[](https://toonformat.dev/)
▷ 📁 winprobe V1 — Windows/Microsoft 的 fake news
▷ 📁 invosint V1 — 巴西公开资料调查
### ⚫ 更多 agent 正在开发中
将逐步添加新的 agent。如果您有关于调查 agent 的想法,请提交一个 [issue](../../issues),并附上范围描述、参考来源和提议的方法论。
## 🚀 如何使用任何 agent
**1. 选择适合**您调查的 agent。
**2. 打开**该 agent 文件夹中的 `prompt.txt` 并复制全部内容。
**3. 填写目标数据**:在 prompt 顶部标记为 `SUBSTITUIR` 的字段中填入。
**4. 粘贴到任何兼容的 LLM 中:**
- [Grok](https://grok.com/)
- [Claude](https://claude.ai)
- [ChatGPT](https://chat.openai.com)
- [Gemini](https://gemini.google.com)
- [Copilot](https://copilot.microsoft.com)
- [DeepSeek](https://chat.deepseek.com/)
- [ArenaAI](https://arena.ai/)
**5. 接收完整报告**:包含所有必填部分、red flags 矩阵、取证 `.txt` 文件以及可导出的 Mermaid 图表。
## 📐 TOON 格式
本项目的所有 agent 也提供 **TOON (Token-Oriented Object Notation)** 格式——这是一种人类和机器都可读的结构化表示法,旨在以可版本化和可扩展的方式定义 AI agent。
每个 agent 的 `.toon` 文件是本项目的规范格式。`prompt.txt` 是基于该文件生成的,以便在 LLM 界面中直接使用。
## 🗂️ 标准化输出
所有 agent 在调查结束时都会生成两个工件:
```
📄 Relatório TXT forense → [agent-slug]-[identificador]-[data].txt
📊 Diagrama Mermaid → [agent-slug]-[identificador]-[data].mmd
```
该图表兼容 GitHub README、GitHub Gist 和 [mermaid.live](https://mermaid.live)。
## 🤝 贡献
欢迎提交贡献。如果您创建了新 agent、改进了现有 agent、在某个列表中添加了经过验证的条目,或者发现了错误,请提交 issue 或 pull request。
**若要添加新 agent**,该文件夹必须包含 `README.md`、`prompt.txt` 和 `prompt.toon`,并遵循现有 agent 的结构和质量标准。每个 agent 必须具备:明确的范围、记录在案的来源层级、分类的检测模式,以及 TXT + Mermaid 的结构化输出。
**若要在 agent 的内部列表中添加条目**(例如 winprobe 中受监视的资料或 osint 中的 red flags),必须提供原始内容的 URL、经可靠来源辟谣的 URL 以及两者的近似日期。
## ⚠️ 免责声明
本项目仅供**严格调查、提供信息和教育目的**使用。所有数据均**仅从可验证的公开来源**获取。生成的报告不构成司法证据,也不应用于诽谤、骚扰或任何非法活动。
使用风险由执行调查的人员自行承担。每个 agent 在其相应的 `README.md` 中都有详细的免责声明——使用前请仔细阅读。
请遵守现行法律,包括 **LGPD(第 13.709/2018 号法律)** 和 **《刑法》第 138、139 和 140 条**(侵害名誉罪)。
## 📄 许可证
基于 **MIT** 许可证分发。查看 [`LICENSE`](./LICENSE) 文件了解更多详情。
MIT 许可证允许自由使用、复制、修改和分发,包括用于商业目的,前提是保留版权声明和许可证。每个 agent 的具体法律声明是本项目不可分割的一部分,必须在所有衍生版本中予以保留。
## 📞 支持
如果您需要帮助或想与团队联系,请加入我们的支持服务器:
[](https://discord.gg/FncVNprdgP)标签:C2, DLL 劫持, ESC4, OSINT, 事实核查, 人工智能, 信息辨伪, 大语言模型, 提示词工程, 用户模式Hook绕过, 策略决策点