bbaudry/genart-classifier
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分析 p5.js 草图中使用的 API 函数，生成向量表示和二维嵌入，用于分类和可视化生成艺术作品的技术特征。
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分析 p5 草图以确定它们使用了 p5 API 的哪些部分作为生成艺术作品意图的指标。为每个艺术作品构建一个向量，并计算这组向量的嵌入。
## index.js
读取放置在 ```artworks``` 文件夹中的所有文件。对于每个文件，确定它使用了哪些 p5 函数。p5 方法列表从[p5 端点](https://p5js.org/reference/data.json)声明的方法项列表中获取，并存储在 ```p5API.json``` 中。
生成三个输出
- p5InArtworks.json：每个输入艺术作品文件包含一个 JSON 对象。每个 JSON 对象的形式如下
```
{
"name":"name-of-input-file",
"p5functions":[
{
"name":layout "p5-function-name-used-in-input-file",
"id": "unique-integer-id-for-the-function"
}
]
}
```
- p5VectorsArtworks.json：每个输入艺术作品文件包含一个 JSON 对象。每个 JSON 对象的形式如下。在这个文件中，每个艺术作品的 p5functions 大小相同，因此可以进行降维
```
{
"name":"name-of-input-file",
"p5functions":[
{
"name": number-invocations-in-input-file
}
]
}
```
- artworksEmbedding.json 包含三个数组。所有数组大小相同，元素顺序一致
- 一个包含对应于二维空间中嵌入的 [x,y] 坐标的数组
- 一个标签数组
- 一个分类数组
```
{
"embedding":[
[x1,y1],
[x2,y2]
],
"labels":[
label1,
label2
],
"classifications": [
[
"non_interactive",
"randomness",
"synthesized_image",
"time_based",
"visual"
]
]
}
```
## embedding.html
为 artworksEmbedding.json 生成图表。具有相同分类的艺术作品在图表上具有相同的颜色
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