phuryn/pm-skills

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一个为 AI 编码助手量身打造的产品经理技能市场,将经过验证的 PM 方法论编码为一百多个可自动调用的技能、命令和插件,覆盖产品从发现到增长的完整工作流。

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# PM Skills Marketplace:驱动更优产品决策的 AI 操作系统 ![PM Skills marketplace:技能、命令及全部 9 个插件概览](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/06/2091bae9c5121018.png) 专为 Claude Code 和 Cowork 设计。技能也兼容其他 AI 助手。 ## 从这里开始 新想法?→ `/discover` 需要战略清晰度?→ `/strategy` 撰写 PRD?→ `/write-prd` 规划发布?→ `/plan-launch` 定义指标?→ `/north-star` ## 为什么选择 PM Skills Marketplace? 通用的 AI 只能给你文字。PM Skills Marketplace 给你结构。 每项技能都编码了一个经过验证的 PM 框架——发现、假设映射、优先级排序、战略——并逐步引导你完成整个过程。你将获得融入日常工作的 Teresa Torres、Marty Cagan 和 Alberto Savoia 的严谨方法论,而不是让它们束之高阁。 结果:做出更好的产品决策,而不仅仅是更快地产出文档。 ## 工作原理(技能、命令、插件) ![示例 prompt:一个技能和两个命令(/write-prd, /ship-check)的实际运行](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/06/5f2c8e1c0d121023.png) **Skills** 是 marketplace 的构建模块。每项技能都赋予 Claude 特定 PM 任务的领域知识、分析框架或引导式工作流。一些技能还作为多个命令共享的可重用基础。 当技能与对话相关时,它们会自动加载——无需显式调用。如果需要(例如,优先使用技能而非通用知识),你可以使用 `/plugin-name:skill-name` 或 `/skill-name` **强制加载技能**(Claude 会自动添加前缀)。 **Commands** 是通过 `/command-name` 调用的用户触发工作流。它们将一个或多个技能串联成一个端到端的过程。例如,`/discover` 将四个技能串联在一起:brainstorm-ideas → identify-assumptions → prioritize-assumptions → brainstorm-experiments。 **Plugins** 将相关技能和命令组合成可安装的包。每个插件涵盖一个 PM 领域——发现、战略、执行等。安装 marketplace 后,你将立即获得全部 9 个插件。 命令使用技能。一些技能服务于多个命令。一些技能(如 `prioritization-frameworks` 或 `opportunity-solution-tree`)是独立的参考资料,Claude 会在相关时随时调用——无需命令。 命令旨在像 PM 工作流一样相互衔接。任何命令完成后,它都会建议相关的后续命令——只需按照提示操作即可。 ## 安装 ### Claude Cowork(推荐非开发者使用) 1. 打开 **Customize**(左下角) 2. 进入 **Browse plugins** → **Personal** → **+** 3. 选择 **Add marketplace from GitHub** 4. 输入:`phuryn/pm-skills` 全部 9 个插件将自动安装。你将同时获得命令(`/discover`、`/strategy` 等)和技能。 ![在 Claude Cowork 中安装 PM Skills](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/06/c2d3e666cb121029.gif) ### Claude Code (CLI) ``` # 步骤 1:添加 marketplace claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills # 步骤 2:安装单个 plugins claude plugin install pm-toolkit@pm-skills claude plugin install pm-product-strategy@pm-skills claude plugin install pm-product-discovery@pm-skills claude plugin install pm-market-research@pm-skills claude plugin install pm-data-analytics@pm-skills claude plugin install pm-marketing-growth@pm-skills claude plugin install pm-go-to-market@pm-skills claude plugin install pm-execution@pm-skills claude plugin install pm-ai-shipping@pm-skills ``` ### Codex CLI (OpenAI) Codex 读取与 Claude Code 相同的插件 marketplace 文件,因此你可以原生安装 PM Skills——无需转换或复制文件: ``` # 步骤 1:添加 