cintia-shinoda/public-transit-graph-theory
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基于图论对圣保罗公共交通网络进行拓扑分析，评估网络的脆弱性与韧性，并构建关键节点预测模型。
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# 圣保罗公共交通网络的脆弱性与韧性：基于图论的拓扑分析
本仓库包含为探索和验证本科毕业项目 (TCC) 中提出的假设与结果而进行的分析与测试：**“圣保罗公共交通网络的脆弱性与韧性：基于图论的拓扑分析”** ("Vulnerabilidade E Resiliência da Rede de Transporte Público de São Paulo: Uma Análise Topológica Baseada em Teoria dos Grafos")，这是 UNIVESP (Virtual University of the State of São Paulo) 数据科学学士学位的毕业要求。 ## 仓库结构 ``` tcc-lab/ ├── data/ │ ├── raw/ │ │ ├── dryad/ │ │ ├── gtfs/ │ │ └── ibge/ │ │ │ └── processed/ │ └── metricas_centralidade.csv │ ├── docs/ │ ├── initial-bibliography/ │ │ ├── papers/ │ │ ├── reading-outlines/ │ │ └── initial-bibliography.ipynb │ ├── images/ │ └── GTFS-SPTrans-Tables.png │ ├── notebooks/ │ ├── exploratory/ │ │ ├── 00_eda-dryad.ipynb │ │ ├── 01_research-gtfs.ipynb │ │ ├── 02_test-OSMnx.ipynb │ │ ├── 03_model-classification-hugging-face.ipynb │ │ └── sp_transit_classifier.joblib │ ├── 01_eda_gtfs.ipynb │ ├── 02_grafo.ipynb │ ├── 03_vulnerabilidade.ipynb │ ├── 04_resiliencia.ipynb │ └── 05_modelo-classificacao.ipynb │ ├── outputs/ │ ├── headway_por_hora.png │ ├── headway-por-horario.png │ ├── hist_graus_antes.png │ ├── mapa_antes_depois_integracao.png │ ├── mapa_centralidades.png │ ├── mapa_fluxo_rede.png │ ├── mapa_interativo_centralidade.html │ ├── mapa_paradas_modal_sp.png │ ├── mapa-headway-por-horario.png │ └── mapas_regionais_integracao.png │ ├── .gitignore ├── config.json ├── README.md └── requirements.txt ``` ## 数据集 - Dryad: https://datadryad.org/dataset/doi:10.15146/R3VM28 - GTFS SPTrans: https://www.sptrans.com.br/desenvolvedores/ - IBGE: https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais/municipio_2024/ ## 技术栈 - Python 3.11.x - Pandas - Numpy - Matplotlib - NetworkX - Geopandas - Folium - OSMnx
本仓库包含为探索和验证本科毕业项目 (TCC) 中提出的假设与结果而进行的分析与测试：**“圣保罗公共交通网络的脆弱性与韧性：基于图论的拓扑分析”** ("Vulnerabilidade E Resiliência da Rede de Transporte Público de São Paulo: Uma Análise Topológica Baseada em Teoria dos Grafos")，这是 UNIVESP (Virtual University of the State of São Paulo) 数据科学学士学位的毕业要求。 ## 仓库结构 ``` tcc-lab/ ├── data/ │ ├── raw/ │ │ ├── dryad/ │ │ ├── gtfs/ │ │ └── ibge/ │ │ │ └── processed/ │ └── metricas_centralidade.csv │ ├── docs/ │ ├── initial-bibliography/ │ │ ├── papers/ │ │ ├── reading-outlines/ │ │ └── initial-bibliography.ipynb │ ├── images/ │ └── GTFS-SPTrans-Tables.png │ ├── notebooks/ │ ├── exploratory/ │ │ ├── 00_eda-dryad.ipynb │ │ ├── 01_research-gtfs.ipynb │ │ ├── 02_test-OSMnx.ipynb │ │ ├── 03_model-classification-hugging-face.ipynb │ │ └── sp_transit_classifier.joblib │ ├── 01_eda_gtfs.ipynb │ ├── 02_grafo.ipynb │ ├── 03_vulnerabilidade.ipynb │ ├── 04_resiliencia.ipynb │ └── 05_modelo-classificacao.ipynb │ ├── outputs/ │ ├── headway_por_hora.png │ ├── headway-por-horario.png │ ├── hist_graus_antes.png │ ├── mapa_antes_depois_integracao.png │ ├── mapa_centralidades.png │ ├── mapa_fluxo_rede.png │ ├── mapa_interativo_centralidade.html │ ├── mapa_paradas_modal_sp.png │ ├── mapa-headway-por-horario.png │ └── mapas_regionais_integracao.png │ ├── .gitignore ├── config.json ├── README.md └── requirements.txt ``` ## 数据集 - Dryad: https://datadryad.org/dataset/doi:10.15146/R3VM28 - GTFS SPTrans: https://www.sptrans.com.br/desenvolvedores/ - IBGE: https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais/municipio_2024/ ## 技术栈 - Python 3.11.x - Pandas - Numpy - Matplotlib - NetworkX - Geopandas - Folium - OSMnx