piyush110920/CyberSentinel

GitHub: piyush110920/CyberSentinel

一款基于机器学习的自适应性网络入侵检测系统，通过「Zero-Touch」框架实现无需人工干预的异常流量检测。

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# CyberSentinel CyberSentinel-Intelligence 是一个自主、自学习的网络入侵检测系统 (NIDS)，旨在保护现代数字基础设施免受不断演变的网络威胁。与依赖静态、基于特征规则的传统安全系统不同，该项目实现了一个 "Zero-Touch" 安全框架。

标签：Apex, NIDS, 人工智能, 入侵检测系统, 威胁情报, 安全数据湖, 容器化, 开发者工具, 异常检测, 无签名检测, 时间线生成, 机器学习, 深度学习, 现代基础设施, 用户模式Hook绕过, 结构化查询, 网络安全, 自主防御, 自动化安全, 自学习系统, 逆向工具, 隐私保护, 零接触, 零日漏洞防护