marketplace codex plugin marketplace add phuryn/pm-skills # 步骤 2:安装你想要的 plugins codex plugin add pm-toolkit@pm-skills codex plugin add pm-product-strategy@pm-skills codex plugin add pm-product-discovery@pm-skills codex plugin add pm-market-research@pm-skills codex plugin add pm-data-analytics@pm-skills codex plugin add pm-marketing-growth@pm-skills codex plugin add pm-go-to-market@pm-skills codex plugin add pm-execution@pm-skills codex plugin add pm-ai-shipping@pm-skills ``` **你的收获:**每项技能(即 PM 框架)都可供 Codex 使用,并可通过名称调用。请安装整个插件,而不是单独挑选特定技能——因为一个工作流通常依赖于打包在一起的多个技能。 **与 Claude Code 的不同之处:**`/slash` 命令(`/discover`、`/write-prd` 等)虽然安装了,但不会作为 Codex slash 命令运行——Codex 插件不公开命令。要运行工作流,只需用自然语言描述步骤,例如: **可选——让 Codex 将工作流转化为技能。** 由于命令文件包含在每个已安装的插件中,你可以要求 Codex 转换你最常用的那些: 这是一种尽力而为的、由模型驱动的转换(一些 Claude 特有的命令语法无法转换),但这是一种无需离开 CLI 即可在 Codex 上获得引导式工作流的快捷方法。 ### 其他 AI 助手(仅限技能) `skills/*/SKILL.md` 文件遵循通用的技能格式,可适用于任何读取该格式的工具。命令(`/slash-commands`)是 Claude 特有的。 | 工具 | 使用方法 | 适用内容 | |------|-----------|------------| | **Gemini CLI** | 将技能文件夹复制到 `.gemini/skills/` | 仅限技能 | | **OpenCode** | 将技能文件夹复制到 `.opencode/skills/` | 仅限技能 | | **Cursor** | 将技能文件夹复制到 `.cursor/skills/` | 仅限技能 | | **Kiro** | 将技能文件夹复制到 `.kiro/skills/` | 仅限技能 | ``` # 示例:为 OpenCode 复制所有 skills(项目级别) for plugin in pm-*/; do mkdir -p .opencode/skills/ cp -r "$plugin/skills/"* .opencode/skills/ 2>/dev/null done # 示例:为 Gemini CLI 复制所有 skills(全局) for plugin in pm-*/; do cp -r "$plugin/skills/"* ~/.gemini/skills/ 2>/dev/null done ``` ## 可用插件
1. pm-product-discovery — 构思、实验、假设测试、OST、访谈(13 个技能,5 个命令) **Skills (13):** - `brainstorm-ideas-existing` — 针对现有产品的多视角构思(PM、设计师、工程师) - `brainstorm-ideas-new` — 针对初始发现阶段新产品的构思 - `brainstorm-experiments-existing` — 设计实验以测试现有产品的假设 - `brainstorm-experiments-new` — 为新产品设计精益创业 pretotype(Alberto Savoia) - `identify-assumptions-existing` — 识别价值、可用性、可行性和可行性方面的风险假设 - `identify-assumptions-new` — 识别 8 个风险类别(包括进入市场、战略和团队)中的风险假设 - `prioritize-assumptions` — 使用影响 × 风险矩阵对假设进行优先级排序,并提供实验建议 - `prioritize-features` — 根据影响力、工作量、风险和战略一致性对功能待办列表进行优先级排序 - `analyze-feature-requests` — 按主题和战略契合度分析和分类客户功能请求 - `opportunity-solution-tree` — 构建机会解决方案树(Teresa Torres)— 结果 → 机会 → 解决方案 → 实验 - `interview-script` — 使用 JTBD 探究问题创建结构化的客户访谈大纲 - `summarize-interview` — 将访谈记录总结为 JTBD、满意度信号和行动项 - `metrics-dashboard` — 设计包含 North Star、输入指标和警报阈值的产品指标仪表板 **Commands (5):** - `/discover` — 完整的发现周期:构思 → 假设映射 → 优先级排序 → 实验设计 - `/brainstorm` — 多视角构思(`ideas|experiments` × `existing|new`) - `/triage-requests` — 分析并优先处理一批功能请求 - `/interview` — 准备访谈大纲或总结访谈记录(`prep|summarize`) - `/setup-metrics` — 设计产品指标仪表板 **示例:** Skills: - `我们 AI 写作助手想法的风险最高的假设是什么?` - `帮我构建一个机会解决方案树来提高用户激活率` - `优先处理来自我们企业客户的这 12 个功能请求 [附上 CSV]` Commands: - `/discover 面向远程团队的 AI 会议总结器` - `/brainstorm experiments existing — 我们需要减少新手引导流程的流失` - `/interview prep — 我们正在访谈企业买家关于他们的采购工作流`
