wblancato/Malware_Analysis_Project

GitHub: wblancato/Malware_Analysis_Project

整合静态检测与动态监控的 Python 恶意软件分析框架,用于对可疑可执行文件进行全面威胁评估。

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# Iona-University-Capstone-Malware-Analysis-Software 一个基于 Python 的恶意软件分析框架,结合了静态和动态分析来评估可疑的可执行文件。该项目集成了多种分析器,包括文件熵检查、字符串提取、YARA 规则匹配、功能检测、进程监控、资源使用跟踪以及网络活动分析。通过将执行前检查与运行时行为监控相结合,该框架能够对潜在威胁和可疑行为提供更全面的评估。 说明 - 下载代码库的 zip 压缩包,并从 dist/MalwareAnalyzer 运行可执行文件。
标签:CS482, DAST, DNS信息、DNS暴力破解, DNS 反向解析, Iona University, Python, YARA规则, 云安全监控, 云资产清单, 卡巴斯通项目, 可执行文件分析, 威胁评估, 字符串提取, 恶意软件分析, 文件熵检查, 无后门, 无线安全, 沙箱, 网络安全, 网络安全审计, 网络活动分析, 行为监控, 资源监控, 逆向工具, 逆向工程, 隐私保护, 静态分析