Janani0821/Fraud_detection_project

# 欺诈检测项目 该数据科学项目采用机器学习模型预测欺诈交易，准确率达到 94%。该仓库包含数据预处理、特征工程、探索性数据分析以及一个交互式 Web 应用程序。 数据集 - http://kaggle.com/datasets/amanalisiddiqui/fraud-detection-dataset?resource=download

标签：Apex, Kaggle, Python, 人工智能, 反欺诈, 大数据分析, 异常检测, 探索性数据分析, 数据科学, 数据预处理, 无后门, 机器学习, 欺诈检测, 特征工程, 用户模式Hook绕过, 监督学习, 网络安全, 资源验证, 逆向工具, 金融安全, 金融风控, 隐私保护, 预测模型