2. pm-product-strategy — 愿景、商业模式、定价、竞争格局(12 个技能,5 个命令) 产品战略、愿景、商业模式、定价和宏观环境分析。涵盖了从愿景制定到竞争格局扫描的完整战略工具包。 **Skills (12):** - `product-strategy` — 全面的 9 节产品战略画布(愿景 → 防御性) - `startup-canvas` — 结合产品战略(9 个部分)+ 商业模式的创业画布 — 适用于新产品的 BMC 和精益画布的替代方案 - `product-vision` — 打造鼓舞人心、可实现且富有情感的产品愿景 - `value-proposition` — 6 部分 JTBD 价值主张(谁、为什么、之前是什么、怎么做、之后是什么、替代方案) - `lean-canvas` — 适用于初创企业和新产品的精益画布商业模式 - `business-model` — 包含所有 9 个构造块的商业模式画布 - `monetization-strategy` — 头脑风暴 3-5 种带有验证实验的变现策略 - `pricing-strategy` — 定价模型、竞争分析、支付意愿和价格弹性 - `swot-analysis` — 包含可操作性建议的 SWOT 分析 - `pestle-analysis` — 宏观环境:政治、经济、社会、技术、法律、环境 - `porters-five-forces` — 竞争力量分析(同业竞争、供应商、买家、替代品、新进入者) - `ansoff-matrix` — 跨市场和产品的增长战略映射 **Commands (5):** - `/strategy` — 创建完整的 9 节产品战略画布 - `/business-model` — 探索商业模式(`lean|full|startup|value-prop|all`) - `/value-proposition` — 使用 6 部分 JTBD 模板设计价值主张 - `/market-scan` — 结合 SWOT + PESTLE + Porter's + Ansoff 的宏观环境分析 - `/pricing` — 设计包含竞争分析和实验的定价策略 **示例:** Skills: - `比较我针对市场初创企业的精益画布与商业模式画布与创业画布` - `为针对非英语母语者的 AI 写作助手设计价值主张` - `对项目管理 SaaS 市场进行波特五力分析` Commands: - `/strategy 面向代理商的 B2B 项目管理工具` - `/business-model startup — 面向非英语母语者的 AI 写作工具` - `/value-proposition 面向企业客户的 SaaS 新手引导工具`
3. pm-execution — PRD、OKR、路线图、Sprint、回顾、发布说明、干系人管理(16 个技能,11 个命令) 日常产品管理:PRD、OKR、路线图、Sprint、回顾、发布说明、事前验尸、干系人管理、用户故事和优先级排序框架。 **Skills (16):** - `create-prd` — 全面的 8 节 PRD 模板 - `brainstorm-okrs` — 与公司目标保持一致的团队级 OKR - `outcome-roadmap` — 将功能列表转化为以结果为导向的路线图 - `sprint-plan` — 包含工作量估算、故事选择和风险识别的 Sprint 规划 - `retro` — 结构化的 Sprint 回顾引导 - `release-notes` — 从工单、PRD 或变更日志生成面向用户的发布说明 - `pre-mortem` — 包含老虎/纸老虎/大象分类的风险分析 - `stakeholder-map` — 权力 × 利益网格及定制化沟通计划 - `summarize-meeting` — 会议记录 → 决策 + 行动项 - `user-stories` — 遵循 3 C 原则和 INVEST 标准的用户故事 - `job-stories` — 工作故事:当 [情况],我想要 [动机],所以我能够 [结果] - `wwas` — 以 Why-What-Acceptance 格式呈现的产品待办事项 - `test-scenarios` — 测试场景:正常路径、边缘情况、错误处理 - `dummy-dataset` — 作为 CSV、JSON、SQL 或 Python 格式的逼真假数据集 - `prioritization-frameworks` — 9 种优先级排序框架参考指南(机会评分、ICE、RICE、MoSCoW、Kano 等) - `strategy-red-team` — 对计划的对抗性压力测试:揭示承重假设,指出可能导致每个假设失败的原因,并按成本最低的测试进行排序 **Commands (11):** - `/write-prd` — 从功能想法或问题陈述创建 PRD - `/plan-okrs` — 头脑风暴团队级 OKR - `/transform-roadmap` — 将基于功能的路线图转化为以结果为导向的路线图 - `/sprint` — Sprint 生命周期(`plan|retro|release`) - `/pre-mortem` — 针对 PRD 或发布计划的事前验尸风险分析 - `/red-team-prd` — 对 PRD、路线图或战略进行对抗性压力测试,并按成本最低的测试对风险最高的假设进行排序 - `/meeting-notes` — 将会议记录总结为结构化笔记 - `/stakeholder-map` — 映射干系人并创建沟通计划 - `/write-stories` — 将功能拆分为待办事项(`user|job|wwa`) - `/test-scenarios` — 从用户故事生成测试场景 - `/generate-data` — 创建逼真的假数据集 **示例:** Skills: - `对于包含 50 个事项的待办列表,我应该使用哪种优先级排序?