naveena-zen/Ocular-Vigilance-System

# Ocular Sentinel System 用于短暂和临界警觉事件的预事故识别 ## 概述 Ocular Sentinel System 是一种安装在面罩上的嵌入式安全解决方案，旨在通过实时眨眼分析检测短暂嗜睡、眩晕和意识严重减退的早期迹象。该系统利用眨眼持续时间和闭眼模式指标进行操作，以便在潜在安全事故发生之前识别异常警觉状态。 ## 目标 开发一种紧凑的嵌入式监控系统，执行持续的眼部状态分析，并在检测到与事故前生理状况相关的异常眨眼行为时触发自主警报。 ## 系统描述 该系统集成在位于用户眼睛前方的透明面罩模块中。它捕捉眨眼活动，并使用基于阈值的计算逻辑处理眨眼间隔、闭眼持续时间和频率。 当眨眼参数超过预定义的安全阈值时，系统会激活警报机制以立即引起用户的注意。 ## 核心功能组件 - 眼部传感模块（IR/光学传感器或基于摄像头的输入） - 嵌入式处理单元（基于 microcontroller） - 眨眼持续时间和频率分析引擎 - 阈值评估逻辑 - 自主警报激活模块（蜂鸣器/振动） ## 工作原理 1. 持续采集眨眼数据。 2. 实时提取眨眼持续时间和闭眼间隔。 3. 将测量参数与校准后的阈值限值进行比较。 4. 检测短暂嗜睡或异常眼部不活动。 5. 识别异常后立即激活警报输出。 ## 主要特性 - 实时眨眼持续时间监控 - 基于阈值的异常检测 - 低延迟嵌入式执行 - 紧凑的面罩安装配置 - 自主警报响应 ## 应用场景 - 骑行者安全系统 - 工业操作员监控 - 对疲劳敏感的任务环境 - 个人警觉度监控 ## 技术栈 ### 硬件组件 - ESP32 开发板 - IR 眨眼传感器 - 触摸传感器 (TTP223) - GSM 模块 (SIM800L) - 蜂鸣器 - 锂离子可充电电池 - 跳线 - 面包板 / PCB ### 软件组件 - Arduino IDE - Embedded C / C++ - ESP32 板级支持包 (BSP) - 用于 GSM 模块的串行通信 (UART) ### 系统方法 - 实时眨眼检测 - 针对异常眨眼持续时间的基于阈值的逻辑 - 自动蜂鸣器警报 - 通过 GSM 模块发送 SMS 警报 ## 未来展望 - 自适应阈值校准 - 基于 Machine Learning 的眨眼模式建模 - 数据记录和性能分析 - 无线通知集成 ## 许可证 本项目是大学迷你项目的一部分，仅供学术使用。

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