AKhozyaikin/IDefen

# IDefender Lite — 本地图像隐私保护 **IDefender Lite** 是 IDefender 图像保护工具的简化高性能版本。专为需要在在线分享图片前通过混淆图像来保护隐私、且寻求快速本地解决方案的用户而设计。 ## 主要功能 - **100% 本地处理**：您的图片绝不会离开您的设备。所有处理均在您的浏览器中进行。 - **PNG 支持**：专门针对 PNG 文件进行了优化，以确保最高的质量和保护效果。 - **对抗算法**： - **CNN 欺骗**：引入微妙的噪声以混淆神经网络滤波器。 - **像素化**：经典的混淆技术，用于隐藏敏感细节。 - **混合防护**：结合上述两种方法以实现最大程度的安全性。 - **隐私至上**：无跟踪，无 Cookie，无服务器端存储。 ## 快速开始 ### 前置条件 - [Node.js](https://nodejs.org/)（v18 或更高版本） - [npm](https://www.npmjs.com/) 或 [yarn](https://yarnpkg.com/) ### 安装 1. 克隆仓库： git clone https://github.com/yourusername/idefender-lite.git 2. 进入项目目录： cd idefender-lite 3. 安装依赖： npm install ### 开发 运行开发服务器： ``` npm run dev ``` ### 构建 为生产环境构建项目： ``` npm run build ``` 生产环境可用的文件将位于 `dist` 文件夹中。 ## 技术细节 IDefender Lite 利用 HTML5 Canvas API 在像素级别操作图像数据。通过应用对抗性扰动和结构性修改，它使自动化系统（如人脸识别或 AI 训练爬虫）难以准确识别或分类您的图像。 ## 许可证 本项目基于 MIT 许可证授权 - 详情请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。 ## 免责声明 虽然 IDefender Lite 提供了强大的隐私保护层，但没有任何工具能保证 100% 抵御所有形式的数字监控。请将其作为更广泛的隐私策略的一部分使用。

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