ylytdeng/wechat-decrypt
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微信 4.0 Windows 客户端本地数据库解密与实时消息监控工具,支持从内存提取密钥、解密 SQLCipher 4 数据库、以及通过 MCP 接入 AI 助手。
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# WeChat 4.0 Database Decryptor
微信 4.0 (Windows) 本地数据库解密工具。从运行中的微信进程内存提取加密密钥,解密所有 SQLCipher 4 加密数据库,并提供实时消息监听。
## 更新日志
### 2025-03-03 — 富媒体内容 & 组合消息修复
- **表情包内联显示**: 自动从 emoticon.db 构建 MD5→CDN 映射,支持自定义表情(NonStore)和商店表情(Store),CDN 下载后本地缓存
- **富媒体内容解析**: 链接卡片(type 49)、文件、视频号、小程序、引用回复、位置分享等在 Web UI 中完整渲染
- **文字+图片组合消息不再丢失**: 修复同时发送文字和图片时只显示最后一条的问题(前端去重 key 增加消息类型)
- **隐藏消息检测**: 新增 `_check_hidden_messages` 机制,session.db 只保存最后一条消息摘要,现在会异步查 message DB 找回同一秒内的其他消息
- **MonitorDBCache 线程安全**: 引入 per-key 锁,防止多线程并发解密同一数据库导致文件损坏
- **Web UI 改进**: 消息气泡样式优化、群聊发送者显示、图片缩略图点击放大
## 原理
微信 4.0 使用 SQLCipher 4 加密本地数据库:
- **加密算法**: AES-256-CBC + HMAC-SHA512
- **KDF**: PBKDF2-HMAC-SHA512, 256,000 iterations
- **页面大小**: 4096 bytes, reserve = 80 (IV 16 + HMAC 64)
- **每个数据库有独立的 salt 和 enc_key**
WCDB (微信的 SQLCipher 封装) 会在进程内存中缓存派生后的 raw key,格式为 `x'<64hex_enc_key><32hex_salt>'`。本工具通过扫描进程内存中的这种模式,匹配数据库文件的 salt,并通过 HMAC 验证来提取正确的密钥。
## 使用方法
### 环境要求
- Windows 10/11
- Python 3.10+
- 微信 4.0 (正在运行)
- 需要管理员权限 (读取进程内存)
### 安装依赖
pip install pycryptodome
### 快速开始
确保微信正在运行,以**管理员权限**执行:
python main.py # 实时消息监听 (Web UI)
python main.py decrypt # 解密全部数据库到 decrypted/
程序会自动完成:配置检测 → 密钥提取 → 启动。首次运行会自动检测微信数据目录并生成 `config.json`。
如果自动检测失败(例如微信安装在非默认位置),手动创建 `config.json`:
{
"db_dir": "D:\\xwechat_files\\你的微信ID\\db_storage",
"keys_file": "all_keys.json",
"decrypted_dir": "decrypted",
"wechat_process": "Weixin.exe"
}
`db_dir` 路径可以在 微信设置 → 文件管理 中找到。
### Web UI 说明
`python main.py` 启动后打开 http://localhost:5678 查看实时消息流。
- 30ms 轮询 WAL 文件变化 (mtime)
- 检测到变化后全量解密 + WAL patch (~70ms)
- SSE 实时推送到浏览器
- 总延迟约 100ms
- **图片消息内联预览**(支持旧 XOR / V1 / V2 三种 .dat 加密格式)
### MCP Server (Claude AI 集成)
将微信数据查询能力接入 [Claude Code](https://claude.ai/claude-code),让 AI 直接读取你的微信消息。
pip install mcp
注册到 Claude Code:
claude mcp add wechat -- python C:\Users\你的用户名\wechat-decrypt\mcp_server.py
或手动编辑 `~/.claude.json`:
{
"mcpServers": {
"wechat": {
"type": "stdio",
"command": "python",
"args": ["C:\\Users\\你的用户名\\wechat-decrypt\\mcp_server.py"]
