Abhikumar199/SmartShield

# SmartShield 本项目旨在开发一个轻量级、注重隐私保护、完全在设备端运行的欺诈检测系统，该系统结合了基于规则的过滤与脉冲神经网络（SNN），以实现实时、高能效的推理。其核心挑战在于利用事件驱动的神经形态智能，在智能手机上实现自适应、零网络延迟的欺诈检测。

标签：SNN, TCP/UDP协议, 事件驱动, 云计算, 人工智能, 反洗钱, 实时推理, 异常检测, 智能手机安全, 欺诈检测, 用户模式Hook绕过, 目录枚举, 神经形态计算, 移动安全, 端侧智能, 网络安全, 能效优化, 脉冲神经网络, 自适应系统, 规则引擎, 轻量级模型, 边缘计算, 逆向工具, 金融科技, 隐私保护, 零延迟