1596941391qq/edge_source_skill

# edge_source_skill [](https://www.python.org/) [](#数据来源) [](#pipeline) [](LICENSE) **AI 驱动的来源智能推荐器** — 为前沿知识、对抗性 SEO 和 OSINT 研究寻找高深度的信息源。 ## 功能简介 输入一个研究问题，即可获得一个经过评分和排序的信息源列表，包含阅读顺序和预期的知识价值。 ``` python scripts/recommend_sources.py "I want adversarial SEO sources to understand edge mechanics" ``` 输出： - **查询标签** — 自动检测的主题集群 - **顶级来源** — 基于相关性 × 深度 × 可操作性 × 时效性 × 影响力进行评分 - **阅读顺序** — 快速执行 → 深度方法 → 对抗性反面案例 - **知识盲区** — 用于扩展覆盖范围的缺失来源类型 - **24小时实验** — 你今天就可以运行的一个可操作的测试 ## Pipeline 这是 3 阶段内容智能 Pipeline 的**第 1 阶段**： ``` edge_source_skill ──→ EdgeKnowledge_Skill ──→ anything-to-md (find sources) (crawl & analyze) (convert to MD) ``` | 阶段 | 仓库 | 功能 | |---|---|---| | 1 — 查找 | **edge_source_skill** | 为特定主题推荐高价值的来源 | | 2 — 抓取 | [EdgeKnowledge_Skill](https://github.com/1596941391qq/EdgeKnowledge_Skill) | 深度抓取论坛、Reddit 和社区 | | 3 — 转换 | [anything-to-md](https://github.com/1596941391qq/anything-to-md) | 将任何内容转换为适配 LLM 的 Markdown | ## 数据来源 | 文件 | 内容 | |---|---| | `references/karpathy-92-hn-2025.tsv` | 由 Karpathy 策划的 92 个长篇高信噪比信息源 | | `references/deep-sources-github.tsv` | 扩展的深度来源 GitHub 项目（awesome 列表、OSINT 框架、安全工具） | | `references/deep-sources-telegram.tsv` | Telegram 频道池（可持续导入） | ### 包含的深度 GitHub 来源 awesome · awesome-osint · OSINT-Framework · awesome-security · awesome-incident-response · papers-we-love · awesome-selfhosted · awesome-sysadmin · awesome-privacy · awesome-threat-detection · awesome-browser-security · awesome-malware-analysis · awesome-devsecops ## 评分公式 ``` KnowledgeValue = 0.30×Relevance + 0.25×Depth + 0.25×Actionability + 0.10×Freshness + 0.10×Consequence ``` 每个维度按 1–5 分评分。来源按加权的 KnowledgeValue 进行排序。 ## Telegram 集成（可选） ``` pip install telethon ``` ``` export TG_API_ID=your_id export TG_API_HASH=your_hash python scripts/import_telegram_sources.py --query "seo blackhat osint" --limit 30 --tags "telegram,seo,adversarial" ``` 导入的频道会自动合并到推荐池中。 ## 快速开始 ``` git clone https://github.com/1596941391qq/edge_source_skill.git cd edge_source_skill pip install -r requirements.txt # or just run — minimal deps python scripts/recommend_sources.py "your research question here" ``` ## 相关项目 - [EdgeKnowledge_Skill](https://github.com/1596941391qq/EdgeKnowledge_Skill) — 第 2 阶段：深度抓取此工具推荐的来源 - [anything-to-md](https://github.com/1596941391qq/anything-to-md) — 第 3 阶段：将抓取到的内容转换为整洁的 Markdown - [bypass-anything](https://github.com/1596941391qq/bypass-anything) — 用于浏览器自动化的反检测层 - [nichedigger](https://github.com/1596941391qq/nichedigger) — 基于 Reddit 的 PSEO 关键词挖掘

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