` - `为平台迁移项目映射我们的干系人` - `机会评分、ICE 和 RICE 之间有什么区别?` Commands: - `/write-prd 减少警报疲劳的智能通知系统` - `/sprint retro — 这是我们上一个 Sprint 的笔记` - `/write-stories job — 将“团队仪表板”功能拆分为工作故事`
4. pm-market-research — 用户画像、细分、客户旅程地图、市场规模测算、竞争对手分析(7 个技能,3 个命令) 用户研究和竞争分析:用户画像、细分、客户旅程地图、市场规模测算、竞争对手分析和反馈分析。 **Skills (7):** - `user-personas` — 从研究数据中创建精细的用户画像 - `market-segments` — 识别 3-5 个客户细分群体,包含人口统计数据、JTBD 和产品契合度 - `user-segmentation` — 根据行为、JTBD 和需求从反馈数据中对用户进行细分 - `customer-journey-map` — 包含阶段、接触点、情感和痛点的端到端客户旅程地图 - `market-sizing` — 使用自上而下和自下而上的方法计算 TAM、SAM、SOM - `competitor-analysis` — 竞争对手的优势、劣势和差异化机会 - `sentiment-analysis` — 从用户反馈中进行情感分析和主题提取 **Commands (3):** - `/research-users` — 构建用户画像、对用户进行细分并绘制客户旅程地图 - `/competitive-analysis` — 分析竞争格局 - `/analyze-feedback` — 从用户反馈中进行情感分析和细分洞察 **示例:** Skills: - `评估美国市场 AI 代码审查工具的 TAM/SAM/SOM` - `为我们的电商结账流程创建客户旅程地图` - `按行为和需求对这些调查对象进行细分 [附上 CSV]` Commands: - `/research-users 我们拥有来自我们健身应用 12 位用户的访谈数据` - `/competitive-analysis 设计工具领域 Figma 的竞争对手` - `/analyze-feedback 这是第四季度的 200 份 NPS 回复 [附上文件]`
5. pm-data-analytics — SQL 生成、同期群分析、A/B 测试分析(3 个技能,3 个命令) 面向 PM 的数据分析:SQL 查询生成、同期群分析和 A/B 测试分析。 **Skills (3):** - `sql-queries` — 从自然语言生成 SQL(BigQuery、PostgreSQL、MySQL) - `cohort-analysis` — 按同期群划分的留存曲线、功能采用率和参与度趋势 - `ab-test-analysis` — 统计显著性、样本量验证以及发布/扩展/停止的建议 **Commands (3):** - `/write-query` — 从自然语言生成 SQL 查询 - `/analyze-cohorts` — 对用户参与度数据进行同期群分析 - `/analyze-test` — 分析 A/B 测试结果 **示例:** Skills: - `在 2% MDE 和 95% 置信度下我需要多大的样本量?` - `对于订阅应用我应该追踪哪些留存指标?` Commands: - `/write-query 展示 2025 年第四季度各国家的月活用户` - `/analyze-test 这是我们结账流程 A/B 测试的结果 [附上 CSV]` - `/analyze-cohorts 1 月与 2 月注册用户的每周留存率`
6. pm-go-to-market — 滩头堡细分、ICP、信息传递、增长循环、GTM 策略、战斗卡(6 个技能,3 个命令) 进入市场策略:滩头堡细分、理想客户画像、信息传递、增长循环、GTM 策略和竞争战斗卡。 **Skills (6):** - `gtm-strategy` — 完整的 GTM 策略:渠道、信息传递、成功指标和发布计划 - `beachhead-segment` — 识别第一个滩头堡市场细分 - `ideal-customer-profile` — 包含人口统计、行为、JTBD 和需求的 ICP - `growth-loops` — 设计可持续的增长循环(飞轮) - `gtm-motions` — 评估 GTM 策略和工具(产品驱动、销售驱动等) - `competitive-battlecard` — 包含异议处理和致胜策略且随时可用的销售战斗卡 **Commands (3):** - `/plan-launch` — 从滩头堡到发布计划的完整 GTM 策略 - `/growth-strategy` — 设计增长循环并评估 GTM 策略 - `/battlecard` — 创建竞争战斗卡 **示例:** Skills: - `针对开发者生产力工具,最好的滩头堡细分是什么?` - `为带有免费增值层的 B2B SaaS 设计增长循环` - `为我们 AI 驱动的 HR 筛选平台定义 ICP` Commands: - `/plan-launch 面向中等规模工程团队的 AI 代码审查工具` - `/battlecard 针对 SMB 市场的我们的 CRM 与 Salesforce 的对比` - `/growth-strategy 连接自由职业者与初创企业的双边市场`
