falke-ai-circuit/sting

GitHub: falke-ai-circuit/sting

AI 驱动的安全威胁情报与网络守护平台,整合自主蜜罐管道和智能代理框架,实现威胁采集与分析的全流程自动化。

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# AKIS v7.4 - Agent Knowledge & Instruction System AI 编码代理框架:**A**gent • **K**nowledge • **I**nstructions • **S**kills **便携性:** 将 `.github/` 复制到任何代码库即可。 ## 结构 | 文件 | 用途 | |------|--------| | `copilot-instructions.md` | 简明规则 (START→WORK→END) | | `instructions/protocols.instructions.md` | Gate,skill 触发器,委托 | | `instructions/architecture.instructions.md` | 项目结构与文件放置 | | `instructions/workflow.instructions.md` | 阶段,TODO,END 步骤 | | `instructions/quality.instructions.md` | 验证,陷阱 | | `skills/INDEX.md` | Domain→skill 查找 | | `skills/*/SKILL.md` | Agent Skill(按领域) | | `agents/*.agent.md` | 自定义 agent(共 8 个) | | `scripts/*.py` | Codemap,skill 建议 | | `templates/*.md` | Workflow 日志,skill,agent 模板 | ## 关键脚本 ``` python .github/scripts/knowledge.py # Update knowledge (--update, --generate, --suggest) python .github/scripts/skills.py # Skill management (--update, --generate, --suggest) python .github/scripts/instructions.py # Instruction optimization python .github/scripts/docs.py # Documentation updates python .github/scripts/agents.py # Agent management python .github/scripts/session_cleanup.py # Session cleanup ``` ## 使用方法 1. Agent 在会话开始时读取 `copilot-instructions.md` 2. 遵循 START→WORK→END 阶段 3. 在涉及相关文件时从 `skills/` 加载 skill 4. 在 END 阶段:运行脚本,创建 workflow 日志 *Context over Process. Knowledge over Ceremony.*
标签:AI编程智能体, AI驱动开发, Copilot指令, DevOps工具, LLM智能体, RAG, 代码生成, 可移植架构, 大语言模型开发, 审计, 底层分析, 技能系统, 提示词工程, 提示词模板, 智能体框架, 渗透测试工具, 知识管理系统, 策略决策点, 软件开发全生命周期, 软件开发助手, 逆向工具, 防御加固, 项目脚手架