Agent-A345/PayFortify
GitHub: Agent-A345/PayFortify
一个基于机器学习的信用卡欺诈检测系统，通过分析交易数据识别合法与欺诈交易。
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## 💳 PayFortify – 信用卡欺诈检测系统
PayFortify 是一个使用 Python 构建的基于机器学习的信用卡欺诈检测系统。它分析交易数据以分类交易是合法的还是欺诈的。
## 🚀 功能
1. **数据预处理** – 处理缺失值并准备交易数据用于建模。
2. **机器学习模型** – 在历史欺诈数据上训练分类模型。
3. **模型评估** – 使用准确率和分类指标评估性能。
4. **欺诈预测** – 根据输入特征预测交易是否为欺诈。
## 📂 项目结构
PayFortify/
├── fraud.csv
├── main.py
├── requirements.txt
## 💡 使用技术
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
## 🛠️ 运行方法
1. **克隆仓库**:
```
git clone https://github.com/Agent-A345/PayFortify.git
```
2. **安装依赖**:
```
pip install -r requirements.txt
```
3. **运行应用程序**
```
python main.py
```
## 📊 模型目标
PayFortify 的目标是使用监督机器学习技术识别信用卡欺诈交易，帮助降低财务风险和未经授权的活动。
## 🔄 后续增强
- 模型序列化以用于部署
- 基于 Web 的界面
- 可解释 AI 集成
- 实时欺诈检测 API
## 📝 许可证
本项目根据 MIT 许可证授权。
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