7. pm-marketing-growth — 营销创意、定位、价值主张、命名、North Star 指标(5 个技能,2 个命令) 产品营销和增长:营销创意、定位、价值主张陈述、产品命名和 North Star 指标。 **Skills (5):** - `marketing-ideas` — 具有渠道和信息传递、富有创意且高性价比的营销想法 - `positioning-ideas` — 与竞争对手区分开来的产品定位 - `value-prop-statements` — 用于营销、销售和新手引导的价值主张陈述 - `product-name` — 符合品牌价值观和受众的产品名称头脑风暴 - `north-star-metric` — 包含商业博弈分类的 North Star 指标 + 输入指标 **Commands (2):** - `/market-product` — 头脑风暴营销想法、定位、价值主张和产品名称 - `/north-star` — 定义你的 North Star 指标及支持的输入指标 **示例:** Skills: - `头脑风暴 5 个能让我们与 Notion 区分开来的定位角度` - `对于双边市场来说,什么是好的 North Star 指标?` - `为我们的销售团队推销演示文稿生成价值主张陈述` Commands: - `/market-product 面向电商经理的 B2B 数据分析仪表板` - `/north-star 连接自由职业者与客户的双边市场`
8. pm-toolkit — 简历审查、法律文件、校对(4 个技能,5 个命令) 核心产品工作之外的 PM 实用工具:简历审查、法律文件和校对。 **Skills (4):** - `review-resume` — PM 简历审查并根据 10 条最佳实践进行定制(XYZ+S 公式、关键词、结构) - `draft-nda` — 带有适用司法管辖区条款的保密协议(NDA) - `privacy-policy` — 涵盖 GDPR/CCPA 合规性的隐私政策 - `grammar-check` — 语法、逻辑和流畅度检查并提供针对性修改 **Commands (5):** - `/review-resume` — 全面的 PM 简历审查 - `/tailor-resume` — 根据特定的工作描述定制简历 - `/draft-nda` — 拟定保密协议(NDA) - `/privacy-policy` — 拟定隐私政策 - `/proofread` — 检查语法、逻辑和流畅度 **示例:** Skills: - `根据最佳实践审查我的 PM 简历 [附上 PDF]` - `检查这份产品公告的语法和清晰度` Commands: - `/review-resume [附上你的 PM 简历]` - `/tailor-resume [附上简历 + 粘贴工作描述]` - `/proofread 这是我们第一季度投资者更新草稿`
9. pm-ai-shipping — AI 发布工具包:记录 vibe-coded 应用、审计安全性和性能、映射测试覆盖率、编制发布文档包(2 个技能,5 个命令) 适用于负责 AI 构建代码的 PM 和创始人。AI agent 编写代码速度很快,但不留下任何关于*意图*的记录——系统应该做什么、谁可以做什么、secrets 存放在哪里、哪些规则得到了实际验证。该工具包恢复了可审查性:它记录了系统,然后审计文档说明的内容与代码实际执行的内容之间的差距——这是通用扫描器无法检测到的一类 bug。 **Skills (2):** - `shipping-artifacts` — 使 AI 构建的应用可审查的持久文档集:每个应用所需的核心文档(架构、用户/权限流程、权限、变量/secrets、测试覆盖率映射),加上仅在适用时添加的条件文档(电子邮件、定时任务、SEO、嵌入式 agent/自动化)。定义了每份文档必须捕获的内容以及审查者如何使用它 - `intended-vs-implemented` — 用于找出系统文档记录与代码实际执行之间差距的方法,并在双方提供引证证据 **Commands (5):** - `/ship-check` — 将一个 vibe-coded 代码库转化为准备好供审查的发布文档包:记录文档、连接 agent 上下文、运行安全性和性能审计、映射测试覆盖率并编译结果 - `/document-app` — 将代码库逆向工程为审查者和审计者所需的系统文档——一套核心文档集(架构、流程、权限、变量)以及适用时的条件文档(电子邮件、定时任务、SEO、自动化) - `/derive-tests` — 将文档记录的意图转化为测试覆盖率映射:盘点当前存在的测试,将其与建议的测试和未验证的缺口区分开来,并推荐合并前必须通过的 CI 门禁 - `/security-audit-static` — 静态安全审计:映射信任边界、交叉比对文档记录的意图、自我反驳每一个发现,并且仅报告有证据支持的风险 - `/performance-audit-static` — 静态性能审计:找出过度获取、缺失索引和缓存机会,并按工作量和影响进行排序 **示例:** Skills: - `在有人可以审查之前,我的 Supabase 应用需要什么文档?` - `这段代码执行的操作与文档说明应该做的操作在哪里存在分歧?` Commands: - `/ship-check 支付服务` - `/document-app — 逆向工程此代码库的系统文档` - `/derive-tests — 哪些记录在案的规则还没有测试?` - `/security-audit-static src/api`
