JovanSk/urban-traffic-monitoring
GitHub: JovanSk/urban-traffic-monitoring
一个基于Python和OpenCV的城市交通监控演示系统，用于可视化对象检测、跟踪及交通统计分析。
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# 城市交通监控演示
## 概述
本项目演示了一个**基于标注视频数据的城市交通监控计算机视觉管道 (Computer Vision Pipeline)**。
它使用自定义的 HUD 叠加层可视化检测和跟踪的对象，并生成实时交通统计数据。
系统处理 **COCO 格式**标注的帧，并生成包含以下内容的输出视频：
- 检测对象的边界框
- 对象类别标签
- 跟踪 ID
- 车道 ID
- 交通统计仪表盘 (HUD)
- 时间戳叠加
该项目的目标是模拟一种**交通分析可视化系统**，类似于在智慧城市和智能交通应用中使用的系统。
## 数据集
本项目使用的数据集包含从城市交叉口录制的城市交通视频中提取的视频帧
以及 COCO 格式的标注。
用于提取帧的原始源视频不包含在此代码库中。
处理管道直接在提供的帧和标注文件上运行。
## 系统管道
## 示例输出
显示对象跟踪、车道分析和交通统计 HUD 的示例帧。
完整的演示视频可在此处观看：
[▶ 观看演示视频](output/demo_video.mp4)
## 安装
克隆代码库：
git clone https://github.com/JovanSk/urban-traffic-monitoring.git
cd urban-traffic-monitoring
安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
## 用法
生成标注后的交通监控视频：
python scripts/generate_ground_truth_video.py
输出视频将保存至：
output/demo_video.mp4
标签：COCO数据集, HUD仪表盘, ITS, OpenCV, Python, 交通监控, 代码示例, 城市路口监控, 实时监控大屏, 数据分析, 无后门, 智慧城市, 智能交通系统, 深度学习可视化, 目标跟踪, 视频分析, 视频处理, 计算机视觉, 车流量统计, 车辆检测, 车道线检测, 逆向工具