}
}
}
注册后在 Claude Code 中即可使用以下工具:
| Tool | 功能 |
|------|------|
| `get_recent_sessions(limit)` | 最近会话列表(含消息摘要、未读数) |
| `get_chat_history(chat_name, limit)` | 指定聊天的消息记录(支持模糊匹配名字) |
| `search_messages(keyword, limit)` | 全库搜索消息内容 |
| `get_contacts(query, limit)` | 搜索/列出联系人 |
| `get_new_messages()` | 获取自上次调用以来的新消息 |
前置条件:需要先运行 `python main.py` 或 `python find_all_keys.py` 完成密钥提取。
**[查看使用案例 →](USAGE.md)**
### 图片解密 (V2 格式)
微信 4.0 (2025-08+) 的 .dat 图片文件使用 AES-128-ECB + XOR 混合加密 (V2 格式)。AES 密钥需要从运行中的微信进程内存中提取:
# 1. 在微信中打开查看 2-3 张图片(点击看大图)
# 2. 立即运行密钥提取(持续监控版):
python find_image_key_monitor.py
# 或单次扫描版:
python find_image_key.py
密钥会自动保存到 `config.json` 的 `image_aes_key` 字段。之后 `monitor_web.py` 启动时会自动加载密钥,图片消息将显示内联预览。
## 文件说明
| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `main.py` | **一键启动入口** — 自动配置、提取密钥、启动服务 |
| `config.py` | 配置加载器(自动检测微信数据目录) |
| `find_all_keys.py` | 从微信进程内存提取所有数据库密钥 |
| `decrypt_db.py` | 全量解密所有数据库 |
| `mcp_server.py` | MCP Server,让 Claude AI 查询微信数据 |
| `monitor_web.py` | 实时消息监听 (Web UI + SSE + 图片预览) |
| `monitor.py` | 实时消息监听 (命令行) |
| `decode_image.py` | 图片 .dat 文件解密模块 (XOR / V1 / V2) |
| `find_image_key.py` | 从微信进程内存提取图片 AES 密钥 |
| `find_image_key_monitor.py` | 持续监控版密钥提取(推荐) |
| `latency_test.py` | 延迟测量诊断工具 |
## 技术细节
### WAL 处理
微信使用 SQLite WAL 模式,WAL 文件是**预分配固定大小** (4MB)。检测变化时:
- 不能用文件大小 (永远不变)
- 使用 mtime 检测写入
- 解密 WAL frame 时需校验 salt 值,跳过旧周期遗留的 frame
### 图片 .dat 加密格式
微信本地图片 (.dat) 有三种加密格式:
| 格式 | 时期 | Magic | 加密方式 | 密钥来源 |
|------|------|-------|---------|---------|
| 旧 XOR | ~2025-07 | 无 | 单字节 XOR | 自动检测 (对比 magic bytes) |
| V1 | 过渡期 | `07 08 V1 08 07` | AES-ECB + XOR | 固定 key: `cfcd208495d565ef` |
| V2 | 2025-08+ | `07 08 V2 08 07` | AES-128-ECB + XOR | 从进程内存提取 |
V2 文件结构: `[6B signature] [4B aes_size LE] [4B xor_size LE] [1B padding]` + `[AES-ECB encrypted] [raw unencrypted] [XOR encrypted]`
### 数据库结构
解密后包含约 26 个数据库:
- `session/session.db` - 会话列表 (最新消息摘要)
- `message/message_*.db` - 聊天记录
- `contact/contact.db` - 联系人
- `media_*/media_*.db` - 媒体文件索引
- 其他: head_image, favorite, sns, emoticon 等
## 免责声明
本工具仅用于学习和研究目的,用于解密**自己的**微信数据。请遵守相关法律法规,不要用于未经授权的数据访问。
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