Ricci-ricci/super-IA
GitHub: Ricci-ricci/super-IA
基于LLM和ollama的渗透测试AI助手脚手架项目,帮助经授权的安全团队高效完成范围界定、笔记整理、漏洞分类和报告起草等流程性工作。
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# superPENTESTING
一个基于 LLM 的助手,旨在帮助**经授权的**安全团队更高效地规划、记录和执行渗透测试工作流程。该项目专注于提高常见渗透测试任务(范围界定、侦查记录、检查清单、报告编写和可复用方法论)的生产力,同时严格指导合法性、伦理和安全操作。
## 项目状态
该仓库目前是 LLM 项目的**脚手架**。结构、提示词和防护机制正在优先确立;实现细节(模型提供商连接、UI、工作流)将随时间推移逐步完善。
**当前可以做的事情:**
- 审查和完善**策略/防护机制**及预期用途
- 为首批计划的工作流(范围录入、分类分级、报告撰写)添加/issues
- 贡献模板(ROE、报告、笔记记录)和文档
**目前不应期望的内容:**
- 稳定的 API/CLI/UI
- 开箱即用的提供商集成
- 生产就绪的行为
## 项目定位
`superPENTESTING` 是一个 AI 助手概念/项目,旨在支持**防御性安全**和**合法的渗透测试项目**,例如:
- 项目规划和范围界定支持(测试什么、不测试什么、假设、约束)
- 方法论指导(例如:OWASP Testing Guide、PTES 风格阶段)
- 笔记记录和证据整理
- 报告起草辅助(发现结构、影响描述、修复建议措辞)
- 生成检查清单和可复用模板以保持执行的一致性
- 帮助解读*你*提供的工具输出和日志,以加快分类分级速度
目标用户是在明确授权下工作的渗透测试人员、蓝队成员、顾问或内部安全工程师。
## 项目非定位
- 用于非法访问、利用、持久化或破坏的工具
- 专业判断或尽职调查的替代品
- 安全结果的保证
- 绕过客户、雇主、法律或政策设定约束的手段
该助手应被视为一个生产力层——而非自主攻击者。
## 伦理与法律免责声明(请务必阅读)
使用、修改或分发本项目即表示您同意以下所有条款:
1. **仅限授权使用**
在测试任何系统、应用程序、网络或账户之前,您必须获得系统所有者(或正式授权代表)的*明确书面许可*。如果您没有获得许可,**请勿使用本项目对其进行测试**。
2. **禁止非法或有害活动**
本项目不得用于执行或助长未经授权的访问、利用、数据窃取、骚扰、服务中断、恶意软件开发/部署、凭据窃取、网络钓鱼或任何其他有害或非法活动。
3. **您需对合规负责**
您需全权负责遵守以下内容:
- 所有适用法律法规
- 合同义务(SOW/MSA、交战规则、NDA)
- 组织政策和职业道德准则
4. **安全和操作约束**
始终遵循项目规则、范围限制、速率限制和安全测试实践。优先选择非破坏性方法,避免可能影响可用性、完整性、机密性或安全性的操作。
5. **无担保**
本项目按**“原样”**提供,不提供任何形式的担保。如果盲目应用,LLM 的输出可能是不完整、错误或不安全的。
6. **责任限制**
维护者和贡献者不对因使用或滥用本项目而产生的任何损害、法律问题、数据丢失、停机或其他后果承担责任。
如果您无法遵守这些条款,**请勿使用本项目**。
## 功能特性(高层概览)
根据配置和实现情况,该助手可以协助:
- **项目建立**
- 需求收集、目标资产清单模板
- 交战规则 (ROE) 检查清单(范围、排除项、时间窗口、联系人、升级路径)
- **侦查与枚举工作流支持**
- 整理发现和假设
- 将原始笔记转化为可执行的后续步骤
- **漏洞分类分级**
- 将症状映射到可能的根本原因
- 在范围和安全限制内建议验证步骤
- **报告编写**
- 编写清晰的发现描述,包含严重程度理由和修复指导
- 创建执行摘要、技术说明和复现步骤
- **知识库 / Playbooks**
- 与您的方法论一致的可复用 Runbooks
## 建议使用场景
- 您已获得授权,并希望在不跳过流程的前提下**加快速度**。
- 您希望获得一致的模板,以产出可重复的高质量结果。
- 您需要帮助将原始测试笔记转化为整洁的报告。
## 提示词指南(推荐)
在向助手寻求帮助时,请包含:
- 目标类型(Web 应用、内部 AD、云基础设施、移动端等)
- 明确的范围和排除项
- 期望的结果(分类分级、报告草稿、计划、检查清单)
- 您已收集的任何相关日志/输出
- 约束条件(时间、工具限制、安全测试限制)
避免请求:
- 入侵您不拥有/未授权测试的目标的步骤
- 旨在用于未经授权使用的 Payload 或指令
- 任何违反您 ROE 的内容
## 安全与隐私说明
- 将所有项目数据视为敏感信息。
- 避免将机密(API 密钥、凭据、会话令牌)粘贴到任何系统中。
- 对于高度敏感的客户数据,优先选择本地模型。
- 安全地记录和存储输出;在共享前清理数据。
## 贡献指南
如果贡献能改善合法的、防御性的安全工作流程,我们表示欢迎。
请:
- 保持更改与授权渗透测试和防御性用途一致
- 避免添加主要用途是滥用的新功能
- 清晰记录局限性和安全注意事项
## 许可证
有关许可详细信息,请参阅 `LICENSE`(如果存在)。
## 致谢
本项目的灵感来源于常见的渗透测试方法论和最佳实践(例如:OWASP、PTES 风格阶段),旨在帮助从业者一致且安全地应用它们。
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