## 关于 这个 marketplace 随着产品实践和 AI 能力的演进而发展。 精选技能基于以下人员的工作: - Teresa Torres — [*Continuous Discovery Habits*](https://www.amazon.com/Continuous-Discovery-Habits-Discover-Products/dp/1736633309/) - Marty Cagan — [*INSPIRED*](https://www.amazon.com/INSPIRED-Create-Tech-Products-Customers/dp/1119387507/) 和 [*TRANSFORMED*](https://www.amazon.com/dp/1119697336/) - Alberto Savoia — [*The Right It*](https://www.amazon.com/Right-Many-Ideas-Yours-Succeed/dp/0062884654) - Dan Olsen — [*The Lean Product Playbook*](https://www.amazon.com/dp/1118960874/) - Roger L. Martin — [*Playing to Win*](https://www.amazon.com/Playing-Win-Expanded-Bonus-Articles/dp/B0F25SDYWV/) - Ash Maurya — [*Running Lean*](https://www.amazon.com/dp/B004J4XGN6/) - Strategyzer — [*Business Model Generation*](https://www.amazon.com/dp/0470876417/) 和 [*Value Proposition Design*](https://www.amazon.com/dp/1118968050/) - Christina Wodtke — [*Radical Focus*](https://www.amazon.com/Radical-Focus-Achieving-Important-Objectives/dp/0996006052) - Anthony W. Ulwick — [*Jobs to Be Done*](https://jobs-to-be-done-book.com/) - Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz — [*Lean Analytics*](https://www.amazon.com/Lean-Analytics-Better-Startup-Faster/dp/1449335675/) - Sean Ellis — [*Hacking Growth*](https://www.amazon.com/Hacking-Growth-Fastest-Growing-Companies-Breakout/dp/045149721X/) - Maja Voje — [*Go-To-Market Strategist*](https://gtmstrategist.com/) 由 Paweł Huryn 从 [The Product Compass Newsletter](https://www.productcompass.pm) 精心策划。 ## 与 PM Brain 结合使用 ![PM Brain 与 PM Skills 结合使用](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/06/fc8b45108f121035.webp) [PM Brain](https://github.com/phuryn/pm-brain) 是产品经理的第二大脑。它是存放在你笔记本电脑文件夹中的普通 markdown 文件。Claude 在回答前会读取它们,在回答后会写入它们,并在每周五进行全面清理。无需 vector DB。无需云。没有 agent 记忆技巧。 ## 贡献 请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。 ## Windows 上的已知问题 如果你的 Cowork 不稳定并且无法启动 VM([claude-code/issues/27010](https://github.com/anthropics/claude-code/issues/27010)),请尝试: ``` $action = New-ScheduledTaskAction -Execute "powershell.exe" -Argument "-WindowStyle Hidden -Command `"if ((Get-Service CoworkVMService).Status -ne 'Running') { Start-Service CoworkVMService }`"" $trigger = New-ScheduledTaskTrigger -RepetitionInterval (New-TimeSpan -Minutes 1) -Once -At (Get-Date) $settings = New-ScheduledTaskSettingsSet -AllowStartIfOnBatteries -DontStopIfGoingOnBatteries Register-ScheduledTask -TaskName "CoworkVMServiceMonitor" ` -Action $action ` -Trigger $trigger ` -Settings $settings ` -RunLevel Highest ` -User "SYSTEM" ``` 这解决了 Windows 上 90% 的问题。 剩下的 10%:打开 services.msc > 手动启动“Claude”服务 ## 许可证 MIT — 详见 [LICENSE](LICENSE)。
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