Rishikahj/AI-threat-intelligence-platform

# 🛡️ 集中式 AI 威胁情报平台 一个基于 FastAPI 的威胁情报系统，用于分析失陷指标 (IOC)，分配风险评分，并提供用于安全监控的集中式仪表板。 ## 🚀 功能特性 * 🔍 上传并分析 IOC * 🧠 基于 AI 的威胁评分逻辑 * 📊 实时仪表板摘要 * ⚡ FastAPI 后端及交互式 Swagger UI * 🗂 清晰且模块化的项目结构 ## 🏗️ 技术栈 * **后端:** FastAPI (Python) * **服务器:** Uvicorn * **API 测试:** Swagger UI * **版本控制:** Git & GitHub ## 📁 项目结构 ``` centralized-ai-threat-intelligence/ │ ├── backend/ │ └── main.py │ ├── frontend/ ├── docs/ ├── requirements.txt └── README.md ``` ## ⚙️ 设置说明 ### 1️⃣ 克隆仓库 ``` git clone https://github.com/Rishikahj/AI-threat-intelligence-platform.git cd centralized-ai-threat-intelligence ``` ### 2️⃣ 创建虚拟环境 ``` python -m venv venv ``` **激活 (Windows):** ``` venv\Scripts\activate ``` **激活 (Mac/Linux):** ``` source venv/bin/activate ``` ### 3️⃣ 安装依赖 ``` pip install -r requirements.txt ``` ### 4️⃣ 运行服务器 ``` uvicorn backend.main:app --reload ``` ## 📡 API 文档 运行服务器后，请访问： ``` http://127.0.0.1:8000/docs ``` ### 可用端点 * `GET /` → 健康检查 * `POST /upload-ioc` → 上传并分析 IOC * `GET /iocs` → 获取已存储的 IOC * `GET /dashboard-summary` → 查看威胁仪表板摘要 ## 🧪 示例 IOC Payload ``` { "ioc_value": "5.5.5.5", "ioc_type": "ip", "threat_type": "malware", "confidence": "high" } ``` ## 🎯 未来改进 * 🔐 数据库集成 (PostgreSQL/MongoDB) * 🤖 高级的基于 ML 的威胁评分 * 📈 交互式前端仪表板 * 🌐 外部威胁情报源集成

标签：AI 安全, AMSI绕过, AV绕过, DAST, FastAPI, IOC 分析, Python, REST API, Swagger UI, Uvicorn, 人工智能, 后端开发, 威胁关联, 威胁情报, 威胁检测, 安全分析平台, 安全运营, 实时仪表盘, 开发者工具, 恶意软件分析, 扫描框架, 攻击指标, 数据摄取, 无后门, 用户模式Hook绕过, 结构化查询, 网络安全, 自动化安全, 逆向工具, 隐私保护, 风险评分