santinoholmes1979/cybersecurity-portfolio

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一套 AI 辅助的安全运营平台作品集,涵盖威胁狩猎、攻击链分析、日志分析和 SIEM 检测工程的完整 SOC 流程。

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## AI 安全平台架构 遥测源 │ ├── 终端日志 ├── 认证事件 └── 网络活动 ↓ 日志采集 ↓ 检测引擎 ↓ 威胁狩猎 ↓ 攻击链分析 ↓ SOC 调查 # AI 驱动的安全运营平台 本作品集展示了使用 Python 构建的 **AI 辅助安全运营 (SOC) 平台** 的设计与开发。 该项目模拟了现代安全团队如何利用遥测分析、检测工程、威胁狩猎和攻击链重构来检测、调查和响应对手活动。 本作品集的目标是展示**贯穿整个 SOC 生命周期的安全工程技能。** # 安全平台架构 本作品集中的代码库共同模拟了一个现代安全运营流水线。 ``` Adversary Simulation ↓ Telemetry Generation ↓ Log Ingestion ↓ Detection Engineering ↓ Threat Hunting ↓ Attack Chain Reconstruction ↓ SOC Investigation Dashboard ``` # 作品集项目 ## AI Threat Hunter 威胁狩猎仪表板,允许分析师调查警报、筛选可疑活动并识别潜在的对手行为。 代码库: https://github.com/santinoholmes1979/ai-threat-hunter 关键概念: * 威胁狩猎 * SOC 调查工作流 * 行为检测 * 安全分析 ## AI Attack Chain Analyzer 重构 MITRE ATT&CK 杀伤链中的对手活动并生成调查摘要。 代码库: https://github.com/santinoholmes1979/ai-attack-chain-analyzer 关键概念: * MITRE ATT&CK 映射 * 事件重构 * 攻击链分析 * 威胁情报 ## AI EDR Threat Hunting 模拟终端遥测数据并应用检测规则以识别可疑行为。 代码库: https://github.com/santinoholmes1979/ai-edr-threat-hunting 关键概念: * 终端遥测 * 检测规则 * 行为分析 ## AI RMF Log Analyzer AI 辅助的日志分析流水线,旨在分析安全日志并分类潜在的风险事件。 代码库: https://github.com/santinoholmes1979/ai-rmf-log-analyzer 关键概念: * 日志分析 * AI 辅助分类 * 安全分析 ## Sentinel SIEM 实验室 利用 Azure Sentinel 概念模拟 SIEM 采集和检测工程工作流。 代码库: https://github.com/santinoholmes1979/sentinel-siem-lab 关键概念: * SIEM 流水线 * 检测工程 * SOC 警报工作流 ## Zero Trust AI 演示与 Zero Trust 安全架构一致的身份和访问分析概念。 代码库: https://github.com/santinoholmes1979/zero-trust-ai 关键概念: * Zero Trust 架构 * 身份分析 * 访问异常检测 # 使用技术 * Python * Streamlit * Pandas * 安全遥测模拟 * MITRE ATT&CK 框架 * 检测工程工作流 * AI 辅助安全分析 # 作者 Ryan Holmes 安全与风险分析学士 — 信息与网络安全 前美国海军教官及安全专家 GitHub: https://github.com/santinoholmes1979 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ryan-holmes-62378a254
标签:AI辅助安全, BurpSuite集成, Cloudflare, EDR, IP 地址批量处理, Kubernetes, MITRE ATT&CK, PE 加载器, Python安全开发, 事件重建, 人工智能安全, 合规性, 威胁情报, 安全仪表盘, 安全工具集合, 安全工程, 安全运营中心, 对手模拟, 开发者工具, 异常检测, 攻击链分析, 端点检测与响应, 管理员页面发现, 网络安全架构, 网络映射, 脆弱性评估, 脱壳工具, 行为检测, 逆向工具, 遥测数据