BrvnoV/C-NET
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一款基于Python的威胁情报工具,专注于批量IP信誉审计和Cloud Masking检测,通过AbuseIPDB与反向DNS关联分析揭示隐藏在合法云基础设施背后的恶意活动。
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# C2-Hunter-Engine 🛡️
**C-NET* 是一款用 Python 开发的 **Threat Intelligence** 工具,用于高级网络信誉审计与分析。旨在识别恶意基础设施,检测如“Cloud Masking”之类的规避技术,并实时关联入侵指标。
## 🚀 主要功能
* **严格信誉分析**:利用 AbuseIPDB API 评估 IP,采用基于信任度和报告频率的评分引擎。
* **Cloud Masking 检测**:执行反向 DNS 解析 以警告攻击者是否试图将其活动隐藏在 AWS、Azure 或 Google Cloud 等合法服务背后。
* **C2 情报层**:将主机名与动态更新的命令与控制 (C2) 域名黑名单进行比对。
* **SOC 报告**:生成包含严重级别和技术备注的详细 Excel 文件,以便于事件管理。
## 🛠️ 安全配置
为了保护您的基础设施和访问密钥,该引擎使用 **环境变量**。
1. **安装依赖**:
```
pip install requests pandas openpyxl
```
2. **配置 API Key**:
在项目根目录下创建一个 `.env` 文件(出于安全考虑,此文件已被 `.gitignore` 排除):
```
ABUSEIPDB_KEY=tu_api_key_aqui
```
## 📊 决策级别
| 级别 | 建议操作 | 标准 |
| --- | --- | --- |
| **💀 C2 CONFIRMED** | 🔴 立即阻断/隔离 | 与恶意域名完全匹配。 |
| **CRITICAL** | 🔴 阻断 / DROP | 滥用置信度 > 80%。 |
| **HIGH** | 🟠 调查 | 过去 90 天内检测到可疑活动。 |
| **LOW** | 🟢 允许 | 无重大滥用报告。 |
**注意**:本项目用于研究和加强安全态势。请勿用于未经授权的目的。
标签:AbuseIPDB, C2检测, IOC关联, IP 地址批量处理, IP审计, Python安全工具, SOC分析, 云伪装检测, 信誉分析, 反向DNS分析, 威胁情报, 安全报告生成, 对称加密, 开发者工具, 恶意基础设施识别, 私有化部署, 网络安全, 自动化审计, 逆向工具, 防御规避, 隐私保护