pavimounisri-byte/Cache-Based-Side-Channel-Attacks

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# 基于人工智能辅助随机化的缓存侧信道攻击早期检测框架 ## 快速开始 ``` pip install -r requirements.txt # 生成 traces python src/capture/trace_collector.py # 应用 randomization python src/crypto/crypto_randomizer.py # 训练 python src/training/train_cnn.py # 测试 detector python -c "from src.inference.online_detector import OnlineDetector; print('Ready!')" ``` ## 架构 处理单元 → 密码学模型 → 随机化 → 验证 (CL) → CNN 分流 → 级别检测 → 连续级别预测 在您的实验中使用真实的 HPC 数据替换合成轨迹。
标签:AI安全, AMSI绕过, Apex, Chat Copilot, CNN, DNS 反向解析, HPC, Kubernetes 安全, Python, 侧信道分析, 侧信道攻击, 命令控制, 威胁检测, 密码学, 异常检测, 手动系统调用, 数据采集, 无后门, 机器学习, 模型鲁棒性, 深度学习, 缓存攻击, 网络安全, 计算机体系结构, 逆向工具, 随机化防御, 隐私保护, 高精度计数器