NeuroShield – 银行业自主 AI 网络响应系统

## 概述 NeuroShield 是一个 AI 驱动的自主网络事件响应系统，它能够 1. 接入企业安全日志， 2. 使用 UEBA 检测行为异常， 3. 关联多系统威胁，以及 4. 生成结构化响应剧本，同时智能触发现有的银行响应机制——所有操作均在完全离线和安全的环境中进行。 ### 它不取代银行系统。 ### 与传统 SOC 工具不同，NeuroShield 利用行为上下文 + 图关联来优先处理高可信度威胁。 ## 示例日志 目前，本仓库在根目录的 logs 文件夹中包含结构化的企业示例日志： - authentication_logs.json - network_logs.json - database_logs.json 这些日志模拟了： - 正常用户行为 - 可疑登录活动 - 权限提升 - 数据库访问激增 - 数据渗出模式 由于真实的银行日志是保密的，我们将使用合成但逼真的数据集来演示 NeuroShield 如何接入、关联和优先处理多源安全事件。 ## 演示 UI 模型演示： 🔗 该演示展示了仪表盘视图、攻击链可视化以及自主响应流程的 UI 模型。 Devnauts – VIT Pune - Puja Nikam - Yash Kalaskar - Atharv Dubal - Shloka Pampattiwar

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